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文檔簡介
1、BIOSIS Previews® 綜合性生命科學(xué)信息數(shù)據(jù)庫 基于ISI Web of Knowledge平臺 網(wǎng)址:http://www.isiknowledge.com,BIOSIS Previews 的內(nèi)容及特點基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的檢索功能基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的
2、分析功能,提 綱,生命科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的綜合資源,來源于期刊、會議、專利和書籍。覆蓋來自生命科學(xué)領(lǐng)域的約6000種期刊、1500多個國際會議,以及與生命科學(xué)研究相關(guān)的美國專利由原美國生物學(xué)文摘生命科學(xué)信息服務(wù)社(現(xiàn)隸屬于Thomson Scientific)編輯出版Biological Abstracts與Biological Abstracts/RRM (Reports, Review, Meetings)整合在一起的互
3、聯(lián)網(wǎng)版本內(nèi)容來源于90多個國家,涵蓋了自1926年以來的近1900萬條記錄。,BIOSIS Previews,BIOSIS Previews: 學(xué)科范圍,傳統(tǒng)生物學(xué):如:分子生物學(xué)、植物學(xué)、生態(tài)與環(huán)境科學(xué)、微生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥理學(xué)、動物學(xué)交叉學(xué)科:如:農(nóng)業(yè)、生物化學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、生物技術(shù)、實驗醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、獸醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)、營養(yǎng)學(xué)、藥物學(xué)、公共衛(wèi)生相關(guān)領(lǐng)域:如:儀器、實驗方法等,BIOSIS Previews傳統(tǒng)生物學(xué),,,
4、,,,,,,應(yīng)用動物學(xué),生物醫(yī)學(xué),生物技術(shù),微生物學(xué),行為學(xué)與生態(tài)科學(xué),淡水/海水水產(chǎn)業(yè)動物控制野生生物管理昆蟲經(jīng)濟學(xué),人類流行病獸類流行病傳染病學(xué)寄生蟲病學(xué)生物制藥,,生物化學(xué)細胞生物學(xué)分子遺傳學(xué)生物物理學(xué),,生物通訊生物種群密度環(huán)境污染與保護,園藝學(xué)森林學(xué)土壤科學(xué),Proteomics、藥物反應(yīng)遺傳學(xué)遺傳作物育種、信號傳導(dǎo)、納米技術(shù)Phytomedicine、Microarray Technolog
5、y生物信息學(xué)、基因治療,神經(jīng)科學(xué)免疫學(xué)生殖學(xué)發(fā)育學(xué)營養(yǎng)學(xué),細菌學(xué)病毒學(xué),生理學(xué),農(nóng)業(yè)與植物學(xué),分子生物學(xué),檢索有關(guān)病原(病毒、寄生蟲、細菌)學(xué)的文獻檢索有關(guān)動物、微生物實驗方法的文獻實驗設(shè)備、方法培養(yǎng)基組織培養(yǎng)檢索有關(guān)人體生理、病理基礎(chǔ)的文獻動物實驗生物醫(yī)學(xué)工程、行為醫(yī)學(xué)、航空醫(yī)學(xué)等邊緣學(xué)科檢索有關(guān)環(huán)境衛(wèi)生學(xué)的文獻,BP在醫(yī)學(xué)的應(yīng)用,BIOSIS Previews: 主題標(biāo)引,BIOSIS Previews:
