基于GIS的實(shí)效物流配送系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代物流業(yè)的快速發(fā)展,物流信息量增長迅速、客戶數(shù)量不固定且位置分布散亂等問題給物流企業(yè)管理和決策提出新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的企業(yè)物流配送系統(tǒng)不僅不能實(shí)現(xiàn)對客戶和車輛的可視化管理,沒有針對交通路況進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真,而且業(yè)務(wù)規(guī)劃和配送分析等功能無法達(dá)到令人滿意的效果,尤其在管理和存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)等方面,傳統(tǒng)的配送系統(tǒng)處理效率不高,且操作不夠靈活,這就要求有一種新的物流配送系統(tǒng)的出現(xiàn)。
　　 地理信息系統(tǒng)(GIS)具有良好的空間數(shù)據(jù)管理、檢索、查

2、詢和空間分析等能力,以及卓越的地圖顯示能力。顧考慮將GIS技術(shù)應(yīng)用到物流配送中來輔助解決路徑規(guī)劃問題,系統(tǒng)采用不同顏色的線形和符號(hào)來模擬交通規(guī)則及道路路況,并且高亮顏色渲染規(guī)劃好的最佳路線。
　　 針對目前物流配送系統(tǒng)存在的一系列問題,本文將GIS應(yīng)用于物流配送系統(tǒng)中,對遺傳算法求解VRP的方法及過程進(jìn)行研究。由于遺傳算法全局搜索能力強(qiáng),但局部搜索能力弱,易出現(xiàn)“早熟”收斂等問題,影響解的質(zhì)量。因此提出在遺傳算法同化階段,引入局

3、部搜索能力強(qiáng)的爬山算子,采用改進(jìn)的混合遺傳算法來提高算法整體局部搜索能力。同時(shí)又深入研究遺傳算法各步驟之間的協(xié)同關(guān)系。
　　 本文針對基于GIS的VRP模型與傳統(tǒng)VRP模型的區(qū)別,建立了考慮交通規(guī)則的GIS道路網(wǎng)絡(luò)模型,并提出了基于改進(jìn)混合遺傳算法的物流配送線路優(yōu)化模型,最后在GIS地理信息系統(tǒng)平臺(tái)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了GIS實(shí)效物流配送系統(tǒng)。
　　 通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該GIS實(shí)效物流配送系統(tǒng)與傳統(tǒng)物流配送系統(tǒng)相比,大幅度降低了路線