基于改進蟻群算法的知識員工任務指派及調(diào)度優(yōu)化.pdf

1、為了應對快速響應的、靈敏的、精益的和個性化的(quick-response，agile，lean，personalized)生產(chǎn)模式的要求，員工任務指派及調(diào)度成為企業(yè)最重要的戰(zhàn)略焦點之一。合理的知識員工任務指派及調(diào)度優(yōu)化，將有助于增強企業(yè)人力資源管理能力，提高企業(yè)中知識員工的生產(chǎn)力，改善企業(yè)的文化，最終能夠為企業(yè)創(chuàng)造更多的比較優(yōu)勢，甚至提升企業(yè)的核心競爭力。
　　 在本文中，對員工任務指派及調(diào)度的相關研究進行了文獻綜述，從研究對

2、象和求解方法兩個角度梳理了相關研究的發(fā)展脈絡，明確了知識員工的概念，界定了知識員工任務指派及調(diào)度優(yōu)化的研究問題，建立了知識員工任務指派及調(diào)度優(yōu)化的數(shù)學模型。受蟻群算法解決TSP的啟發(fā)，本文探索性地將蟻群算法應用于知識員工指派及調(diào)度問題。針對基本蟻群算法的缺點，提出了對基本蟻群算法的改進策略，構(gòu)建了基于改進后的自適應蟻群算法的知識員工任務指派及調(diào)度優(yōu)化的算法模型。在求解過程中，通過線性地改變螞蟻數(shù)量，以及自適應地改變螞蟻路徑選擇行為的信息

3、啟發(fā)式參數(shù)和期望啟發(fā)式參數(shù)，在減少尋優(yōu)迭代次數(shù)、計算時間的同時，避免算法陷入局部最優(yōu)解。在算法迭代中，采用了精英解保留策略，從而使各代精英解都保留下來。在設計仿真程序時，采用了一種直觀的雙染色體編碼技術，即在生成任務序列的同時產(chǎn)生相對應的知識員工序列。將天津QS新技術股份有限公司的某次知識員工任務指派及調(diào)度抽象為一個算例，在Matlab7.0平臺上，分別使用基本蟻群算法和改進后的自適應蟻群算法對算例進行了模擬仿真優(yōu)化，結(jié)果表明，改進后的