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文檔簡介
1、進入21世紀(jì),城市公共安全已經(jīng)越來越成為人們所關(guān)注的問題。這一切,都迫切要求發(fā)展城市安防監(jiān)控系統(tǒng)。傳統(tǒng)的城市安防監(jiān)控系統(tǒng)采用的是人工監(jiān)控的方式,這種監(jiān)控方式隨著城市監(jiān)控攝像頭的個數(shù)的激增存在著工作量過大的問題。因而,安防監(jiān)控系統(tǒng)的智能化迫在眉睫,本文的目標(biāo)即是實現(xiàn)了一個這樣智能的、無人工干預(yù)的、基于視頻的城市安防監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)主要實現(xiàn)的功能包括實時在線的異常監(jiān)控與事后取證時智能視頻檢索。系統(tǒng)的實現(xiàn)方案主要包括運動目標(biāo)檢測、運動目標(biāo)跟蹤、
2、異常檢測三個核心模塊。在運動目標(biāo)檢測模塊,本文采用的方法是改進的混合高斯背景建模。針對傳統(tǒng)的混合高斯背景建模存在的第一幀初始化不全是背景會出現(xiàn)“鬼影”、原始方差的更新策略會導(dǎo)致噪聲過多、算法計算存在冗余這三個問題,本文分別相應(yīng)提出了更新率自適應(yīng)、方差設(shè)定閾值以及K值自適應(yīng)的改進策略。對于運動檢測中陰影、光線的矯正以及后處理模塊,本文也都相應(yīng)提出了解決方案。在運動目標(biāo)跟蹤模塊,本文基于經(jīng)典的團跟蹤進行改進,針對經(jīng)典團跟蹤算法中團的對應(yīng)方式
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