面向大規(guī)模定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)的客戶需求處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、企業(yè)經(jīng)營管理理念的更新、市場環(huán)境的變化、信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，使得大規(guī)模定制這種新的生產(chǎn)模式應(yīng)運(yùn)而生，并正在逐漸取代傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)模式，從而成為現(xiàn)代企業(yè)的主流生產(chǎn)方式。大規(guī)模定制是一種以客戶需求為起點(diǎn)與導(dǎo)向的需求拉動(dòng)型生產(chǎn)模式，客戶需求是驅(qū)動(dòng)大規(guī)模定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)的原動(dòng)力，更是指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要依據(jù)，其處理的方法與技術(shù)貫穿了大規(guī)模定制產(chǎn)品的整個(gè)生命周期。本文在分析面向大規(guī)模定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程的基礎(chǔ)上，從客戶需求的概念、分類、及特點(diǎn)出

2、發(fā)，對(duì)客戶需求的獲取與規(guī)范、客戶需求群的劃分、客戶需求的轉(zhuǎn)換、產(chǎn)品快速設(shè)計(jì)階段中客戶需求處理和產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)等問題進(jìn)行了深入的研究和探討。具體內(nèi)容如下： 第一章闡述了大規(guī)模定制的產(chǎn)生和發(fā)展，并對(duì)相關(guān)概念進(jìn)行了歸納和總結(jié)；分析了面向大規(guī)模定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)的流程中客戶需求處理問題并對(duì)其研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述；介紹了課題的來源及意義，以及論文的主要研究內(nèi)容。 第二章從客戶需求的定義出發(fā)，分析和歸納了客戶需求的特點(diǎn)及分類，指出了客戶需求獲

3、取的難點(diǎn)，給出了客戶需求獲取的基本步驟和三種方式；根據(jù)獲取的原始的客戶需求信息存在的問題，建立了從需求結(jié)構(gòu)與需求描述兩方進(jìn)行的客戶需求規(guī)范的過程模型；采用VisualC++為開發(fā)工具，開發(fā)了基于SQL Server2000的客戶需求信息庫系統(tǒng)，并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶需求分析中應(yīng)用進(jìn)行了研究。 第三章首先分析了面向大規(guī)模定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)的產(chǎn)品族規(guī)劃，建立了基于客戶需求群劃分的產(chǎn)品族規(guī)劃模型；然后針對(duì)當(dāng)前的各種聚類算法都無法對(duì)模糊表達(dá)的

4、客戶需求屬性指標(biāo)直接進(jìn)行相似度計(jì)算的問題，結(jié)合模糊集理論，將客戶需求各屬性指標(biāo)轉(zhuǎn)換為三角模糊數(shù)，依據(jù)基于模糊傳遞閉包的模糊聚類分析法，進(jìn)行客戶需求群體劃分，最后通過一個(gè)劃分示例對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。 第四章詳細(xì)介紹了產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋，并指出了當(dāng)前的質(zhì)量屋模型中存在的不足；針對(duì)當(dāng)前的質(zhì)量屋模型大多沒有考慮到客戶需求間相互影響關(guān)系的問題，建立了基于模糊網(wǎng)絡(luò)分析法的客戶需求轉(zhuǎn)換HOQ模型；在此基礎(chǔ)上，根據(jù)FANP計(jì)算出的技術(shù)需求重要度，以

5、技術(shù)需求的總體改進(jìn)程度為目標(biāo)函數(shù)，綜合考慮技術(shù)需求在成本、資源利用和可行性等方面的約束因素，建立了基于模糊線性規(guī)劃的FANP-HOQ決策模型；最后通過一轉(zhuǎn)換示例，對(duì)基于模糊網(wǎng)絡(luò)分析法的客戶需求轉(zhuǎn)換質(zhì)量屋模型的構(gòu)建與決策進(jìn)行了實(shí)例分析。 第五章在處理設(shè)計(jì)實(shí)例檢索中客戶需求的模糊性與設(shè)計(jì)實(shí)例特征值的精確性之間的矛盾時(shí)，根據(jù)模糊客戶需求表達(dá)方式，通過構(gòu)建相應(yīng)的隸屬度函數(shù)將設(shè)計(jì)實(shí)例特征的精確值轉(zhuǎn)化為對(duì)客戶需求項(xiàng)模糊子集的隸屬度，以加權(quán)隸

6、屬度最大原則來檢索與客戶需求最匹配的設(shè)計(jì)實(shí)例，并通過仿真示例說明了本方法的可行性與有效性；同時(shí)，對(duì)客戶需求的重要度計(jì)算方法進(jìn)行了研究，通過引入具有中分傳遞性的模糊一致矩陣來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的層次分析法中比較判斷矩陣，來確定客戶需求的重要度；最后，采用基于相對(duì)隸屬度的適應(yīng)度函數(shù)的改進(jìn)遺傳算法來進(jìn)行產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)方案的決策，以產(chǎn)品的成本最小、交貨期最短、客戶需求滿足度最大為優(yōu)化目標(biāo)建立了一個(gè)產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)方案多目標(biāo)優(yōu)選模型，并結(jié)合實(shí)例進(jìn)行了比較分析。第