我國電子信息產(chǎn)品技術性貿(mào)易壁壘預警模型.pdf

1、金融危機往往都伴隨著貿(mào)易爭端的高發(fā)。近一時期，隨著全球經(jīng)濟形勢惡化，一些國家自危、自利、自保傾向抬頭，貿(mào)易保護主義和經(jīng)濟孤立主義蔓延。越來越多國家以產(chǎn)業(yè)安全、保護環(huán)境和保護本國人民健康等為由設置技術性貿(mào)易措施（Technical Barriers to Trade，簡稱TBT）進而阻礙我國企業(yè)出口，為了合法、有效地保護我國產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的正當權益，維護公平競爭，建立技術性貿(mào)易壁壘預警系統(tǒng)已經(jīng)迫在眉睫，特別在電子信息產(chǎn)品出口方面，我國企業(yè)受T

2、BT影響遭受了很大損失。因此，對電子信息產(chǎn)品TBT預警的研究將有利于我國企業(yè)做到對TBT的早評估，早預防，從而達到降低企業(yè)出口損失的目的。
　　 關于TBT預警模型的研究，或者應用綜合評價方法進行預警，或者通過案例推理進行預警，或者通過對新聞評論的文本挖掘得到媒體關注熱點進行預警，基于數(shù)據(jù)挖掘的預警模型的研究尚不多見，本文的研究內(nèi)容和主要貢獻如下：
　　 首先，結合主要的電子信息產(chǎn)品貿(mào)易，運用灰色關聯(lián)方法，分析TBT對我

3、國主要電子信息產(chǎn)品出口的影響程度，TBT對我國各類電子信息產(chǎn)品的影響都很大，并且對我國通訊設備類產(chǎn)品的出口影響程度最大，從而進一步說明了研究電子信息產(chǎn)品TBT預警的必要性。
　　 接著，對電子信息產(chǎn)品TBT預警原理進行了分析，構建了基于模糊粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電子信息產(chǎn)品TBT預警模型，首先，利用模糊粗糙集理論對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入即電子信息產(chǎn)品TBT預警的警兆指標進行預處理，利用模糊粗糙集屬性約簡的技術對電子信息產(chǎn)品TBT預警

4、指標進行重要度的提取，消除冗余信息，降低神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入維數(shù)；其次，運用Matlab軟件對訓練樣本按照BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行迭代和處理，確定神經(jīng)網(wǎng)絡的權值等相關參數(shù)，最終確定模型；最后，運用檢驗樣本對該模型進行有效性檢驗。
　　 最后，面向?qū)＠M行文本挖掘，分析某一時期內(nèi)專利的熱點領域及其技術的發(fā)展趨勢，以此判斷TBT的警情。利用文本挖掘技術對進口國專利進行分析，及時發(fā)現(xiàn)進口國技術的動向，是TBT預警中的有效方法，能夠很好的彌補目前