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文檔簡介
1、隨著全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭的加劇,資金約束成為供應(yīng)鏈企業(yè)較為普遍存在的問題,尤其在發(fā)展中國家。企業(yè)發(fā)展過程中,存貨占用大量資金加劇了流動(dòng)資金不足的問題。利用物流企業(yè)的監(jiān)管職能、應(yīng)用金融工具,可以盤活庫存、在途庫存及應(yīng)收賬款所占資金,提高企業(yè)資本的利用率。物流金融在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生,對(duì)于物流企業(yè)來說此業(yè)務(wù)可增強(qiáng)競(jìng)爭力;對(duì)于供應(yīng)鏈中的節(jié)點(diǎn)企業(yè)來說,加快了資金的流動(dòng)速度,增加了效益;對(duì)于商業(yè)銀行來說,降低了風(fēng)險(xiǎn);對(duì)于整個(gè)供應(yīng)鏈來說,則整合
2、了供應(yīng)鏈中的資金資源,提升了供應(yīng)鏈的效率和效益,增加了供應(yīng)鏈各方的競(jìng)爭力。
供應(yīng)鏈環(huán)境下物流金融業(yè)務(wù)的持續(xù)穩(wěn)定對(duì)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運(yùn)作、中小企業(yè)的穩(wěn)定生產(chǎn)經(jīng)營、銀行利潤的穩(wěn)步增長、物流企業(yè)增值業(yè)務(wù)擴(kuò)展起到了決定性的作用。由于市場(chǎng)存在諸多不確定因素,且物流金融業(yè)務(wù)的三個(gè)主體往往以自身利益最大化為目標(biāo),因此在物流金融業(yè)務(wù)的運(yùn)作中可能因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱、惡意欺詐、相關(guān)企業(yè)經(jīng)營狀況惡化等因素導(dǎo)致物流金融的業(yè)務(wù)的終止。本文以此為切入點(diǎn),圍繞以下五
3、個(gè)問題展開研究:
(1)在對(duì)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析總結(jié)的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地回顧了物流金融的相關(guān)研究成果,分析融資企業(yè)存貨質(zhì)押后利潤的增量與其支付的融資費(fèi)用之間的關(guān)系,建立了第三方物流企業(yè)存貨質(zhì)押融資服務(wù)的定價(jià)模型,給出了服務(wù)價(jià)格的區(qū)間范圍;在此基礎(chǔ)上,以需求量受物流融資服務(wù)價(jià)格影響的報(bào)童模型為研究對(duì)象,在已知價(jià)格分布信息的條件下,由需求函數(shù)得出需求量的概率密度函數(shù),從而將報(bào)童問題中對(duì)于需求的控制轉(zhuǎn)化為對(duì)于產(chǎn)品價(jià)格的控制,得到物流金
4、融最優(yōu)的服務(wù)定價(jià)模型。
(2)對(duì)銀行物流金融業(yè)務(wù)定價(jià)的基礎(chǔ)及模式、銀行物流金融業(yè)務(wù)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行分析,總結(jié)了銀行物流金融風(fēng)險(xiǎn)管理的對(duì)策。
(3)由于市場(chǎng)的不確定性,企業(yè)利潤難以準(zhǔn)確量化評(píng)價(jià)。利用D-S證據(jù)理論對(duì)融資企業(yè)存貨質(zhì)押融資后的利潤進(jìn)行定量分析和判斷,建立模型并進(jìn)行求解及仿真。
(4)從資金需求企業(yè)利潤最大化的角度出發(fā),給出了延期支付和存貨質(zhì)押兩種業(yè)務(wù)下的企業(yè)利潤模型,并基于D-S證據(jù)理論
5、建立了不確定條件下這兩種業(yè)務(wù)的決策模型。
(5)對(duì)物流金融業(yè)務(wù)各個(gè)主體所面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和歸類,以“物流金融業(yè)務(wù)終止”為頂事件、各種具體的風(fēng)險(xiǎn)要素為底事件建立了故障樹,給出了頂事件失效概率和重要度的計(jì)算方法,從而能夠?qū)ξ锪鹘鹑谌谫Y業(yè)務(wù)終止的概率進(jìn)行定量、直觀的分析,并找出對(duì)物流金融業(yè)務(wù)運(yùn)作影響最大因素。當(dāng)影響因素的發(fā)生概率無法準(zhǔn)確測(cè)度、為區(qū)間概率時(shí),利用區(qū)間理論對(duì)物流金融業(yè)務(wù)終止的故障樹進(jìn)行了區(qū)間分析,得出頂事件的發(fā)生概率區(qū)
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