甘肅省2016年夏季大氣首要污染物PM10的空間分析.pdf

1、隨著各種工業(yè)過程中超細顆粒物的排放以及大氣中二次形成的超細顆粒物與氣溶膠等原因，大氣中的可吸入顆粒物(PM10)逐漸成為成為全國大中城市的首要空氣污染物，并嚴重影響城市生態(tài)環(huán)境及居民身體健康。探討區(qū)域內(nèi)PM10濃度在地理上的空間分布以及空間點模式具有重要的價值與現(xiàn)實意義。本文以甘肅省為研究區(qū)，以PM10為研究對象，利用甘肅省2016年夏季33個空氣污染監(jiān)測站點的六項空氣指標(PM10,PM2.5,CO,NO2,O3,SO2)的75天的日

2、數(shù)據(jù)進行建模研究。首先利用提出的基于Kman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平均影響值(MIV)的機器學(xué)習(xí)算法來確定其它五個空氣指標對PM10的影響重要程度，篩選出其中對PM10影響最大的指標PM2.5，并且利用統(tǒng)計方法相關(guān)系數(shù)和散點圖驗證了該結(jié)論的正確性。然后分別利用普通克里金方法和以篩選出來的PM2.5為輔助變量的協(xié)同克里金方法對研究區(qū)每天的PM10進行插值，通過交叉驗證的方式比較兩種插值模型的精度。實驗對比結(jié)果表明，協(xié)同克里金插值方法在插值精度上優(yōu)于普