實用matlab變量

1、matlab常用到的永久變量。ans：計算結(jié)果的默認變量名。ij：基本虛數(shù)單位。eps：系統(tǒng)的浮點(F10a9Bg個oht)：inf:無限大，例10nanNaN：非數(shù)值(N航anmnb謝)pi：圓周率n(n＝31415926)。realmax：系統(tǒng)所能表示的最大數(shù)值。realmin:系統(tǒng)所能表示的最小數(shù)值，nargin:函數(shù)的輸入?yún)?shù)個數(shù)：nargout：函數(shù)的輸出多數(shù)個數(shù)①matlab的所有運算都定義在復(fù)數(shù)城上。對于方根問題運算只返回

2、處于第一象限的解。⑦matlab分別用左斜／和右來表示“左除和“右除”運算。對于標量運算而言，這兩者的作用沒有區(qū)別：但對于矩陣運算來說，二者將產(chǎn)生不同的結(jié)果。多項式的表示方法和運算p(x)=x^33x5可以表示為p=[10–35]求x＝5時的值用plotval(p5)也可以求向量：a=[345]plotval(pa)函數(shù)roots求多項式的根roots(p)p=[1035]r=roots(p)由根重組多項式poly(根)q=poly(r

3、)real(q)有時會產(chǎn)生虛根，這時用real抽取實根即可conv(ab)函數(shù)多項式乘法（執(zhí)行兩個數(shù)組的卷積）a=[1234]b=[14916]c=conv(ab)多項式的加減法，低階的多項式必須用首零填補，使其與高階多項式有同樣的階次多項式除法[qr]=deconv(cb)表示bcq為商多項式，r為余數(shù)多項式的導(dǎo)數(shù)polyder(f)f=[245621]s=polyder(f)多項式的曲線擬合x=[12345]y=[5.6401502

4、50498.9]p=polyfit(xyn)數(shù)據(jù)的n次多項式擬合poly：矩陣的特征多項式、根集對應(yīng)的多項式x2=1:0.1:5n取1時，即為最小二乘法y2=polyval(px2)計算多項式的值（polyvalm計算矩陣多項式）plot(xyx2y2)gridon最小二乘法x=[12345]c=sym(creal)x=sym(xreal)s=solve(x^3xc)函數(shù)定積分q=quadl(‘humps’01)求humps函數(shù)在01區(qū)

5、間上的定積分，也可以用quad語句二重積分首先計算內(nèi)積分，然后借助內(nèi)積分的中間結(jié)果再求出二重積分的值，類似于積分中的分步積分法。Result=dblquad(‘integrnd’xinxmax.yminymax)integrnd為被積函數(shù)的名稱字符串符號積分運算int(f)最精確的是符號積分法計算s=∫12[∫01xydx]dysymsxy中間為空格，不能為逗號s=int(int(‘x^y’’x’01)’y’12)引號可省略vpa(s)

6、顯示s的值內(nèi)積分限為函數(shù)的二重積分I=∫14[∫√y2(x2y2)dx]dy符號法I=vpa(int(int(‘x^2y^2’’x’sqrt(y)2)’y’14)微分運算（diff）微分是描述一個函數(shù)在一點處的斜率，是函數(shù)的微觀性質(zhì)、因此積分對函數(shù)的形狀在小范圍內(nèi)的改變不敏感，而微分很敏感?！獋€函數(shù)的小的變化，容易產(chǎn)生相鄰點的斜率的大的改變。由干微分這個固有的困難所以盡可能避免數(shù)值微分特別是對實驗獲得的數(shù)據(jù)進行微分。在這種情況，最好用最

7、小二乘曲線擬合這種數(shù)據(jù)，然后對所得到的多項式進行微分；或用另一種方法對點數(shù)據(jù)進行三次樣條擬合，然后尋找樣條微分，但是，有時微分運算是不能避免的，在MATLAB中用函數(shù)diff汁算一個矢量或者矩陣的微分(也可以理解為差分)。a=[12333789]b=diff(a)一次微分bb=diff(a2)二次微分實際上diff(a)=[a(2)a(1)a(3)a(2)……a(n)a(n1)]對于求矩陣的微分，即為求各列矢量的微分，從矢量的微分值可以