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文檔簡介
1、目前,多屬性群決策問題既是人們生產(chǎn)、生活中常見的決策問題,也是評價(jià)和決策領(lǐng)域中一個(gè)非常重要的研究課題。隨著項(xiàng)目規(guī)模不斷擴(kuò)大,評價(jià)信息的量和復(fù)雜程度也不斷增加,項(xiàng)目評估的難度也隨之加大。復(fù)雜項(xiàng)目評估過程的信息往往分為兩類:以多種結(jié)構(gòu)形式表達(dá)主觀偏好的決策偏好信息和關(guān)于評價(jià)對象的客觀屬性的決策依據(jù)信息。單獨(dú)依靠一類信息進(jìn)行評價(jià),可能使得評價(jià)結(jié)果過于片面、擴(kuò)大決策誤差,甚至導(dǎo)致決策失誤。因此,需要同時(shí)考慮雙重信息進(jìn)行評價(jià)。
本文研究
2、了基于決策偏好信息和決策依據(jù)信息的項(xiàng)目評估問題,主要包括以下幾個(gè)方面:
1.研究多源異構(gòu)偏好的集結(jié)問題。首先將不同形式的不確定性偏好信息轉(zhuǎn)化為互補(bǔ)或區(qū)間互補(bǔ)偏好,然后根據(jù)互補(bǔ)判斷矩陣的一致性定義,基于區(qū)間權(quán)重偏差最小的原則,構(gòu)造區(qū)間數(shù)權(quán)重的估算模型,求解區(qū)間數(shù)排序向量。
2.研究基于單時(shí)點(diǎn)雙重信息的權(quán)向量的取值問題。在決策依據(jù)信息已知、方案排序值未知的情況下,從實(shí)際需要出發(fā),采用相離度法求解屬性權(quán)重;對異構(gòu)偏好轉(zhuǎn)化成
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