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文檔簡介
1、在污水處理過程中,pH值作為表征水酸堿特性的指標(biāo),是評價水質(zhì)是否合格的重要標(biāo)準(zhǔn)之一,同時pH值對污泥中好氧微生物的繁殖有一定的影響,因此在污水處理過程中,對pH值進(jìn)行有效地控制是至關(guān)重要的。 pH中和過程是典型的非線性和大滯后過程,因此對該過程的辨識與控制是控制領(lǐng)域中的難題之一,如何處理系統(tǒng)的非線性問題和大滯后問題是解決該問題的關(guān)鍵。針對污水處理pH中和過程的特點,提出了一種新的基于非線性時滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識方法,并應(yīng)用李
2、雅普諾夫理論證明了此辨識方法的誤差收斂性。將該方法應(yīng)用于中和過程建模,設(shè)計了pH中和過程的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識器,仿真結(jié)果表明該方法不僅可以實現(xiàn)權(quán)值的在線調(diào)整,而且能很好的實現(xiàn)中和過程的在線辨識。此外,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對pH中和過程進(jìn)行辨識,并將兩種方法的辨識效果進(jìn)行對比,結(jié)果表明細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識方法能夠更好的辨識具有非線性和純滯后特性的pH中和過程。 細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識為pH中和過程有效控制奠定了基礎(chǔ)。本文利用辨識得到的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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