研究生答辯ppt課件

1、,導 師：*** 答辯人： ***,The Research of Finished Vehicle Logistics Based on Triangle Distribution Network,面向三角配送網(wǎng)的整車物流問題研究,◎ 2012.04.28-29,?,什么是整車物流？,,,整車物流：是指成品汽車從生產(chǎn)下線后，通過運輸工具將整車運往分銷庫，最終到達消費者手中的一系列儲運過程。,,汽車行業(yè)急速發(fā)展給整車物流帶來

2、機遇和挑戰(zhàn)。,888.24879.15,938.05504.69,1379.101364.48,1826.471806.19,1841.891850.51,,2007年,2008年,2009年,2010年,2011年,,物流需求大,,畸形發(fā)展,,,內(nèi)外研究動態(tài),協(xié)同理論應用,研究對象,TPL業(yè)務,智能算法研究,構(gòu)建數(shù)學模型,仿真計算,網(wǎng)絡模型,通過查閱相關文獻，并進行系統(tǒng)的總結(jié)和歸納發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外的專家和學者在整車配送中協(xié)同配送問

3、題中雖然取得了大量的研究成果，涌現(xiàn)出眾多行之有效的研究手段和方法。,,,,如何解決上述問題？,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,三角配送網(wǎng),VRPB問題,配送系統(tǒng),,,,,,,,,,,,三角配送網(wǎng)？,關鍵點 I,整車三角協(xié)同配送定義為：“第三方物流（或聯(lián)盟）調(diào)度中心整合整車配送任務，安排承運車輛按照固有的三角配送路線進行配送作業(yè)，直到配送任務結(jié)束回到外部倉庫或中心倉庫的過程。同時，配送過程中調(diào)度中心和各駐點對配送車輛和任務

4、進行實時跟蹤、處理，并通過信息技術實現(xiàn)多方共享從而達到協(xié)同配送”。,,,,如何構(gòu)建三角配送網(wǎng)？,,,,聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。它是一種重要的人類行為。聚類分析的目標就是在相似的基礎上收集數(shù)據(jù)來分 類。聚類源于很多領域，包括數(shù)學，計算機科學，統(tǒng)計學，生物學和經(jīng)濟學。在不同的應用領域，很多聚類技術都得到了發(fā)展，這些技術方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇

5、中。聚類分析技術有：分解法、加入法、動態(tài)聚類法、有序樣品聚類、有重疊聚類和模糊聚類等。,,三角配送網(wǎng)仿真,,,,R=5,,,,,整車VRPB問題？,關鍵點 II,整車配送VRPB問題： “第三方物流接受中心倉庫和外部倉庫的運輸任務，安排運輸調(diào)度路線。即先執(zhí)行中心倉庫的運輸任務，將商品車輛適時運輸?shù)街付ㄐ枨簏c，再執(zhí)行外部倉庫的返程運輸任務，運輸任務結(jié)束后回到中心倉庫，從而形成閉環(huán)模式”。整車VRPB問題包括：數(shù)學模型構(gòu)建，算法優(yōu)化求解

6、。,,,,整車VRPB數(shù)學模型,,,將現(xiàn)實的取送貨問題抽象為數(shù)學模型，建立如下假設：每個三角網(wǎng)絡片區(qū)中只有一個中心倉庫，每輛車從中心倉庫出發(fā)，完成任務后可回到該中心倉庫或其他中心車庫；車輛承載能力已知，車輛的取送貨量不能超過車輛的裝載量；節(jié)點位置已知，即各節(jié)點之間，節(jié)點與各倉庫之間的距離已知；經(jīng)銷商需求、各倉庫的運輸任務已知；每個經(jīng)銷商只能由一輛車服務一次；經(jīng)銷商處只有卸貨，倉庫處只有取貨；網(wǎng)絡中節(jié)點為取貨點或送貨點；對

7、商品車輛的形狀尺寸做限制，不對重量做限制。,由于三角配送網(wǎng)絡中整車配送VRPB問題不同于傳統(tǒng)的VRPB問題，考慮將現(xiàn)實因素融入到VRPB問題，以便研究課題更接近現(xiàn)實。因此，本文在VRPB問題中對下列因素做了一定考慮?？紤]不同商品車輛帶來的影響，有每公里運價、容量約束；承運車輛不必立即回到中心倉庫，可在外部倉庫等待調(diào)度；空載費用和重載費用區(qū)別考慮，并考慮發(fā)車費用；添加空載因子，從而保證較低的空載率。,整車VRPB數(shù)學模型,,,,,

8、,,蟻群求解三角配送網(wǎng)下整車VRPB問題,魯棒性較好,群體自組織性強,搜索能力強,兼容性好,智能交互,具有并行性,蟻群算法蟻群算法(ant colony optimization, ACO)，又稱螞蟻算法，是由Marco Dorigo于1992年在他的博士論文中提出。蟻群算法是一種模擬進化算法,初步的研究表明該算法具有許多優(yōu)良的性質(zhì)。針對配送路徑優(yōu)化問題,將蟻群算法設計的結(jié)果與遺傳算法設計的結(jié)果進行了比較,數(shù)值仿真結(jié)果表明,蟻群算

