基于聚類(lèi)算法的銀行卡客戶分類(lèi)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、準(zhǔn)確的客戶分類(lèi)是現(xiàn)代銀行有效實(shí)施客戶關(guān)系管理的基礎(chǔ)?？蛻舴诸?lèi)是根據(jù)客戶屬性來(lái)劃分客戶的集合，透過(guò)獲得的客戶類(lèi)別來(lái)分析和預(yù)測(cè)客戶的消費(fèi)模式，建立起更好的客戶服務(wù)體系，以利銀行實(shí)行進(jìn)一步差異化客戶的管理，進(jìn)而使得銀行提升競(jìng)爭(zhēng)能力和贏利能力。由于客戶分類(lèi)問(wèn)題涉及眾多因素，并且會(huì)產(chǎn)生海量的客戶信息數(shù)據(jù)，針對(duì)該問(wèn)題，構(gòu)建有效的銀行卡客戶分類(lèi)系統(tǒng)是當(dāng)前銀行管理系統(tǒng)迫切需要解決的問(wèn)題。
　　K-means算法是數(shù)據(jù)挖掘中一種簡(jiǎn)單高效的聚類(lèi)算法。

2、針對(duì)目前銀行卡客戶關(guān)系管理的現(xiàn)狀，本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用Delphi工具和SQL server數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)的K-means聚類(lèi)算法的銀行客戶分類(lèi)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以提取海量的銀行卡客戶信息數(shù)據(jù)中隱含的知識(shí)和空間關(guān)系模式，將代表銀行客戶的特征數(shù)據(jù)對(duì)象集自動(dòng)分類(lèi)成各個(gè)由類(lèi)似的對(duì)象組成的簇，實(shí)現(xiàn)銀行系統(tǒng)的銀行卡客戶分類(lèi)。在銀行卡業(yè)務(wù)主機(jī)（ES9000）獲取系統(tǒng)的銀行卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載進(jìn)入銀行卡分析系統(tǒng)前置機(jī)