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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘是解決數(shù)據(jù)豐富而知識匱乏的有效途徑,其實質(zhì)是從數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、未知的有用信息的過程。它被認為是數(shù)據(jù)庫研究中應(yīng)用前景極其廣闊的一個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘的目的是充分分析和理解數(shù)據(jù),尋找數(shù)據(jù)內(nèi)部隱藏的知識,并將知識以特定的模式表示出來。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論研究上,國內(nèi)外已經(jīng)取得了令人矚目的成果;在應(yīng)用的研究上,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成功的應(yīng)用到許多商業(yè)領(lǐng)域,并獲得了良好的商業(yè)效益。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)業(yè)務(wù)也日益網(wǎng)
2、絡(luò)化、全球化。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為企業(yè)正常運營中必不可少的工具。因此,網(wǎng)絡(luò)的性能越來越受到人們的關(guān)注。所以,挖掘分析網(wǎng)絡(luò)報修數(shù)據(jù),對于發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障發(fā)生的根源、尋找排除故障的最佳途徑具有重大意義。對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商而言,挖掘分析報修數(shù)據(jù),尋找導(dǎo)致故障的關(guān)鍵因素,及時排除導(dǎo)致故障的根源,有助于提高網(wǎng)絡(luò)性能,樹立良好的商業(yè)形象;對于網(wǎng)絡(luò)用戶而言,穩(wěn)定、快速的高性能網(wǎng)絡(luò)能提高企業(yè)的業(yè)務(wù)效率,增加經(jīng)濟效益。
本文首先分析討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)狀
3、及發(fā)展趨勢、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘的基本過程、數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用領(lǐng)域;然后介紹了決策樹的基本概念,研究了決策樹的常見算法及其最佳分裂屬性選擇方法和剪枝算法等。本文中使用的數(shù)據(jù)來源于上海某網(wǎng)通公司的客戶服務(wù)部,以SQLServer2005作為數(shù)據(jù)存儲和管理平臺,采用聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)分析的手段,運用商業(yè)智能平臺進行應(yīng)用程序的開發(fā)、展示挖掘結(jié)果,完成了基于決策樹算法的網(wǎng)絡(luò)故障報修數(shù)據(jù)的挖掘與分析。首先,
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