版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、話統(tǒng)創(chuàng)新分析-優(yōu)化盲點(diǎn)探究,專題探究背景:打造4G網(wǎng)絡(luò)卓越品質(zhì)是我們持續(xù)建立和保持網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的核心所在。隨著4G網(wǎng)絡(luò)成熟,網(wǎng)絡(luò)日常優(yōu)化中出現(xiàn)一定瓶頸,部分網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化盲點(diǎn),無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)手段評(píng)估發(fā)現(xiàn)。對(duì)此,從“初始接入“開(kāi)始,至”用戶脫網(wǎng)”全程剖析。率先提出以“四項(xiàng)感知、六個(gè)階段”創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)問(wèn)題方式,制定“一條流程線”評(píng)估、優(yōu)化流程,挖掘網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化盲點(diǎn),全面提升用戶感知,塑造品牌領(lǐng)先效果。,,四項(xiàng)感知評(píng)估接入性感知質(zhì)量類感知移動(dòng)性感知
2、保持性感知,專題背景,優(yōu)化一條流程線從“初始接入”開(kāi)始至“離開(kāi)網(wǎng)絡(luò)”結(jié)束,六個(gè)階段發(fā)現(xiàn)盲點(diǎn) 隨機(jī)接入失敗E-RAB無(wú)法觸發(fā)雙流占比過(guò)低64QAM占比低切換觸發(fā)高重定向觸發(fā)高,,,,,承載準(zhǔn)備,隨機(jī)接入,雙流占比,切換觸發(fā)率,重定向觸發(fā)率,,,,,64QAM占比,,按照“四項(xiàng)感知”、“六個(gè)階段”制定優(yōu)化“一條流程線”的優(yōu)化方案,從初始接入開(kāi)始至用戶離開(kāi)網(wǎng)絡(luò)整段過(guò)程不同階段,創(chuàng)新問(wèn)題發(fā)現(xiàn)方式,深入分析網(wǎng)絡(luò)盲點(diǎn)優(yōu)化,,流程線,
3、話統(tǒng)深度挖潛 – 方法探究,即隨機(jī)接入前導(dǎo)次數(shù)/RRC建立次數(shù),結(jié)合切換次數(shù)統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)接入困難區(qū)域優(yōu)化盲點(diǎn)。,即RRC建立次數(shù)/E-RAB成功次數(shù),基于RRC建立原因發(fā)現(xiàn)空口資源浪費(fèi)、E-RAB建立困難優(yōu)化盲點(diǎn),對(duì)比Rank2/(Rank1+Rank2),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信道質(zhì)量劣化區(qū)域,進(jìn)行盲點(diǎn)優(yōu)化,即切換次數(shù)/E-RAB建立次數(shù),分析發(fā)現(xiàn)過(guò)高或者過(guò)低評(píng)估的網(wǎng)絡(luò)覆蓋、參數(shù)配置合理性的優(yōu)化盲區(qū),即重定向次數(shù)/E-RAB建立次數(shù),探究LTE業(yè)
4、務(wù)重定向觸發(fā)率,定位覆蓋、參數(shù)配置合理性優(yōu)化盲區(qū),即64QAM/(QPSK+16QAM+64QAM),通過(guò)對(duì)高階調(diào)制方式占比統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化盲點(diǎn)。,目錄,下行:Enb通過(guò)下行專用信令指派費(fèi)沖突的隨機(jī)接入preamble ,這個(gè)preamble不包干在BCH廣播集合中;MSG1:UE的RACH上發(fā)送指定的隨機(jī)接入preamble進(jìn)行隨機(jī)接入申請(qǐng);MSG2: Enb的MAC層產(chǎn)生隨機(jī)接入響應(yīng),并在DL-SCH上發(fā)送; PS:整個(gè)過(guò)程
5、無(wú)RRC,非競(jìng)爭(zhēng)型隨機(jī)接入,MSG1:UE在RACH上發(fā)送隨即接入preamble;MSG2:Enb的MAC層產(chǎn)生隨機(jī)接入響應(yīng),并在DL-SCH上發(fā)送;MSG3:UE的RRC層產(chǎn)生RRC Connection Requeest 并在映射到UL-SCH上的CCCH邏輯信道上發(fā)送;MSG4:RRC Contention Resolution 由Enb的RRC層產(chǎn)生,并在映射到DL-SCH上的CCCH or DCCH(FFS)邏輯信道上
6、發(fā)送。,競(jìng)爭(zhēng)型隨機(jī)接入,隨機(jī)接入觸發(fā)條件,隨機(jī)接入類型- preamble與RRC對(duì)應(yīng)關(guān)系,隨機(jī)接入介紹:隨機(jī)接入是在空閑模式或連接模式下發(fā)起的用于建立UE與網(wǎng)絡(luò)之間無(wú)線鏈路的過(guò)程。主要是完成取得與eNode B之間的上行同步和申請(qǐng)上行資源。正常的下行鏈路或者上行鏈路的數(shù)據(jù)傳輸出現(xiàn)在隨機(jī)接入過(guò)程之后。隨機(jī)接入主要在以下場(chǎng)景進(jìn)行觸發(fā):,隨機(jī)接入-小區(qū)接收到前導(dǎo)次數(shù)/RRC連接請(qǐng)求次數(shù),高負(fù)荷資源不足場(chǎng)景,超遠(yuǎn)距離隨機(jī)接入,高干擾
