2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、交通技術(shù)的飛快發(fā)展雖然帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的飛躍,但也隨之產(chǎn)生了交通擁堵等問題。交通擁堵加重了交通與能源、環(huán)境的矛盾,很大程度上影響城市的快速發(fā)展及人們的生活品質(zhì)。研究并設(shè)計(jì)出一種高效的區(qū)域交通信號(hào)控制方法對(duì)城市交通進(jìn)行優(yōu)化控制,對(duì)于提高智能交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率、緩解交通擁堵具有十分重要的意義。
  針對(duì)交通擁堵、通行能力低下等實(shí)際交通問題,本文提出一種短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)下的區(qū)域交通信號(hào)控制方法,分別對(duì)短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法、短時(shí)交通狀態(tài)界定方法、

2、交通控制子區(qū)自動(dòng)劃分方法以及區(qū)域交通信號(hào)控制方法與策略進(jìn)行了深入研究。主要工作如下:
  1、提出了基于特立克-利奇模型的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法。首先對(duì)短時(shí)交通流參數(shù)、采集技術(shù)和相關(guān)特性進(jìn)行了分析;然后將工業(yè)預(yù)測(cè)中的特立克-利奇模型引入到短時(shí)交通流預(yù)測(cè)中,標(biāo)定相應(yīng)的交通流參數(shù),通過跟蹤信號(hào)不斷修正預(yù)測(cè)參數(shù),適用于實(shí)際交通工程。
  2、提出了基于數(shù)據(jù)預(yù)處理的短時(shí)交通狀態(tài)界定方法。首先綜述了交通狀態(tài)判別方法的研究現(xiàn)狀,并設(shè)計(jì)了交通

3、狀態(tài)界定技術(shù)路線;然后利用高、低流量閾值對(duì)歷史交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提出了一種交叉口交通狀態(tài)綜合確定方法,通過消除冗余準(zhǔn)則減少交通狀態(tài)總體數(shù)目;最后制定出交叉口交通狀態(tài)-信號(hào)周期模板,用于信號(hào)配時(shí)方案的設(shè)計(jì)。
  3、提出了基于靜態(tài)劃分和動(dòng)態(tài)劃分相結(jié)合的交通控制子區(qū)自動(dòng)劃分方法。首先設(shè)計(jì)了交通控制子區(qū)劃分策略;然后提出了改進(jìn)的基于相鄰交叉口間距最大-最小原則的交通控制子區(qū)靜態(tài)劃分方法;最后提出了相鄰交叉口相似度計(jì)算方法,將交通狀

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