人工智能的認(rèn)識論問題

1、從人工智能到統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)從人工智能到統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)摘要摘要給AI一個工程化的定義，就是機(jī)器能夠類似于人的能力和行動，在給定輸入的條件下，輸出一個結(jié)一個工程化的定義，就是機(jī)器能夠類似于人的能力和行動，在給定輸入的條件下，輸出一個結(jié)果。最典型的例子就是果。最典型的例子就是TuringTest。因此說。因此說AI更偏向于工程，而非科學(xué)（數(shù)學(xué)化的自然）更偏向于工程，而非科學(xué)（數(shù)學(xué)化的自然）。被過濾廣告被過濾廣告被過濾廣告被過濾廣告今天一天收獲頗豐

2、，我在微軟亞洲研究院訪問時的老板，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大牛，李航研究員來工大講學(xué)今天一天收獲頗豐，我在微軟亞洲研究院訪問時的老板，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大牛，李航研究員來工大講學(xué)了，錯過了上次與其直接交流的機(jī)會（上次他來時，我恰好去韓國開會）了，錯過了上次與其直接交流的機(jī)會（上次他來時，我恰好去韓國開會），這次可堅決不能放過。于是，，這次可堅決不能放過。于是，一大早我就去了教室，結(jié)果還記錯了時間，早到了半小時，呵呵一大早我就去了教室，結(jié)果還記錯了時間

3、，早到了半小時，呵呵不過我認(rèn)為絕對不虛此行，大牛就是大牛，談古論今，旁征博引，整個上午的講座充滿了趣味性，將人工不過我認(rèn)為絕對不虛此行，大牛就是大牛，談古論今，旁征博引，整個上午的講座充滿了趣味性，將人工智能進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧和展望，并智能進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧和展望，并focus到統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)，這個目前人工智能領(lǐng)域最熱門的話題上來。到統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)，這個目前人工智能領(lǐng)域最熱門的話題上來。他首先根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，給他首先根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，給AI一個工

4、程化的定義，就是機(jī)器能夠類似于人的能力和行動，在給定輸入的一個工程化的定義，就是機(jī)器能夠類似于人的能力和行動，在給定輸入的條件下，輸出一個結(jié)果。最典型的例子就是條件下，輸出一個結(jié)果。最典型的例子就是TuringTest。因此說。因此說AI更偏向于工程，而非科學(xué)（數(shù)學(xué)化的更偏向于工程，而非科學(xué)（數(shù)學(xué)化的自然）自然）。另外，他提到的另外，他提到的KarlPoppers的Refutability（反證不可能）哲學(xué)思想很有意思，大概意思是說，如

5、果（反證不可能）哲學(xué)思想很有意思，大概意思是說，如果一個命題沒法證反，比如社會學(xué)，歷史學(xué)等，就沒有研究的意義了。此人在西方很出名，但是由于他批判一個命題沒法證反，比如社會學(xué)，歷史學(xué)等，就沒有研究的意義了。此人在西方很出名，但是由于他批判馬克思主義反證不可能，所以被共產(chǎn)黨封殺也很正常了，呵呵馬克思主義反證不可能，所以被共產(chǎn)黨封殺也很正常了，呵呵三種三種AI實(shí)現(xiàn)的方法：實(shí)現(xiàn)的方法：1）CognitiveScience，通過自省的方法實(shí)現(xiàn)，通

6、過自省的方法實(shí)現(xiàn)AI，這個基本上很難，因?yàn)槿水吘购苊煨?，大多?shù)的東西，，這個基本上很難，因?yàn)槿水吘购苊煨?，大多?shù)的東西，只知其然，不知其所以然，也就是說必要條件可知，但是充分條件很難知道了。只知其然，不知其所以然，也就是說必要條件可知，但是充分條件很難知道了。2）PhysicalScience，通過研究人腦的物理現(xiàn)象，如腦電流等實(shí)現(xiàn)，通過研究人腦的物理現(xiàn)象，如腦電流等實(shí)現(xiàn)AI，這就更困難了，就像我們?nèi)绻耄@就更困難了，就像我們?nèi)绻胍?/p>