6、 主題標(biāo)引字段,BIOSIS Previews: 關(guān)聯(lián)性標(biāo)引,BIOSIS 在文獻標(biāo)引過程中采用獨有的標(biāo)引方法 ,稱為關(guān)聯(lián)性標(biāo)引 (Relational Indexing)其特色在于能夠標(biāo)引出每一個檢索字段和控制字匯之間的關(guān)聯(lián)性。這個標(biāo)引系統(tǒng)使研究人員能快速而準(zhǔn)確地找到數(shù)據(jù)。,關(guān)聯(lián)性標(biāo)引,關(guān)鍵詞,同義詞,描述詞,上級分類,Coronavirus,Positive Sense ssRNA Viruses,pathogen; str
7、ain-TOR2,Coronaviridae [03613],關(guān)聯(lián)性標(biāo)引示例:Coronavirus 冠狀病毒,BIOSIS Previews 的內(nèi)容及特點基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的檢索功能基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的分析功能,提 綱,基本檢索常規(guī)字段的檢索專業(yè)檢索字段分類數(shù)據(jù):精準(zhǔn)檢索某類生物體的相關(guān)文獻概念代碼主題概
8、念:快速檢索宏觀課題高級檢索:儀器方法MQ字段,Web of Knowledge的檢索功能,Boolean Operator 布爾邏輯算符,Wildcards 通配符,Exact Search 近似檢索,,,可檢索字段,檢索時段限制,,,主題:aspirin same antithrombotic,例:查找有關(guān)阿斯匹林抗血栓形成的文獻,,,例:查找有關(guān)阿斯匹林抗血栓形成的文獻,主題:aspirin same antithrombot
9、ic,主題:“標(biāo)題”字段 、“原語種標(biāo)題”字段 、“摘要”字段 、“主要概念”字段 、“概念代碼”字段 、“分類數(shù)據(jù)”表 、“疾病名稱”表 、“化學(xué)數(shù)據(jù)”表 、“基因名稱數(shù)據(jù)”表 、“序列”表 、“地理數(shù)據(jù)”表 、“地質(zhì)年代信息”表 、“方法和設(shè)備數(shù)據(jù)”表 、“器官/系統(tǒng)/細胞器數(shù)據(jù)”表 、“綜合敘詞”字段,常規(guī)字段的檢索,常規(guī)字段的檢索,作者:作者的檢索方式是姓在前,名在后; 或姓在前,后面跟星號 (*) 通配符,以
10、便查找具有該姓氏的所有作者。來源出版物: 可以用出版物全名,也可以使用截詞符“*”,還可以從出版物列表中選擇。如果檢索一本書,可以通過主題和出版物兩種途徑檢索。地址: 包括作者、編者、發(fā)明者地址。由于地址的多種寫法,可以使用截詞符“* ”以簡化檢索。常用的地址詞用截詞的方式表達,通常使用“SAME”算符連接同一地址中出現(xiàn)的多個地址詞。,BP中的檢索字段(會議文獻及識別代碼檢索字段),
11、會議信息: 會議信息包括會議名稱、地址、主辦單位和日期。通常用“AND”連接幾個檢索詞即可找到某個特定會議的論文。識別代碼 入藏號、ISSN 、ISBN 、專利號 、專利分類號 、授予專利的日期,Chemical and Biochemical可使用化合物\基因名\序列名或者化學(xué)物質(zhì)登記號進行檢索,利用化合物\基因名\序列名或者化學(xué)物質(zhì)登記號進行檢索,例: 檢索有關(guān)蘇丹紅的研究文獻,基本檢索常規(guī)字段的檢索專業(yè)檢索字
12、段分類數(shù)據(jù):精準(zhǔn)檢索某類生物體的相關(guān)文獻概念代碼主題概念:快速檢索宏觀課題高級檢索:儀器方法MQ字段,Web of Knowledge的檢索功能,BP中的檢索字段(專業(yè)檢索字段),,,分類數(shù)據(jù):Super Taxa / Biosystematic Name(上位生物分類/生物系統(tǒng)名稱),采用自然主題分類法,按照生物界的自然分類系統(tǒng)分類。全部生物體按照類、門、綱、目、科、屬、種的順序排列。大類分為微生物、植物、古生物、動物,每
13、大類分為四級類目(門、綱、目、科)使用任一生物體的科以上類目,都可以查出與該生物相關(guān)的文獻。生物系統(tǒng)學(xué)代碼/名稱是一個五位的代碼,代表種級別以上的分類組。點擊list連接可以看到生物系統(tǒng)學(xué)代碼。,概念代碼/主題詞,概念編碼是一個五位數(shù)的編碼,代表生命科學(xué)中的廣泛的學(xué)科領(lǐng)域,每一個編碼對應(yīng)著一個學(xué)科名稱。點擊相應(yīng)的連接可以看到概念編碼和相應(yīng)的名稱。概念編碼與名稱用于標(biāo)引自1993—目前年的BIOSIS的紀(jì)錄。共計571個五位的
