基于多維數(shù)據(jù)模型的制造業(yè)商務(wù)智能研究.pdf

1、隨著制造業(yè)應(yīng)用ERP、CRM、SCM等系統(tǒng)，積累下來大量的數(shù)據(jù)，為制造業(yè)實(shí)施商務(wù)智能系統(tǒng)提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也是一筆寶貴的財(cái)富。如何能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出規(guī)律和模式，獲取商業(yè)信息，進(jìn)而輔助制造業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策為制造業(yè)提供一個(gè)統(tǒng)一的分析決策平臺(tái)成了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。
　　 商務(wù)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱BI)，它描述了一系列的概念和方法，是指將儲(chǔ)存于各種商業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息的技術(shù)，是一種基于海

2、量信息基礎(chǔ)上的提煉和重新整合的過程。它的出現(xiàn)解決了制造業(yè)傳統(tǒng)信息系統(tǒng)中分析能力不足，決策水平低等困境。制造業(yè)商務(wù)智能改善和提高了我國制造企業(yè)的綜合管理決策水平和抵御商務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力，同時(shí)提升制造業(yè)信息管理的綜合能力，在激烈的全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲取優(yōu)勢(shì)地位。隨著商務(wù)智能的迅速發(fā)展，制造業(yè)信息系統(tǒng)幣在經(jīng)歷著“MIS→ERP→BI”的演變過程。
　　 本文在研究商務(wù)智能理論和技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈的特點(diǎn)，分析制造業(yè)過程挖掘技術(shù)，研究

3、建立一種基于OLAM面向過程的制造業(yè)商務(wù)智能模型。本文首先討論了商務(wù)智能中的基本技術(shù)，開發(fā)了基于Microsoft AnalysisServices的OLAP客戶端展現(xiàn)工具，然后在分析多維數(shù)據(jù)庫中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的現(xiàn)有方法不足的基礎(chǔ)上，提出一種基于用戶導(dǎo)向的OLAM關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。通過運(yùn)用BCTree數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)多維數(shù)據(jù)集的count計(jì)數(shù)，解決了用戶分析不同支持度下的關(guān)聯(lián)規(guī)則，減少了直接對(duì)多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘所帶來的反復(fù)掃描多維數(shù)據(jù)集的系統(tǒng)