數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘教程第2版陳文偉版課后習(xí)題答案非常全

1、第一章作業(yè)第一章作業(yè)1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的本質(zhì)差別是什么？書P2（1）數(shù)據(jù)庫用于事務(wù)處理，數(shù)據(jù)倉庫用于決策分析。（2）數(shù)據(jù)庫保持事物處理的當前狀態(tài)，數(shù)據(jù)倉庫即保存過去的數(shù)據(jù)又保存當前的數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是大量數(shù)據(jù)庫的集成。（4）對數(shù)據(jù)庫的操作比較明確，操作數(shù)量較小。對數(shù)據(jù)倉庫操作不明確，操作數(shù)據(jù)量大。2從數(shù)據(jù)庫發(fā)展到數(shù)據(jù)倉庫的原因是什么？書P1（1）數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)太多，信息貧乏。如何將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輔助決策信息成為了研究熱點。（2）

2、異構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和共享。隨著各類數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的增加，異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)也逐漸增加，如何實現(xiàn)這些異構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換的共享也成了研究熱點。（3）利用數(shù)據(jù)進行事物處理轉(zhuǎn)變?yōu)槔脭?shù)據(jù)支持決策。3舉例說明數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的不同。比如，銀行中儲蓄業(yè)務(wù)要建立儲蓄數(shù)據(jù)庫，信用卡要建立信用卡數(shù)據(jù)庫，貸款業(yè)務(wù)要建立貸款數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫方便了銀行的事務(wù)處理。但是要對這些獨立數(shù)據(jù)庫進行決策分析就很復(fù)雜了。因此可以把這些數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲轉(zhuǎn)化到數(shù)據(jù)倉庫中，方便進行

3、決策。4.OLTP(OnLineTransactionProcessing聯(lián)機事物處理)是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的事務(wù)處理工作，以快速的響應(yīng)和頻繁的數(shù)據(jù)修改為特征，使用戶利用數(shù)據(jù)庫能夠快速地處理具體的業(yè)務(wù)。OLAP（OnLineAnalyticalProcessing，聯(lián)機分析處理）是使用多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的方法，對多個關(guān)系數(shù)據(jù)庫共同進行大量的綜合計算來得到結(jié)果的方法。5.OLTP是用戶的數(shù)據(jù)可以立即傳送到計算中心進行處理，并在很短的時間內(nèi)給出

4、處理結(jié)果。6.OLTPOLAP細節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性數(shù)據(jù)當前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)經(jīng)常更新不更新，但周期性刷新一次性處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大對響應(yīng)時間要求高響應(yīng)時間合理面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動面向分析，分析驅(qū)動7包括數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲和處理過程五個部分。8定義為關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，描述數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)及其環(huán)境的數(shù)據(jù)。9元數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)倉庫的字典，而且還是數(shù)據(jù)倉庫本身功能的說明數(shù)據(jù)，是整個數(shù)據(jù)倉庫的核心。數(shù)據(jù)字典是關(guān)于數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的描述，而

5、不是數(shù)據(jù)本身，數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)庫的元數(shù)據(jù)。10.數(shù)據(jù)倉庫的定義是什么？答：（1）W.H.Inmon對數(shù)據(jù)倉庫的定義：數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的，集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決策制定過程。（2）SAS軟件研究所的觀點：數(shù)據(jù)倉庫是一種管理技術(shù)，旨在通過通暢、合理、全面的信息管理，達到有限的決策支持。從數(shù)據(jù)倉庫定義可以看出，數(shù)據(jù)倉庫是明確為決策支持服務(wù)的，而數(shù)據(jù)庫是為事務(wù)處理服務(wù)的。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲是按照管理業(yè)務(wù)中事物處理項

6、目的要求而存放的。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲是按決策分析需求而存放的。這種需求是以決策主題為對象的，典型的主題是客戶。這樣，在數(shù)據(jù)倉庫中客戶數(shù)據(jù)需要從多個數(shù)據(jù)庫集成而來，如銀行數(shù)據(jù)倉庫需要從儲蓄、信用卡、貸款等不同數(shù)據(jù)庫中，對同一客戶的數(shù)據(jù)抽取并集成在一起，以便完成對該客戶的分析。(2)數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)量的不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲量相對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲量小得多。從上面的例子可以看出，以客戶主題建立數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量是儲蓄、信用卡、貸款3個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)

7、量的總和。按一般的統(tǒng)計，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量是數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量的100倍。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量比數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量大這么多在于：①數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)(近期基本數(shù)據(jù))是數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)按決策主題重新組織并集成而來；②數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)還需要保留大量的歷史數(shù)據(jù)，用于預(yù)測分析；③數(shù)據(jù)倉庫為了給不同級別管理者提供各種決策分析的數(shù)據(jù)，需要對近期基本數(shù)據(jù)進行輕度綜合和高度綜合，這些綜合數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中占據(jù)了不小的比重。近期基本數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)三者的數(shù)據(jù)相加，使數(shù)據(jù)倉

8、庫的數(shù)據(jù)量遠遠大于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量。(3)數(shù)據(jù)存儲的結(jié)構(gòu)不同由于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量遠大于數(shù)據(jù)庫的存儲量，數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型二維(平面)存儲格式不能適應(yīng)數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)采用多維的超立方體結(jié)構(gòu)形式。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)采用星型模型或者多維立體數(shù)據(jù)庫形式。21：答：數(shù)據(jù)倉庫實在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它將大量的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)按決策需求進行重新組織，以數(shù)據(jù)倉庫的形式進行存儲。數(shù)據(jù)挖掘是從人工智能機器學(xué)習(xí)中發(fā)展起來的，它研究各種方法和

9、技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)挖掘出有用的信息和知識。數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉庫后，能挖掘更深層次上的信息，如：哪些商品一起銷售更好？高價值客戶的共同點是什么？等。22：答：數(shù)據(jù)倉庫為數(shù)據(jù)挖掘提出的新要求為：1，數(shù)據(jù)挖掘需要可擴展性。2，數(shù)據(jù)挖掘方法需要能挖掘多維知識。23：答：數(shù)據(jù)倉庫視為輔助決策而建立的，單依靠數(shù)據(jù)倉庫達到輔助決策的能力是有限的，綜合信息和預(yù)測信息是數(shù)據(jù)倉庫所獲得的輔助決策信息。數(shù)據(jù)倉庫中增加聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等分析工具，能較大

10、的提高輔助決策能力。數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理幾數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的決策支持系統(tǒng)，是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的，稱為基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)。概括地說：基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)是從數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)中獲取輔助決策信息和知識，為決策提供支持。24基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的組成是什么？答：基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)由三個部件組成：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，聯(lián)機分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是系統(tǒng)的核心。25畫出基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。如圖：26