9、法具有一種新的模擬進化優(yōu)化方法的有效性和應用價值。,,蟻群算法求解整車VRPB問題？,,,開始,讀取節(jié)點坐標,參數(shù)設定,初始化,釋放一只螞蟻,搜索機制選路徑,當前最優(yōu),局部信息素,更新最好路徑,更新全局信息素,最優(yōu)解,得出一個解,最優(yōu)解表示,是否終止,,,,,,,VRPB仿真結(jié)果及分析,,,,由于車輛配送閉環(huán)模式的VRPB問題沒有統(tǒng)一的標準問題測試庫，而且國際上通用的問題測試庫Solomon并未給出不同產(chǎn)品的容量約束和運輸費用等條件的數(shù)

10、據(jù)。因此，本文以某公司的實際業(yè)務數(shù)據(jù)為測試數(shù)據(jù)進行求解。該公司中心倉庫有56輛車輛，每輛車的承運能力為12u，A、B、C三種車輛所占運輸單位為1.0u、1.2u、1.2u，數(shù)據(jù)節(jié)點共有114個，其中1個中心庫，3個外部倉庫，110個經(jīng)銷商。,,1角,運價成本,空載率,18.4%,回程比率,10%,,合肥某物流有限公司位于安徽省合肥市，是一家主要承擔乘用車公路運輸業(yè)務的公司，擁有50多輛大型乘用車集裝車，并和國內(nèi)數(shù)家物流公司建立業(yè)務往來

11、關系。其主要的合作伙伴包括江淮物流有限公司和上海安吉物流有限公司，每月承載車輛達2萬余輛商品車。,整車物流配送平臺,關鍵點 III,,,,,,,企業(yè)信息管理現(xiàn)狀及需求,,,跟蹤管理,回單管理,駐點管理,結(jié)算管理,調(diào)度配送,任務接收,配送平臺,信息傳遞及處理效率底,運輸資料利用率低,貨物配送效率不高,服務水平較低,資金周轉(zhuǎn)周期較長,潛在配送風險較高,應用效果分析,,構(gòu)建配送調(diào)度體系的目的就是通過細化商品車輛在各個責任單位之間

12、的流轉(zhuǎn)過程，明確流轉(zhuǎn)過程中交接單位（或責任人）職責，實現(xiàn)對商品車輛的跟蹤、管控，提升物流企業(yè)配送效率，降低配送成本的目的。,Time時間,Collaborative協(xié)同,Risk風險,Resources資源,Data數(shù)據(jù),Decision決策,,,總結(jié)與展望,,,本文從第三方物流（及物流聯(lián)盟）角度出發(fā)，對協(xié)同配送體系下配送模型進行分析，提出聯(lián)盟體系下三角協(xié)同配送網(wǎng)的構(gòu)想。研究調(diào)度模型時，重點考慮了不同車型對配送影響，并在模型

13、中添加回程約束因子和滿載率因子，以便提升滿載率，并在一定程度上降低回程空載率。在調(diào)度的仿真試驗中，提出了改進ACO算法和通過聚類分析技術實現(xiàn)網(wǎng)絡區(qū)域劃分?，F(xiàn)實試點中，通過第三方物流公司的運作實現(xiàn)協(xié)同配送，并將理論研究運用到業(yè)務調(diào)度，起到產(chǎn)學研相結(jié)合的理想效果。,構(gòu)建“三角配送網(wǎng)”,提出三角協(xié)同配送概念,數(shù)學模型更貼近現(xiàn)實,“先聚類，后求解”思想,搭建有效的信息平臺,系統(tǒng)實施有待加強,考慮更多現(xiàn)實細節(jié),推廣到其他TPL企業(yè)

14、,系統(tǒng)決策支持有待加強,優(yōu)先級別調(diào)度模式,總結(jié)與展望,,本論文所研究的“三角配送網(wǎng)絡”中整車物流問題，提出了“三角配送網(wǎng)”模式，并對該模式下的整車VRPB問題進行了仿真驗證。應用效果分析表明，本文研究成果對于解決物流網(wǎng)絡規(guī)劃、協(xié)同配送和物流聯(lián)盟運作等問題具有一定的理論價值，可為中小型物流企業(yè)管理實踐提供一定理論指導。,盡管本文的研究成果對于企業(yè)有一定的指導效果，但隨著信息化的深入，第三方物流整車配送必將迎來新一輪發(fā)展。為此，對第三方

15、物流甚至是物流聯(lián)盟情形下，整車配送的理論研究和現(xiàn)實實踐提出以上幾點建議：,,,懇請老師各位指正.,謝謝！,G,關注我們優(yōu)匯素材,優(yōu)匯素材資源站（永久免費更新 ）,優(yōu)匯素材資源站 https://shop111165767.taobao.com,,,1,2,3,淘寶店鋪：店鋪旺旺：優(yōu)匯果園 店鋪地址：https://shop111165767.taobao.com/,聯(lián)系QQ：添加QQ聯(lián)系：2764054228 （免費獲取永久免