matlab靜態(tài)圖像分割與邊緣檢測及圖像壓縮與編碼

1、學號14102500892光電圖像處理實驗報告實驗三：靜態(tài)圖像分割與邊緣檢測作者肖劍洪專業(yè)電子科學與技術學院物理與電子學院指導老師王曉明完成時間2013.12.20()()255()fxyTgxyfxyT????????域值T的選取直接影響分割的效果?。?）直方圖雙峰域值選擇（2）迭代域值選擇迭代思想：選擇一個初始估計值，通過某種策略不斷改進（調制）新的估計值，直到滿足給定的準則。迭代步驟：⑴選擇一個初值估計值T，一般為最大灰度值和最小

2、灰度值的中間值；⑵使用域值T分割圖像，得到兩組像素G1(=T)和G2（T）⑶計算兩組像素的灰度均值：μ１和μ2；⑷計算新域值T＝（μ１和μ2）2⑸重復步驟2～4直到新域值的改變量小于預先定義的參數e。（3）最大類間方差法（Otsu）思想：⑴將圖像中目標和背景看作分屬不同類別的像素組成；⑵判別分析法的目標是確定域值使分屬不同類別的像素的類間方差最大。1邊緣檢測灰度或結構等信息的突變出稱為邊緣，在空間域借助微分算子通過卷積來完成，而空域的微