矩塊分割算法及其在停車場車位識別中的應(yīng)用研究.pdf

1、在智能停車場內(nèi)，車位信息以及停車位占用狀況信息，是構(gòu)成后續(xù)停車誘導(dǎo)的基礎(chǔ)信息。在現(xiàn)有的智能停車場內(nèi)，獲取這兩個信息都是依靠人工及車位感應(yīng)線圈至少兩個信息源來提供，智能度仍有待提高。本文期望在這兩個方向能提出一種更為智能方便的方案。 本文提出一個綜合的車位識別系統(tǒng)，它僅通過單一信息源——停車場高位攝像頭所獲得的圖像，就可以既識別停車位幾何分布也能得到停車位的占用狀況信息。這個綜合車位識別系統(tǒng)包括三個主要內(nèi)容：圖像還原、車位識別和車

2、位占用狀況判斷。 停車場攝像頭所獲得的圖像是典型的焦點透視圖像，不同的位置有不同的幾何畸變。本文提出一種改進逆向透視法來對透視圖像進行還原。其基本原理是以先驗方式來探測幾何畸變的程度，并根據(jù)此程度來近似還原幾何圖像。 分割問題是經(jīng)典的組合優(yōu)化問題。矩塊分割算法是其中最常見的一種，現(xiàn)在在數(shù)據(jù)簡化和數(shù)據(jù)挖掘方面是其應(yīng)用熱點。本文嘗試將其應(yīng)用于模式識別：應(yīng)用矩塊分割算法凸顯停車位邊界，并經(jīng)過簡單的優(yōu)化組合來識別停車位。