2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、AIS作為一種助航系統(tǒng),在有差分處理功能時定位精度高,并且通信手段可靠,因此在改善船舶航行安全方面發(fā)揮著巨大作用,但它只能接收船舶上裝有AIS并且設(shè)備處于正常工作狀態(tài)的船舶信息。而雷達雖然測量精度不高、在障礙物遮擋時探測能力受限,但對船舶周圍的航行環(huán)境具有自主的、比較全面的監(jiān)測能力,其功能仍是無法被替代的。考慮到AIS和雷達具有各自的優(yōu)缺點,并且能夠優(yōu)勢互補。因此,將AIS與雷達航跡信息進行融合處理具有很高的應用價值。
  本文首

2、先分析了雷達和AIS目標信息的特點以及兩者進行信息融合的必要性,并詳細研究了表征雷達和AIS航跡信息質(zhì)量的因素。從而為下一步充分利用雷達和AIS的信息特點來實現(xiàn)高效、準確的航跡融合提供了理論基礎(chǔ)。
  其次對雷達與AIS航跡信息預處理中的時間對準方法進行了詳細研究,并通過matlab仿真實驗對幾種常用插值算法的適用情況及各自的優(yōu)缺點進行了分析。在此基礎(chǔ)上本文提出了距離-速度航跡段關(guān)聯(lián)算法并對算法的實用性與有效性進行了驗證。對于已經(jīng)

3、確定關(guān)聯(lián)的目標在充分考慮了影響雷達和AIS跟蹤精度和可靠性因素的前提下,確定了自適應加權(quán)融合算法的最優(yōu)加權(quán)因子,提出了基于最小均方誤差準則下的自適應加權(quán)融合算法,并利用matlab仿真驗證了該融合算法的有效性。
  最后在VS2010的開發(fā)環(huán)境下,利用C#編程語言建立了雷達與AIS目標信息融合系統(tǒng),主要包括對數(shù)據(jù)庫中存儲的大量雷達與AIS數(shù)據(jù)的預處理、航跡關(guān)聯(lián)和航跡的融合等三大模塊。最終使雷達與AIS對運動目標的跟蹤軌跡在所建立的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論