多元線性回歸例題與解析_第1頁(yè)
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1、作業(yè)：在農(nóng)作物害蟲(chóng)發(fā)生趨勢(shì)的預(yù)報(bào)研究中所涉及的5個(gè)自變量及因變量的10組觀測(cè)數(shù)據(jù)如下試建立y對(duì)x1x5的回歸模型，指出那些變量對(duì)y有顯著的線性貢獻(xiàn)，貢獻(xiàn)大小順序。x1x2x3x4x5y9.2002.7321.4710.3321.1381.1559.1003.7321.8200.1120.8281.1468.6004.8821.8720.3832.1311.84110.2333.9681.5870.1811.3491.3565.6003.

2、7321.8410.2971.8150.8635.3674.2361.8730.0631.3520.9036.1333.1461.9870.2801.6470.1148.2004.6461.6150.3794.5650.8988.8004.3781.5430.7442.0731.9307.6003.8641.5990.3422.4231.104（?。┗貧w性方程顯著性檢驗(yàn)：由Analysisofvariance表可知，其的值0.0170小

3、于0.05，則、rFP?1yx與2x、之間具有顯著性相關(guān)性；由Rsquare的值為0.9356可知該方程的擬合度高，3x4x5x（2）參數(shù)顯著性檢驗(yàn)：8.8004.3781.5430.7442.0731.9307.6003.8641.5990.3422.4231.104procregmodely=x1x2x3x4x5clirundataexinputx2x5y@@cards2.7321.4710.3321.1381.1553.7321.

4、8200.1120.8281.1464.8821.8720.3832.1311.8413.9681.5870.1811.3491.3563.7321.8410.2971.8150.8634.2361.8730.0631.3520.9033.1461.9870.2801.6470.1144.6461.6150.3794.5650.8984.3781.5430.7442.0731.9303.8641.5990.3422.4231.104pr

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