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文檔簡介
1、羅夏樸老師羅夏樸老師幾個小建議：（1）遷移分析為何可以解決這個問題的原因也許可以寫的更多一些；（2）想問問代碼補全對反混淆的作用是什么？也許可以基于現(xiàn)在的混淆方法來說明一下為何這些方法可以反混淆。另外一個是思路是：現(xiàn)在有人提出利用程序生成來做這個，也就是說不直接反混淆，而是重新生成清晰的程序感覺也許遷移學習或者代碼補全可以做這個（1）遷移分析為何可以解決這個問題的原因（余嘯、郭峻材分別填些理由，我再綜合一下）研究內容中出現(xiàn)有關遷移學習字
2、眼的地方有：1.突出采用BigCode背景信息深度增強方式作為roid代碼反混淆的基本方法，基于遷移學習的思想，將代碼背景語義信息合理引入反混淆模型中，這個感覺叫詞向量預訓練（訓練出的詞向量就表示了代碼背景語義信息），但是現(xiàn)在在NLP領域，詞向量預訓練也算作遷移學習了（我問了幾個做NLP的同學）。建議把遷移學習的字眼去掉，如果一定要說遷移這個字眼，就改成1.突出采用BigCode背景信息深度增強方式作為roid代碼反混淆的基本方法，將代
3、碼背景語義信息合理遷移到反混淆模型中，（2）想問問代碼補全對反混淆的作用是什么？（余嘯、郭峻材分別填些理由，我再綜合一下）（3）對于以下思路的認識和與我們已有研究內容的關系怎么看待的？（余嘯、郭峻材分別填些理由，我再綜合一下）另外一個是思路是：現(xiàn)在有人提出利用程序生成來做這個，也就是說不直接反混淆，而是重新生成清晰的程序。感覺也許遷移學習或者代碼補全可以做這個如果用程序生成來做，得去確保生成的程序和混淆代碼的程序實現(xiàn)的功能完全一樣。這個
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