人工智能發(fā)展史、現狀、未來展望

1、人工智能,什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence）英文縮寫為AI，所謂人工智能是指在理解智能的基礎上，用人工方法所實現的智能。,人工智能,Have u ever imagine this kind of life?,機器們成為我們日常生活的幫手，機器人伴侶，等等-領養(yǎng)一個具有人工智能的小孩？-生活在一個與機器人共生的世界？,回到現實,1. 人工智能到目前為止經歷了怎樣的發(fā)展歷程？2. 人工智能

2、的現狀是什么？3. 人工智能的發(fā)展發(fā)展前景與潛在隱患？,人工智能發(fā)展歷程,圖靈 “人工智能之父” 圖靈試驗1956年 達特莫斯（Dartmouth）會議 首次提出“人工智能”這一術語，標志著人工智能學科的誕生,起源,人工智能發(fā)展歷程,機器翻譯、機器定理證明、機器博弈1956年，Samuel研制了跳棋程序，它在1959年擊敗了Samuel本人1959年美籍華人學者、洛克菲勒大學教授王浩 自動定理證明1976

3、年 “四色定理”的證明,50年代~70年代,人工智能發(fā)展歷程,70年代,專家系統(tǒng)1977年，曾是赫伯特·西蒙的研究生、斯坦福大學青年學者費根鮑姆（E.Feigenbaum），在第五屆國際人工智能大會上提出了”知識工程”的概念1976年美國斯坦福大學肖特列夫（Shortliff）開發(fā)醫(yī)學專家系統(tǒng)MYCIN,人工智能發(fā)展簡史,AI 被引入了市場,并顯示出實用價值,80年代,斯坦福大學國際研究所研制的SRI 地質勘探專家系統(tǒng)PR

4、OSPECTOR 在1982年預測了華盛頓的一個勘探地段的鉬礦位置，其開采價值超過了一億美元,人工智能公司商業(yè)化的自然語言處理系統(tǒng)INTELLECT安裝了一百多個,機器翻譯研究全面復蘇并從實驗室走向實用走向市場,機器翻譯研究全面復蘇并從實驗室走向實用走向市場,很多可以滿足簡單的視覺應用的商用產品面世,智能機器人的研制形成高潮,人工智能發(fā)展簡史,相對穩(wěn)定階段 1997年 “深藍”深藍是美國IBM公司生產的一臺超級國際象棋電腦，重1

5、270公斤，有32個大腦（微處理器），每秒鐘可以計算2億步。"深藍”輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的對局兩百多萬局。,90年代,人工智能現狀,2011年9月，在印度古瓦哈蒂舉行的電腦科技展上，一個“聰明機器人（Cleverbot）”成功騙過近800名觀眾，使他們難以分辨對話出自真人還是電腦軟件當日參加聊天試驗的30名志愿者被安排進行4分鐘在線文字聊天，聊天的對象可能是“聰明機器人”，也可能是一個真人。他們的對話內容展示在一個大屏幕

6、上，1334名普通觀眾觀看對話內容后進行投票。結果，超過59.3%的觀眾把人與“聰明機器人”的對話誤認成人與人之間的對話“聰明機器人”的發(fā)明者、英國人羅洛·卡彭特很高興地告訴記者：“騙過一半以上觀眾，你可以說聰明機器人算是通過了"圖靈測試",人工智能現狀,識別系統(tǒng)：指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別等；專家系統(tǒng)：智能搜索、定理證明、自動程序設計，航天應用等；研究范疇：自然語言處理、知識

7、表現、智能搜索、推理規(guī)劃、機器學習、知識獲取、調度問題、感知問題，模式識別、邏輯程序設計等；醫(yī)學領域：軟計算人工生命、神經網絡、復雜系統(tǒng)、遺傳、算法人類思維、遺傳編程機器人工廠等。,人工智能應用,人機大戰(zhàn),最著名的首次人機大戰(zhàn)是在 1963 年國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫對國際象棋人工智能程序“深藍”的國際象棋比賽。1997年，國際象棋人工智能第一次打敗頂尖的人類；2006年，人類最后一次打敗頂尖的國際象棋人工智

8、能。自2006年起，歐美傳統(tǒng)里的頂級人類智力游戲國際象棋，已經在電腦面前一敗涂地。圍棋成了人類智力游戲最后的一塊高地。,人機大戰(zhàn)簡史：,AlphaGo VS 李世石,谷歌人工智能程序阿爾法圍棋（AlphaGo）是基于深度學習技術研究開發(fā)的。為了測試阿爾法圍棋的水平，谷歌于2016年3月份向圍棋世界冠軍、韓國頂尖棋手李世石發(fā)起挑戰(zhàn)。李世石接受挑戰(zhàn)。,，,圍棋人機大戰(zhàn)五局告終，李世石1-4敗下陣來。人類智慧在電腦前落敗，人工智能的發(fā)

9、展讓科技界歡欣鼓舞，而人類棋手陣營則無奈唏噓感嘆。3月15日，人機大戰(zhàn)最后一盤的比賽，李世石雖放下了壓力，但是仍然謹慎落子，認真專注。最終李世石再次不敵AlphaGo，總分1-4遺憾在人機大戰(zhàn)中告負。,讓計算機學會學習(Let Computers Learn to Learn),目前深度學習的情況只是輸入輸出過程是神經網絡，但調控神經網絡的是人工設計！或者說這個學習機制是人工給定的。也就是說雖然AlphaGo能夠自我學習，但是這個學習

10、能力是人類通過具體的算法給定的，而不是AlphaGo自己懂得自我學習。所以，有沒有辦法讓計算機自己掌握學習的機制呢？也就是學會學習。,AI行業(yè)的七大發(fā)展趨勢,1、更聰明的機器人2、更快的分析3、更自然的互動4、更微妙的恐懼5、更智能的學習6、知識共享7、無人機時代,,,爭議,人工智能潛在的隱患,霍金在接受BBC采訪時表示：“人類由于受到緩慢的生物進化的限制，無法與機器競爭，并會被取代。全人工智能的發(fā)展可能導致人類的終

11、結……”,弊端,,人工智能對人類工作、生活方式的改變，可能影響到現有的法律體系、道德標準以及利益分配的模式，等等，而人類做出改變的速度未必能跟得上人工智能的發(fā)展速度，這就會對社會現有的體制造成沖擊，從而引發(fā)混亂。,,,,,人工智能讓人類越來越缺乏思考，而其自身則有可能越來越聰明，從而威脅到人類的生存。,百度研究院副院長余凱預測從2020年到2029年人工智能會是“萬鼓雷殷地，千旗火生風”?？梢詮娜齻€方面來預測：第一是需求趨勢。交互無處不

12、在，穿戴設備、智能家居、物聯網等應用快速發(fā)展，簡單重復性的工作需要被解放。第二是產業(yè)趨勢。萬物互聯到萬物智能，會在醫(yī)療、自動駕駛、農業(yè)、教育等領域引起翻天覆地的變化。第三是技術趨勢。很多的智能應用會在云端上處理。 余凱說：“即使到2029年，人工智能的進展也不會對人類產生威脅。因為那時的機器還沒有好奇心，沒有情感，沒有自我意識。它們是智能的機器人，但不是智慧的機器人。智能是偏工具性的，而智慧會創(chuàng)造?！?,,,,,,,,,,,,,