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1、高速列車調(diào)度是解決高鐵網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力資源配置的有效手段,是編制高速列車日常運(yùn)行計(jì)劃及列車運(yùn)行圖的重要依據(jù),同時(shí)也是處理高速列車擾動(dòng)、調(diào)整列車運(yùn)行的有效手段。高速列車的調(diào)度效率直接影響高鐵網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)水平及運(yùn)營(yíng)效益,因此科學(xué)高效的高速列車調(diào)度具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。另外,高速列車的運(yùn)行控制能指導(dǎo)列車的具體運(yùn)行過程,將運(yùn)行控制與調(diào)度結(jié)合在一起研究,可以在得到列車實(shí)時(shí)速度和位移的條件下優(yōu)化列車調(diào)度,定量地分析列車旅行時(shí)間、能耗等評(píng)價(jià)指標(biāo),保證高速列車的調(diào)
2、度更具科學(xué)性、合理性。
本文根據(jù)國(guó)內(nèi)外列車運(yùn)行控制、列車調(diào)度等領(lǐng)域的既有文獻(xiàn),研究了高速列車運(yùn)行控制與調(diào)度一體化的問題,建立了高速列車運(yùn)行控制與調(diào)度一體化模型,并設(shè)計(jì)了求解算法,最后用仿真方法和啟發(fā)式算法結(jié)合模擬列車運(yùn)行,驗(yàn)證了本文模型與算法的有效性。
論文的主要工作如下:
1、從縮短旅行時(shí)間、減少能耗和保證行車安全的角度出發(fā),引入了惰行控制,提出了時(shí)間——能耗均衡較優(yōu)的列車運(yùn)行控制策略(Time-Ener
3、gy BalancedStrategy,簡(jiǎn)稱TEBS),建立了單雙線混合高鐵網(wǎng)絡(luò)條件下不同等級(jí)列車混行的運(yùn)行動(dòng)力學(xué)模型,并設(shè)計(jì)了仿真算法模擬列車運(yùn)行,驗(yàn)證了TEBS和仿真方法的有效性。
2、分別提出了擾動(dòng)條件下基于事件和基于時(shí)間的高速列車運(yùn)行調(diào)整模型與算法?;谑录哪P椭饕ㄟ^約束事件發(fā)生時(shí)刻、列車在各區(qū)間最短運(yùn)行時(shí)間等尋找較優(yōu)的調(diào)整方案,同時(shí)設(shè)計(jì)了改進(jìn)的二階段貪婪算法進(jìn)行模型求解?;跁r(shí)間的模型定義了包括趕點(diǎn)策略在內(nèi)的列車
4、運(yùn)行調(diào)整策略,在列車運(yùn)行控制基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的仿真算法求解。
3、提出了高速列車運(yùn)行控制與路徑選擇問題的優(yōu)化模型及算法。模型在保證列車安全車距約束條件下,加入了各路徑運(yùn)力需求的約束?;诹熊囘\(yùn)行仿真,本文對(duì)列車徑路進(jìn)行優(yōu)化,降低列車運(yùn)行時(shí)間及列車運(yùn)行總能耗,并設(shè)計(jì)了基于列車運(yùn)行控制的改進(jìn)遺傳算法(Genetic Algorithm based on Train Control,簡(jiǎn)稱GATC)來(lái)實(shí)現(xiàn)模型的求解。<
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