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1、消費(fèi)、投資和凈出口是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三駕馬車”。依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)基本原理和國際經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中三駕馬車對(duì)其貢獻(xiàn)度的大小依次為消費(fèi)、投資和凈出口,但從我國近幾年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際情況分析,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠投資強(qiáng)勁拉動(dòng),消費(fèi)拉動(dòng)呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì),消費(fèi)成為“三架馬車”中最為薄弱的一環(huán)。
基于我國市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深化、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式以及居民消費(fèi)不足的問題,2011年3月14日,第十一屆全國人民代表大會(huì)第四次會(huì)議審查并通過了國務(wù)院
2、提出的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃剛要》,重點(diǎn)指出要建立擴(kuò)大消費(fèi)需求的長(zhǎng)效機(jī)制。把擴(kuò)大消費(fèi)需求作為擴(kuò)大內(nèi)需的戰(zhàn)略重點(diǎn),通過積極穩(wěn)妥推進(jìn)城鎮(zhèn)化、實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略、深化收入分配制度改革、健全社會(huì)保障體系和營(yíng)造良好的消費(fèi)環(huán)境,增強(qiáng)居民消費(fèi)能力,改善居民消費(fèi)預(yù)期,促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),進(jìn)一步釋放城鄉(xiāng)居民消費(fèi)潛力,逐步使我國國內(nèi)市場(chǎng)總體規(guī)模位居世界前列。
本文采用規(guī)范分析和實(shí)證分析相結(jié)合的研究方法,選取了我國30個(gè)省市
3、作為研究對(duì)象,主要針對(duì)在邊際消費(fèi)傾向和收入彈性不變的前提下居民收入與消費(fèi)需求層面的關(guān)系進(jìn)行研究。
在規(guī)范分析部分,本為首先對(duì)我國市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式進(jìn)行了闡述,在此基礎(chǔ)上,對(duì)我國居民收入增長(zhǎng)緩慢和消費(fèi)需求不足的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,研究發(fā)現(xiàn)我國城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)速度要低于 GDP的增長(zhǎng)速度,特別是農(nóng)村居民,其增長(zhǎng)速度要遠(yuǎn)低于GDP;居民消費(fèi)整天呈現(xiàn)逐步增長(zhǎng)趨勢(shì),但是城鄉(xiāng)居民消費(fèi)呈現(xiàn)嚴(yán)重的不同步發(fā)展現(xiàn)象,兩者的增長(zhǎng)速度都遠(yuǎn)低于GD
4、P,居民最終消費(fèi)率呈逐年下降的趨勢(shì),居民消費(fèi)傾向也就逐年降低,嚴(yán)重影響了我國國內(nèi)需求增長(zhǎng)。并利用面板數(shù)據(jù)剖面圖和橫截面圖對(duì)我國居民收入和消費(fèi)的增長(zhǎng)進(jìn)行分析比較。
在實(shí)證分析部分,本文利用面板數(shù)據(jù)對(duì)我國30個(gè)省市居民收入和消費(fèi)進(jìn)行協(xié)整分析,對(duì)居民收入與消費(fèi)需求之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,并對(duì)居民收入彈性和邊際消費(fèi)傾向進(jìn)行了分析和討論。研究結(jié)果表明:我國居民收入和消費(fèi)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。和發(fā)達(dá)國家相比,中國的邊際消費(fèi)傾向和收入彈
5、性都很低;和城鎮(zhèn)比較而言,農(nóng)村的更低一些。邊際消費(fèi)傾向較低并不是因?yàn)榫用袷杖胼^高,而是說明:第一,我國居民可支配收入水平較低??芍涫杖胧菦Q定消費(fèi)支出水平的主要因素,人們的任何消費(fèi)都是建立在可支配收入水平之上的,較低的可支配收入只能帶來較低的而消費(fèi)支出。第二,中國城鄉(xiāng)居民的儲(chǔ)蓄意識(shí)還是非常濃的,對(duì)于大部分居家過日子的老百姓而言,他們還是愿意把錢存到銀行,以備應(yīng)急之需;第三,在中國經(jīng)濟(jì)體制變革的過程之中,人們面臨的不確定性因素越來越多,失
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