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文檔簡介
1、1FuzzySystems與Neuralwk的整合的整合I.Introduction☆FuzzyLogicTechniquesMostoftenuseverbalLinguisticInfmationfromexperts☆NeuralwksExtractInfmationfromSystemstobeLearnedControlledToobtainthebenefitsofbothfuzzySystems&NeuralwksFuzz
2、ySystems:HigherLevelHumanlikeIFTHENrulesthinkingreasoningEaseofIncpatingExpertKnowledgeNeuralwks:LowerLevelLearningMeiliheiOptimizationMeiliheiConnectionistStructures1.NeuralFuzzySystems為主為主2.FuzzyNeuralwk為主為主3.FuzzyNeur
3、alHybridSystems綜合體綜合體1.NeuralFuzzySystems:TheuseofNeuralwksasfoolsinFuzzyModels2.FuzzyNeuralwks:FuzzificationofConventionalNeuralwkModels3.FuzzyNeuralHybridSystems:IncpatingFuzzyTechnologiesNeuralwksIntoHybridSystems.1.N
4、euralFuzzySystemsProvidingFuzzySystemswiththekindofautomatictuningmethodstypicalofNeuralwks.3ANFIS:AdaptivewkBasedFuzzyInferencesystemAdaptiveNeuroFuzzyInferenceSystem自適應(yīng)網(wǎng)路為基準(zhǔn)的模糊推理系統(tǒng)自適應(yīng)網(wǎng)路為基準(zhǔn)的模糊推理系統(tǒng)AtwoinputfirstderSugeno
5、fuzzymodelwith2rulesEquivalentANFISarchitectureANFIS一般適用於一般適用於SugenoFuzzyModel或TsukamotoFuzzyModel.Layer1Layer2Layer3Layer4Layer5xy?N?N?A1A2B1B2w1w2w1w2w1f1w2f2fxyxy2211212211fwfwwwfwfwf?????f1=p1xq1yr1f2=p2xq2yr2xA1yB1x
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