基于面向對象技術的摩托車專家系統(tǒng)研究.pdf

1、專家系統(tǒng)是人工智能領域最活躍和最富應用前景的一個分支，特別是專家系統(tǒng)和面向對象方法相結合而產生的新一代面向對象專家系統(tǒng)，符合人類的思維習慣，方便對知識庫的建立、維護和擴充，縮短了專家系統(tǒng)的開發(fā)周期。將專家系統(tǒng)應用于摩托車智能設計方面，可以保存和利用專家的經驗知識并結合有關摩托車設計方面的領域知識，提高設計人員的經驗水平，提高設計效率。 首先，論文闡述了本文研究目的和意義，綜述了國內外在專家系統(tǒng)，尤其是設計型專家系統(tǒng)方面的研究成果

2、和應用現(xiàn)狀，介紹了本文的主要研究內容和開發(fā)工具。 其次，本文對專家系統(tǒng)進行了簡要概述，并引入面向對象方法，在此基礎上指出面向對象技術用于建造專家系統(tǒng)的適宜性。本文把專家系統(tǒng)在摩托車設計方面的應用作為研究對象，對專家系統(tǒng)的研究主要集中在基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的研究。論文深入分析了摩托車總體設計知識的特點，研究總體設計知識的提取與分類；并根據(jù)知識特點與分類，對摩托車總體設計知識的獲取、設計知識的表示、建立知識庫幾個方面進行了探討，采用新

3、興的面向對象技術，實現(xiàn)了面向對象的知識表達，并針對這種知識結構建立了相應的推理機模型。 再次，本文結合摩托車設計知識的特點探討了摩托車設計專家系統(tǒng)中知識表達方式的數(shù)據(jù)結構和不確定知識的處理，并在此基礎上通過對專家系統(tǒng)的工作原理、推理方法、推理策略和開發(fā)手段的研究，結合摩托車總體設計的特點和我國摩托車企業(yè)的技術水平現(xiàn)狀，構建了摩托車智能設計專家系統(tǒng)的推理機制，對基于產生式規(guī)則的知識表示構造了相應的推理機模型，實現(xiàn)了基于實例推理和規(guī)