實驗三圖像邊緣檢測

1、實驗四實驗四圖像邊緣檢測圖像邊緣檢測一實驗?zāi)康囊粚嶒災(zāi)康?熟悉matlab圖像處理工具箱及圖像邊緣檢測函數(shù)的使用；2理解和掌握圖像邊緣檢測（Sobel、Prewitt、Log邊緣算子）的方法和應(yīng)用；二、實驗環(huán)境二、實驗環(huán)境本實驗在386以上的微機上進行，運行環(huán)境為Matlab6.5。三三實驗內(nèi)容與完成情況實驗內(nèi)容與完成情況在matlab環(huán)境中，程序首先讀取圖像，然后調(diào)用圖像邊緣檢測（Sobel、Prewitt、Log邊緣算子）函數(shù)，設(shè)置

2、相關(guān)參數(shù)，再輸出處理后的圖像。I=imread(cameraman.tif)J1=edge(Isobel)J2=edge(Iprewitt)J3=edge(Ilog)subplot(141)imshow(I)subplot(142)imshow(J1)subplot(143)imshow(J2)subplot(144)imshow(J3)觀察經(jīng)過圖像邊緣檢測（Sobel、Prewitt、Log邊緣算子）處理后的結(jié)果。(a)原始圖像(b)

3、Sobel邊緣算子(c)Prewitt邊緣算子(d)Log邊緣算子4、出現(xiàn)的問題及對問題的解決方案出現(xiàn)的問題及對問題的解決方案問題：不知道怎么調(diào)用各種算子。解決：用函數(shù)edge(Isobel)即可實現(xiàn)。五、思考題五、思考題1、比較上述算子的優(yōu)缺點。sobel算子對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果比較好，sobel算子對邊緣定位比較準確。Prewitt算子對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果較好。Log算子經(jīng)常出現(xiàn)雙邊緣像素邊界，而且該檢測