基于LBV變換與混合像元分解的土地利用覆蓋分類研究——以漢川市為例.pdf

1、20世紀(jì)90年代以來,特別是隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,土地利用和土地覆蓋變化作為全球變化的重要組成部分和主要原因,日益受到國際組織和世界各國的普遍關(guān)注,目前已經(jīng)成為國際上全球變化和研究的前沿和熱點課題,而土地利用覆蓋分類是其相關(guān)研究的基礎(chǔ)。本文以漢川市為研究區(qū),采用LBV變換后的監(jiān)督分類和線性混合像元分解分類方法進(jìn)行土地利用覆蓋信息提取,結(jié)合以同年實際的土地利用數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)的最大似然法監(jiān)督分類做精度比較,使土地利用覆蓋分類精度得到很大的提高,

2、可以應(yīng)用于土地利用規(guī)劃各地類變化的監(jiān)測。本研究分別對采取三種分類方法分類的結(jié)果進(jìn)行精度評價,評價結(jié)果表明,總體精度都在85％以上,基本可以滿足土地利用覆蓋相關(guān)研究的應(yīng)用。特別是把LBV變換與監(jiān)督分類相結(jié)合,是對監(jiān)督分類的方法的改進(jìn),可提高分類精度。采用線性混合像元分解,解決了中分辨率遙感影像的混合像元導(dǎo)致分類精度不高的問題,使分類深入到亞像元級,從而提高整個影像的分類精度。
　　 通過對三種分類方法的分類結(jié)果與精度進(jìn)行對比、比較