版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、CAN總線相比于傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)總線在可靠性、實(shí)時(shí)性和靈活性方面具有很大的優(yōu)勢(shì),被廣泛應(yīng)用于汽車工業(yè)、航空航天、船舶、工業(yè)控制、傳感器等領(lǐng)域。在CAN協(xié)議使用過程中發(fā)現(xiàn)其事件觸發(fā)機(jī)制的缺陷,會(huì)導(dǎo)致CAN總線在一些對(duì)于實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性要求特別高的系統(tǒng)中不能很好的工作。為了解決CAN協(xié)議缺陷,基于時(shí)間觸發(fā)的TTCAN協(xié)議被提出,并越來越受到人們的重視。TTCAN采用分割時(shí)間窗的方法保證了周期型消息的實(shí)時(shí)性,同時(shí)設(shè)立仲裁窗兼顧事件型消息的傳輸。同樣,T
2、TCAN協(xié)議存在著系統(tǒng)矩陣優(yōu)化問題規(guī)模過大,不能應(yīng)用于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)等問題。本文立足于TTCAN協(xié)議和遺傳算法,對(duì)TTCAN系統(tǒng)矩陣和系統(tǒng)部署更新方式進(jìn)行了改進(jìn),完成了算法設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴提出了使用改進(jìn)型遺傳算法優(yōu)化TTCAN系統(tǒng)矩陣。該算法能夠有效提高TTCAN的實(shí)時(shí)性、可靠性和帶寬利用率。針對(duì)提出的矩陣編碼和實(shí)數(shù)編碼相結(jié)合的創(chuàng)新性編碼方式,設(shè)計(jì)出生成系統(tǒng)矩陣算法,解決了隨機(jī)生成初始個(gè)體不合理的問題,同時(shí)相
3、應(yīng)的改變了交叉、突變步驟;⑵提出了一種動(dòng)態(tài)更新TTCAN系統(tǒng)矩陣機(jī)制。解決了傳統(tǒng)TTCAN系統(tǒng)矩陣采用靜態(tài)離線預(yù)先生成而導(dǎo)致其無法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的缺陷。該機(jī)制在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生改變時(shí),能夠自動(dòng)重新生成新的系統(tǒng)矩陣并部署到系統(tǒng)中;⑶設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)。使用該平臺(tái)對(duì)改進(jìn)型遺傳算法優(yōu)化TTCAN系統(tǒng)矩陣算法和動(dòng)態(tài)更新機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證。該平臺(tái)是包含多個(gè)節(jié)點(diǎn)的TTCAN網(wǎng)絡(luò),由嵌入式開發(fā)平臺(tái)(上位機(jī))和采用STM32F105作為 MCU的節(jié)點(diǎn)共同組成。針
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)型遺傳算法的無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)型遺傳算法的電梯群優(yōu)化控制.pdf
- 基于改進(jìn)型遺傳算法的數(shù)字電路優(yōu)化.pdf
- 改進(jìn)型自適應(yīng)遺傳算法的研究.pdf
- 改進(jìn)型遺傳算法在風(fēng)電場(chǎng)無功優(yōu)化與比較.pdf
- 基于改進(jìn)型量子遺傳算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位研究.pdf
- 改進(jìn)型遺傳算法及其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 防止過早收斂的改進(jìn)型遺傳算法.pdf
- 基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 改進(jìn)型BP及遺傳算法的研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)型遺傳算法的混凝土泵車臂架系統(tǒng)的優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)型遺傳算法的配電網(wǎng)諧波畸變分析與研究.pdf
- 基于改進(jìn)型粒子群克隆遺傳算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究.pdf
- 基于改進(jìn)型遺傳算法的面向路徑測(cè)試數(shù)據(jù)生成.pdf
- 60840.兩種改進(jìn)型遺傳算法研究
- 基于改進(jìn)的遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)編碼優(yōu)化方法研究.pdf
- 改進(jìn)型遺傳算法在群控電梯中的應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的無功優(yōu)化.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的軋制規(guī)程優(yōu)化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論