7、弄清楚要弄清楚CPU的工作機(jī)理，只通過測量的工作機(jī)理，只通過測量CPU的電流，電壓等參數(shù)一樣，基本不可實(shí)現(xiàn)。的電流，電壓等參數(shù)一樣，基本不可實(shí)現(xiàn)。3）Simulation方法，以目前人們的認(rèn)識來看，就剩下這樣一種相對可能的方法了，說其相對可能，是因方法，以目前人們的認(rèn)識來看，就剩下這樣一種相對可能的方法了，說其相對可能，是因?yàn)楹蜕厦鎯煞N方法比較起來，這種方法更容易實(shí)現(xiàn)，效果也更好。但是模擬的方法很難抓住本質(zhì)，因?yàn)槎酁楹蜕厦鎯煞N方法比較起

8、來，這種方法更容易實(shí)現(xiàn)，效果也更好。但是模擬的方法很難抓住本質(zhì)，因?yàn)槎鄶?shù)事物都是橫看成嶺側(cè)成峰，只從一個片面的角度對其模擬，往往是一葉障目，不見泰山。數(shù)事物都是橫看成嶺側(cè)成峰，只從一個片面的角度對其模擬，往往是一葉障目，不見泰山。為什么說為什么說AI比較難呢？比較難呢？1）ConceptHierachy很難獲得和定義。很難獲得和定義。Wittgensteins“game“例子，也就是對于各種“例子，也就是對于各種“game”，很難找，很

9、難找到共性。到共性。2）Inference過程難。人往往能夠進(jìn)行快速，模糊的推理，而機(jī)器沒有這個能力。過程難。人往往能夠進(jìn)行快速，模糊的推理，而機(jī)器沒有這個能力。3）智能也會受到）智能也會受到Language的影響。的影響。Dani人對顏色的認(rèn)識就三種，他們的智力和其他種族的會有差異。人對顏色的認(rèn)識就三種，他們的智力和其他種族的會有差異。4）人類）人類Generalization的能力很強(qiáng)，可以舉一反三。的能力很強(qiáng)，可以舉一反三。5）人

10、類）人類Discovery的能力很強(qiáng)。的能力很強(qiáng)。Hansons“PatternofDiscovery“，講述了人類進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)的時候，，講述了人類進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)的時候，往往是心中有一種模式了，然后才來證明。聯(lián)想的自己的研究經(jīng)歷，確實(shí)也是這樣。比如做實(shí)驗(yàn)，往往是往往是心中有一種模式了，然后才來證明。聯(lián)想的自己的研究經(jīng)歷，確實(shí)也是這樣。比如做實(shí)驗(yàn)，往往是證明自己方法的有效性，而不會去證明其無效。證明自己方法的有效性，而不會去證明其無效。說道

11、說道AI的趨勢，大概有以下幾個（面向應(yīng)用）：的趨勢，大概有以下幾個（面向應(yīng)用）：1）統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)；）統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)；2）Datadriven；3）Taskiented；4）HighPerfmanceComputers后半部分講的是統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)，由于以前聽過，這里就不詳述，簡單說說其中的一些閃光點(diǎn)吧：后半部分講的是統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)，由于以前聽過，這里就不詳述，簡單說說其中的一些閃光點(diǎn)吧：統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)的三要素：統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)的三要素：1）模型）模型

12、(Model)：假設(shè)：假設(shè)(Hypothesis)2）策略）策略(Strategy)：損失函數(shù)優(yōu)化：損失函數(shù)優(yōu)化(OptimizationofLossfunction)3）算法）算法(Algithm)：尋找最優(yōu)模型：尋找最優(yōu)模型(Findingoptimalmodel)下午重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的老師和博士生與李航研究員座談，主要就是關(guān)于下午重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的老師和博士生與李航研究員座談，主要就是關(guān)于MSRA新成立的新成立的STC的介紹以及李航的介紹以及