已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著全球市場競爭的加劇,顧客對產(chǎn)品和服務質(zhì)量的要求越來越高,質(zhì)量控制得到了越來越多的重視。統(tǒng)計過程控制是保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要技術手段,然而常規(guī)控制圖所要求的獨立同分布的前提條件在實際中并不能總是得到滿足。而由于數(shù)據(jù)采集技術的發(fā)展,自相關現(xiàn)象也更加普遍,因而對自相關過程控制的研究具有重要的意義
本文首先研究了一元自相關過程,先介紹了自相關和一元時間序列模型的基本概念,然后研究了自相關對常規(guī)控制圖的影響并用仿真的方法進行了驗證。
2、對一元自相關過程采用了殘差控制圖的方法,并且給出了殘差休哈特型控制圖的平均運行鏈長(ARL)。
隨后研究了多元自相關過程控制,先介紹了多元時間序列模型和多元統(tǒng)計過程控制的相關概念,然后用仿真的方法研究了不同的自相關系數(shù)矩陣對于MEWMA控制圖表現(xiàn)的影響,并做了理論分析。最后用仿真的方法得出了殘差MEWMA控制圖和殘差Hotelling T2控制圖的平均運行鏈長(ARL)并做了對比分析.結果表明殘差MEWMA控制圖表現(xiàn)遠好于
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 自相關過程質(zhì)量控制圖效果研究.pdf
- 自相關過程控制方法研究.pdf
- 幾種自相關過程控制圖的效果研究.pdf
- 自相關過程的統(tǒng)計過程控制方法研究.pdf
- 自相關過程的累積和控制圖及其應用研究.pdf
- 多元自相關過程控制與診斷方法研究.pdf
- 自相關過程的統(tǒng)計監(jiān)測及控制.pdf
- 基于自相關過程的貝葉斯質(zhì)量控制圖研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡方法的自相關過程控制研究.pdf
- 自相關過程的Cpk評價研究.pdf
- 自相關過程的SPC評價.pdf
- 分組均值法評價自相關過程能力.pdf
- 基于統(tǒng)計過程控制與工程過程控制的自相關過程控制技術研究.pdf
- 多變量自相關過程的SPC技術仿真研究與分析.pdf
- 38913.自相關計數(shù)過程單側ewma控制圖及性能分析
- 基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在自相關過程控制中的應用.pdf
- 多變量質(zhì)量診斷方法研究——基于LS-SVM殘差控制圖的質(zhì)量診斷方法.pdf
- 粗差定位及方法分類
- 粗差定位及方法分類
- 基于garch模型的殘差控制圖在股票收益波動分析中的應用研究
評論
0/150
提交評論