基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的移動(dòng)荷載識(shí)別研究.pdf

1、橋梁受車(chē)輛移動(dòng)荷載的作用以及運(yùn)輸超載的影響，極易發(fā)生疲勞損傷甚至破壞和倒塌，嚴(yán)重威肋、橋梁的使用安全性。因此，對(duì)橋梁上移動(dòng)車(chē)輛荷載的識(shí)別，以確定橋上移動(dòng)荷載的大小和種類(lèi)，對(duì)橋梁的健康監(jiān)測(cè)與日常維護(hù)、安全評(píng)定與交通規(guī)劃等具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　移動(dòng)荷載識(shí)別技術(shù)能在橋梁上獲得移動(dòng)車(chē)輛實(shí)時(shí)荷載等信息，相對(duì)傳統(tǒng)稱(chēng)重系統(tǒng)，能在不破壞橋梁結(jié)構(gòu)，不中斷交通情況下測(cè)得車(chē)輛數(shù)據(jù)，并且能夠有效降低造價(jià)，幫助提高橋梁的非現(xiàn)場(chǎng)交通執(zhí)法能力，有

2、效的減少超載現(xiàn)像的發(fā)生，減少超載車(chē)輛對(duì)橋梁的破壞。能為橋梁的健康監(jiān)測(cè)提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，也為以后的橋梁設(shè)計(jì)和荷載譜研究提供了依據(jù)，所以移動(dòng)荷載識(shí)別技術(shù)具有越來(lái)越重要的作用。
　　相對(duì)于傳統(tǒng)的理論方程求解識(shí)別方法，人工智能機(jī)器算法SVM（支持向量積）具有模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、非線性處理強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，因此本文提出了SVM預(yù)測(cè)模型在移動(dòng)荷載識(shí)別中的應(yīng)用。分析車(chē)重影響相關(guān)因素，將橋梁應(yīng)變響應(yīng)作為網(wǎng)絡(luò)輸入，移動(dòng)荷載作為輸出，并對(duì)樣本進(jìn)行了常規(guī)處理及特征提