14、概念編碼代表了生命科學(xué)的大類。檢索代碼和名稱結(jié)果相同。一組相關(guān)的概念代碼放在上一級主題下。例如:toxicology的概念代碼為22501-22508,可通過通配符*檢索”225*”而獲得。,,,例: 檢索有關(guān)薔薇科植物殺蟲劑的研究,概念代碼中查找到殺蟲劑相關(guān)的概念代碼,生物分類數(shù)據(jù)中查找到薔薇科,,主要概念,同BA相同,Biosis Previews有168個主要概念詞,主要概念通過主題方式來類聚文獻。主要概念是涉及生命和生
15、物科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)詞匯。點擊link可以瀏覽主概念的列表。列表中分為兩種格式:字順列表和按照概念的層級排列。通過拷貝粘貼將主概念檢索詞添加到檢索框中。檢索框中不同的檢索術(shù)語用邏輯算符“OR”連接。快速檢索宏觀課題,檢索習(xí)題:利用主要概念途徑查找有關(guān)中國臨床內(nèi)分泌的相關(guān)文獻china Clinical Endocrinology,檢索習(xí)題:利用主要概念途徑查找有關(guān)中國污染評估控制與管理的相關(guān)文獻chinapollutin
16、g assessment control and management,BP檢索中的輔助索引工具,BIOSIS Previews專業(yè)標(biāo)引項的輔助檢索工具:--作者索引檢索輔助工具--來源刊索引檢索輔助工具生物體分類系統(tǒng)索引檢索輔助工具主概念索引檢索輔助概念代碼索引檢索輔助工具,基本檢索常規(guī)字段的檢索專業(yè)檢索字段分類數(shù)據(jù):精準(zhǔn)檢索某類生物體的相關(guān)文獻概念代碼主題概念:快速檢索宏觀課題高級檢索:儀器方法MQ字段,We
17、b of Knowledge的檢索功能,高級檢索,,,查找與本課題相關(guān)的儀器方法的文獻 分光光度計法分析紅霉素含量的文獻,,TS=Erythromycin and MQ=spectrophotometry,BIOSIS Previews 的內(nèi)容及特點基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的檢索功能基于Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews 的分析
18、功能,提 綱,誰能讀這么多? 誰需要讀這么多? 發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新是不是一個數(shù)字的游戲?,“首先必需認(rèn)識到,科研工作者都十分寶貴自己的時間,除極少數(shù)和自己工作關(guān)系十分密切的論文以外,絕大多數(shù)讀者都不會閱讀全文。”- 鄒承魯 “我的科學(xué)之路”,2003年10月,為什么我們需要分析工具?,聰明地發(fā)現(xiàn)領(lǐng)先一步,強大的分析功能 - 能夠處理10萬條記錄多角度的數(shù)據(jù)挖掘和可視化的全景分析,多層次的限定與精確的檢索:發(fā)現(xiàn)某研究領(lǐng)域
19、的隱含的發(fā)展趨勢把握學(xué)科領(lǐng)域的最新動態(tài)了解某特定課題在不同學(xué)科的分布情況獲取某學(xué)科領(lǐng)域的核心研究人員的信息,,分析檢索結(jié)果,在BIOSIS Previews中可供分析的字段共有10種,對于檢索結(jié)果按照這些字段分析,具有重要意義:專利權(quán)人—了解相關(guān)的專利主要掌握在哪些專利權(quán)人手中;作者— 了解該研究領(lǐng)域的主要研究人員是誰;概念代碼—了解該研究涉及的主要研究領(lǐng)域及相應(yīng)的概念代碼文獻類型—了解該研究主要的發(fā)表文獻類型;文獻語種
20、—了解該研究主要是以何種文字發(fā)表的;主要概念—了解該了研究主要涉及的學(xué)科領(lǐng)域文獻出版年—了解該研究在那幾年里發(fā)表的文獻最多;來源文獻名—了解該研究主要刊登在哪幾種期刊上;學(xué)科類別—了解該研究主要涉及學(xué)科類別上位學(xué)科分類—了解該研究涉及的主要生物的類別,例:有關(guān)RNA干擾的相關(guān)文獻,,,,,檢索練習(xí),阿爾茨海默氏病的疾病動物模型 alzheimer Animal model布洛芬在發(fā)燒及頭痛應(yīng)用方面的參考文獻 ibu
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