基于改進(jìn)自然最近鄰聚類的道路網(wǎng)事故熱點識別與評估.pdf

1、駕駛員能從準(zhǔn)確的道路網(wǎng)事故熱點分析結(jié)果中獲取事故發(fā)生地點、事故發(fā)生原因、事故發(fā)生時間等道路安全信息，這對于為駕駛員創(chuàng)建一個安全的行車環(huán)境是至關(guān)重要的。因此，事故熱點分析是解決道路安全策略的關(guān)鍵問題，其中包括熱點發(fā)現(xiàn)，熱點評價，熱點分析及熱點動態(tài)預(yù)測四個方面。本文提出了一種熱點發(fā)現(xiàn)算法DTH3N，并提出了基于PCA的熱點內(nèi)特性分析方法。具體內(nèi)容如下：
　　①簡述了道路網(wǎng)事故熱點識別和評估的基本方式，并詳細(xì)介紹了作為所提出熱點識別算法

2、基礎(chǔ)的自然最近鄰（3N）概念以及相應(yīng)的自然最近鄰聚類算法（CB3N），同時分析了經(jīng)典的復(fù)合安全性能指數(shù)（CSPI）事故熱點評估模型的優(yōu)勢和不足，進(jìn)而詳細(xì)介紹了應(yīng)用于事故熱點事故成因分析的主成分分析（PCA）。
　?、谔岢隽薉TH3N的熱點識別算法，對其算法思想，聚類過程進(jìn)行詳細(xì)描述，并給出算法相應(yīng)參數(shù)的篩選標(biāo)準(zhǔn)?；跀?shù)據(jù)庫STATs19的事故數(shù)據(jù)在MATLAB上進(jìn)行一系列實驗。實驗結(jié)果顯示，與現(xiàn)有聚類算法相比，本文所提出的DTH3