基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的城市道路沿側細顆粒物污染擴散研究.pdf

1、近年來,隨著我國城市化進程的不斷加速,城市汽車保有量和燃油消耗逐年大幅度增長,隨之導致機動車污染排放的日益嚴重,大氣環(huán)境遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。近日,我國中東部地區(qū)持續(xù)霧霾,給居民的身體健康和工作生活帶來了極大的威脅。霧霾天氣的形成主要由于大氣中細顆粒物(PM2.5)濃度超標引起,作為細顆粒物污染的主要來源,道路機動車尾氣的排放和擴散問題受到了愈發(fā)廣泛的關注和研究。傳統(tǒng)的細顆粒物污染擴散模型主要針對街區(qū)尺度(0.5-4 km)和中觀尺度(

2、100-500 m)進行研究,而在道路微觀尺度(10-100 m)上的預測效果并不理想。
　　本研究針對細顆粒物在城市開闊道路沿側的擴散問題,在中美兩國典型路段沿側,利用便攜式移動監(jiān)測設備,進行了一系列細顆粒物擴散濃度監(jiān)測實驗。在實驗監(jiān)測數(shù)據(jù)的基礎上,提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的細顆粒物污染擴散模型。這一模型可以很好的處理細顆粒物擴散的非線性問題,同時其預測的準確性對輸入?yún)?shù)準確度的依賴較低,有效的彌補了現(xiàn)有污染擴散模型在道路微觀尺度