基于遺傳算法的模糊控制器在污水處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、污水處理系統(tǒng)由于污染物質(zhì)的多樣性、復(fù)雜性和變化性，屬于難以控制的復(fù)雜工業(yè)過程。而模糊控制中的模糊推理規(guī)則和隸屬函數(shù)的選取往往是依據(jù)相關(guān)專家或技術(shù)人員的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，具有較多的人為主觀性，尤其在面對具有較強(qiáng)的非線性系統(tǒng)和未知?jiǎng)討B(tài)環(huán)境下，其控制性能很難達(dá)到客觀要求。 本文針對模糊控制器設(shè)計(jì)存在的瓶頸，對遺傳算法進(jìn)行了合理改進(jìn)，采用了一種自適應(yīng)交叉概率和變異概率，并對隸屬函數(shù)和模糊控制規(guī)則進(jìn)行統(tǒng)一十進(jìn)制編碼，同時(shí)優(yōu)化，再通過MATIAB

2、仿真驗(yàn)證了算法的有效性。 首先，通過對污水處理系統(tǒng)模型的研究，以污水處理系統(tǒng)的實(shí)際情況為基礎(chǔ)，建立了一個(gè)新的變參數(shù)活性污泥污水處理過程的控制模型，并將該模型應(yīng)用于本論文的控制研究當(dāng)中；其次，在分析變參數(shù)活性污泥污水處理系統(tǒng)模型的穩(wěn)定性及可控性基礎(chǔ)上，應(yīng)用現(xiàn)代控制理論的知識，給出了基于狀態(tài)反饋的系統(tǒng)穩(wěn)定控制方法，以及經(jīng)過狀態(tài)反饋鎮(zhèn)定后，得到被控對象成為穩(wěn)定系統(tǒng)的模型。 最后將設(shè)計(jì)優(yōu)化的模糊控制器，與常規(guī)的PID控制和傳