基于群體用戶行為的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)合作緩存方法研究

1、碩士學(xué)位論文基于群體用戶行為的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)合作緩存方法研究專業(yè)名稱：信息與通信工程基于群體用戶行為的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)合作緩存方法研究I摘要近年來(lái)，將內(nèi)容緩存到網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)逐步成為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中一種減少系統(tǒng)傳輸代價(jià)和提升用戶體驗(yàn)的有效方式。隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，我們可以利用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)勢(shì)更進(jìn)一步地提升移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容服務(wù)的效率。與此同時(shí)，“共享經(jīng)濟(jì)”的概念逐漸在社會(huì)上引起廣泛的關(guān)注，人們開始意識(shí)到，在資源調(diào)度和配置過(guò)程中，對(duì)于具有相似興趣或行為的用戶群體的描

2、述能夠有效地提升資源的利用效率，為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的資源共享問(wèn)題提供了新的思路。針對(duì)現(xiàn)有的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)緩存策略中存在的緩存針對(duì)性不強(qiáng)、內(nèi)容傳輸效率低等問(wèn)題，本文提出了一種基于群體用戶行為的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)合作緩存方法（GroupUserBehaviAwareCollabativeCachingMethod，GUCC），其主要貢獻(xiàn)點(diǎn)如下：1.對(duì)用戶的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)使用詳細(xì)數(shù)據(jù)（UsageDetailRecds，UDR）進(jìn)行了分析，并研究了用戶移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)行為中所

3、存在的內(nèi)容及位置特征維度下的多樣性、可預(yù)測(cè)性和群體性。2.提出了一種基于群體用戶行為的基站合作模型，利用用戶的訪問(wèn)內(nèi)容特征和訪問(wèn)位置特征分別構(gòu)建用戶相似網(wǎng)絡(luò)，提出加權(quán)相似網(wǎng)絡(luò)融合（WeightedSimilaritywkFusion，WSNF）算法融合內(nèi)容相似網(wǎng)絡(luò)和位置相似網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)得到的融合相似網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶聚類，并依據(jù)用戶類獲得基站間的合作關(guān)系。3.提出了一種基于基站間合作關(guān)系的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)緩存策略，綜合考慮了基站間數(shù)據(jù)傳輸所帶來(lái)的傳輸代價(jià)

4、和基站合作帶來(lái)的整個(gè)系統(tǒng)的命中率的提升，以最大化命中率和最小化傳輸代價(jià)為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行求解，依據(jù)博弈論，本文對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了分析，從而求得問(wèn)題的最終解。4.針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中存在的緩存更新問(wèn)題，提出了一種合作關(guān)系驅(qū)動(dòng)的緩存更新方法。具體提出了一種基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶訪問(wèn)行為在基站上的分布差異的關(guān)鍵點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法，通過(guò)對(duì)基站中的關(guān)鍵點(diǎn)上的用戶訪問(wèn)行為進(jìn)行監(jiān)控，決定基站間合作關(guān)系的變化時(shí)間，從而進(jìn)行緩存更新。上述方法通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，相較于傳