基于圖像處理的主減速器齒面印痕檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、主減速器作為汽車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的關(guān)鍵部件，它的質(zhì)量直接影響著整個(gè)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的性能。主減速器的質(zhì)量主要受齒輪副嚙合性能的影響，可以通過(guò)齒輪副的齒面接觸印痕直觀的反映出來(lái)。因此，齒面接觸印痕的位置、形狀和大小等特征一直是主減速器質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)。傳統(tǒng)的齒面接觸印痕檢測(cè)方法以人工目測(cè)為主，主觀性強(qiáng)、精度不高、效率較低。針對(duì)人工目測(cè)法的不足，本文采用了一種基于機(jī)器視覺(jué)和圖像處理的主減速器齒面印痕檢測(cè)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)評(píng)價(jià)。
　　論文首先從理論上分析

2、了齒面接觸印痕的產(chǎn)生機(jī)理及其常見(jiàn)的影響因素；然后詳細(xì)介紹了敏感權(quán)重算法、單通道濾色算法、強(qiáng)度算法和自適應(yīng)權(quán)重算法等圖像灰度化方法，均值濾波、順序統(tǒng)計(jì)濾波和低通濾波等圖像平滑濾波方法，并對(duì)實(shí)物圖像的處理結(jié)果進(jìn)行了比較；然后對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行了基于灰度的閾值分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法處理，得到了反映嚙合特征的印痕區(qū)域，并提取出了印痕區(qū)域的尺寸特征和方位特征，如面積，偏心率，質(zhì)心位置，旋轉(zhuǎn)角等；最后提出了齒面印痕圖像采集系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)

3、。
　　論文基于LabVIEW虛擬儀器開(kāi)發(fā)平臺(tái)，通過(guò)調(diào)用Microvision機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品自帶的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)和NI-IMAQ Vision軟件包中的相關(guān)圖像處理函數(shù)，并結(jié)合Matlab編程搭建了基于圖像處理的主減速器齒面印痕檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)涵蓋了印痕圖像采集、圖像增強(qiáng)處理、圖像分割處理、圖像特征提取及質(zhì)量評(píng)價(jià)等功能模塊。通過(guò)比較檢測(cè)系統(tǒng)獲得的印痕區(qū)域和人工識(shí)別獲得的印痕區(qū)域，驗(yàn)證了檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和高效性。
　　論文所研究的主