基于saas和云技術(shù)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析及挖掘模型應(yīng)用

1、基于基于SaaSSaaS和云技術(shù)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析及挖和云技術(shù)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析及挖掘模型應(yīng)用掘模型應(yīng)用摘要：目前，大數(shù)據(jù)成為政府、企業(yè)等組織機(jī)構(gòu)最重要的資產(chǎn)之一。通過SaaS服務(wù)、云技術(shù)，依托BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，研究商業(yè)數(shù)據(jù)分析及挖掘模型，并在企業(yè)中進(jìn)行推廣與應(yīng)用，幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理，提升經(jīng)營(yíng)績(jī)效。下載關(guān)鍵詞：SaaS；云技術(shù)；商業(yè)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析及挖掘一、引言麥肯錫研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的前沿》（2011）中指出數(shù)據(jù)

2、已經(jīng)逐漸成為每個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)性資源，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘、分析，預(yù)示著新的生產(chǎn)率增長(zhǎng)浪潮的到來。2012年美國(guó)公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”。歐盟對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資1億多歐元，并將數(shù)據(jù)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為Hizon2020計(jì)劃的優(yōu)先項(xiàng)目之一。2015年9月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，截止2017年1月底，我國(guó)有37個(gè)省市專門出臺(tái)大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃及行動(dòng)計(jì)劃。但國(guó)內(nèi)企業(yè)，真正以數(shù)據(jù)分析為決策依據(jù)的，主要集中在銀行、保險(xiǎn)、電信和電商

3、行業(yè)，尚未擴(kuò)充到運(yùn)營(yíng)管理的所有領(lǐng)域。商業(yè)企業(yè)為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)，利用數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)，為一系列決策提供科學(xué)可靠的依據(jù)將勢(shì)在必行。二、應(yīng)用價(jià)值與優(yōu)勢(shì)1.數(shù)據(jù)分析及挖掘模型應(yīng)用價(jià)值全球數(shù)據(jù)供應(yīng)量在2012年已達(dá)2800萬億GB，但上述數(shù)據(jù)中僅有0.5%被用于分析。預(yù)計(jì)到2020年，人均數(shù)據(jù)量將達(dá)5，247GB。目前，部分大型企業(yè)投入幾千萬甚至上億的成本進(jìn)行信息化建設(shè)，如利用SAP、ERP、CRM進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但部門之間數(shù)據(jù)沒有

4、打通，平臺(tái)數(shù)據(jù)不能共享，不能及時(shí)支撐業(yè)務(wù)需求。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，消費(fèi)者需求越來越高，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者提出更高的要求，需要將分散的數(shù)據(jù)聚合在一起，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分析及挖掘。數(shù)據(jù)分析及挖掘模型的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)解決上述問題，實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并提出改善方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的決策支持。2.商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)（1）一站式數(shù)據(jù)管理與分析從各種內(nèi)部數(shù)據(jù)，到各種SaaS應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、再到需要監(jiān)控的各類外部數(shù)據(jù)，幾百種

5、的數(shù)據(jù)源，一鍵式進(jìn)行接入，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘，并多終端可視化呈現(xiàn)，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行全價(jià)值鏈的管理。（2）靈活易用的可視化分析只需要接入數(shù)據(jù)源的源數(shù)據(jù)，不需要任何的預(yù)處理就可以對(duì)數(shù)據(jù)做任意維度的多維分析，簡(jiǎn)單拖拽就可以通過數(shù)據(jù)獲得業(yè)務(wù)洞察，沒有任何技術(shù)基礎(chǔ)的人都可以自助進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。（3）億行數(shù)據(jù)、秒級(jí)響應(yīng)構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)服務(wù)器集群，提供強(qiáng)大穩(wěn)定的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，上億行的數(shù)據(jù)，1秒鐘可以響應(yīng)。時(shí)性分析，便于指導(dǎo)送配貨；使用BDP機(jī)器學(xué)習(xí)算

6、法分析商品連帶率、成交率、客單價(jià)等；步驟三，搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)：將EXCEL數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)、第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)，及會(huì)員管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行商品分析、業(yè)務(wù)監(jiān)控與分析、會(huì)員數(shù)據(jù)分析、各部門KPI考核、成本控制、銷售預(yù)測(cè)；步驟四，解決方案核心分析場(chǎng)景：銷售分析，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，店長(zhǎng)實(shí)時(shí)查看各門店銷售排名；多維度分析：客單量、同比、環(huán)比、新老門店對(duì)比等；促銷情況分析；商品分析：商品分類分析，各類商品利潤(rùn)貢獻(xiàn)，商品與

7、會(huì)員的交叉分析；會(huì)員分析：會(huì)員系統(tǒng)RFM數(shù)據(jù)分析模型，會(huì)員新增情況、會(huì)員分布情況分析，會(huì)員消費(fèi)習(xí)慣分析；步驟五，解決方案數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系分解，如圖2所示：步驟六，平臺(tái)成果展示，如圖3所示：步驟七，移動(dòng)端隨時(shí)獲取最新數(shù)據(jù)，如圖4所示：五、結(jié)語常規(guī)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換需要耗費(fèi)大量時(shí)間。隨著數(shù)據(jù)量迅速增長(zhǎng)，大部分企業(yè)面臨用戶量、并發(fā)量大，業(yè)務(wù)需求變化快，響應(yīng)速度差，數(shù)據(jù)技術(shù)人員短缺，各部門信息不透明等挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)系統(tǒng)癱瘓、數(shù)據(jù)口

8、徑不一等問題層出不窮。數(shù)據(jù)分析及挖掘模型的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)解決上述問題，實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并提出改善方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的決策支持。隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，基于SaaS和云技術(shù)的數(shù)據(jù)分析及挖掘服務(wù)將逐漸演變?yōu)閿?shù)據(jù)分析的新熱點(diǎn)?；谶@兩種技術(shù)而研發(fā)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析及挖掘模型必將廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，如交通、醫(yī)療、統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域。其在商業(yè)企業(yè)的應(yīng)用也將更加成熟。參考文獻(xiàn)：任惠琳.商業(yè)企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘及營(yíng)銷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的有效構(gòu)建

9、[J].現(xiàn)代商業(yè)，2013，（31）.王益萍，琚春華.基于分布式數(shù)據(jù)挖掘的連鎖商業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策分析[J].商業(yè)研究，2006，（20）.楊京，王效岳，白如江，祝娜.大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)科學(xué)分析工具現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2015，（3）.任新社，靜遠(yuǎn).關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)的探究[J].信息通信，2016，（2）.劉紹清，黃章樹.數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)應(yīng)用平臺(tái)的需求分析[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用，2007，（6）.作者簡(jiǎn)介：彭楚鈞，