7、區(qū)域接入,弱覆蓋場(chǎng)景接入,01,02,03,04,超遠(yuǎn)接入:站間距評(píng)估,間距小區(qū)域天饋調(diào)整優(yōu)化,間距大區(qū)域提交合理規(guī)劃解決弱覆蓋場(chǎng)景負(fù)荷過(guò)高:OMC干擾指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,通過(guò)PCI調(diào)整、重疊覆蓋降低、外部干擾定位方式優(yōu)化,隨機(jī)接入優(yōu)化思路:綜合五種觸發(fā)方式以及兩種接入流程,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)OMC數(shù)據(jù)等信息,針對(duì)“競(jìng)爭(zhēng)型、非競(jìng)爭(zhēng)型、硬件告警”三個(gè)維度問(wèn)題類型,結(jié)合不同問(wèn)題特點(diǎn),梳理以下七種針對(duì)性處理方案;,弱覆蓋:站間距評(píng)估,間距小區(qū)域天饋調(diào)整優(yōu)化
8、,間距大區(qū)域提交合理規(guī)劃解決弱覆蓋場(chǎng)景高干擾:OMC干擾指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,通過(guò)PCI調(diào)整、重疊覆蓋降低、外部干擾定位方式優(yōu)化,乒乓切換:通過(guò)統(tǒng)計(jì)OMC切換次數(shù)進(jìn)行評(píng)估,互操作參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化降低切換,上行失步:通過(guò)OMC信道質(zhì)量類、定時(shí)器指標(biāo)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估覆蓋、質(zhì)量方向優(yōu)化提升,故障告警:核查問(wèn)題期間小區(qū)硬件告警信息及時(shí)處理告警完成劣化TOP小區(qū)優(yōu)化,05,06,07,競(jìng)爭(zhēng)型前導(dǎo)過(guò)高,非競(jìng)爭(zhēng)型、硬件告警前導(dǎo)過(guò)高,隨機(jī)接入-小區(qū)接收到前導(dǎo)
9、次數(shù)/RRC連接請(qǐng)求次數(shù),參數(shù)優(yōu)化,頻點(diǎn)改造,天饋調(diào)整,發(fā)現(xiàn)困難,感知下降,專題分析意義:本專題分析,通過(guò)研究網(wǎng)絡(luò)隨即接入流程,根據(jù)MSG1前導(dǎo)以及MSG3的RRC統(tǒng)計(jì)次數(shù)對(duì)比,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)側(cè)接入困難區(qū)域,從而對(duì)問(wèn)題區(qū)域進(jìn)行優(yōu)化,提高用戶網(wǎng)絡(luò)感知。,隨機(jī)接入影響以及解決措施,專題分析及進(jìn)展,,,,,,,,基礎(chǔ)分析,地理分析,原因分析,,,,提取一周天RRC與小區(qū)接收到的前導(dǎo)次數(shù)指標(biāo)進(jìn)行分析,按前導(dǎo)/RRC大于600倍進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析累計(jì)62個(gè)小
10、區(qū),其中超過(guò)100倍以上35個(gè)小區(qū)。,對(duì)RRC與小區(qū)接收到的前導(dǎo)次數(shù)進(jìn)行地理分析,提取小區(qū)接收到前導(dǎo)次數(shù)600倍于RRC次數(shù)小區(qū)進(jìn)行地理分布分析,問(wèn)題小區(qū)集中分布在海邊及偏遠(yuǎn)區(qū)域。,對(duì)比兩種前導(dǎo)觸發(fā)次數(shù),根據(jù)分析思路,深入分析定位問(wèn)題根本原因。本次定位發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)型隨機(jī)接入問(wèn)題47處,非競(jìng)爭(zhēng)型問(wèn)題小區(qū)15處。問(wèn)題集中弱覆蓋區(qū)域,解決措施,問(wèn)題類型,隨機(jī)接入-小區(qū)接收到前導(dǎo)次數(shù)/RRC連接請(qǐng)求次數(shù),問(wèn)題描述:通過(guò)近一周指標(biāo)分析發(fā)現(xiàn)LFH116
11、1732H1_2小區(qū)問(wèn)題較為嚴(yán)重,前導(dǎo)/RRC超過(guò)1萬(wàn)倍,通過(guò)谷歌圖層發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)2小區(qū)方位為210度向山上覆蓋。,分析處理:現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)1、2小區(qū)向山上覆蓋,實(shí)際用戶數(shù)較少,3小區(qū)穿過(guò)城鐵覆蓋居民區(qū),分析MR TA采樣點(diǎn)達(dá)到20KM優(yōu)化方案:調(diào)整3小區(qū)方位角0°>30°,下傾角0°>3°,調(diào)整2小區(qū)方位角210°>330°,下傾0°>3
12、°,一小區(qū)主覆蓋,二小區(qū)主覆蓋,三小區(qū)主覆蓋,優(yōu)化效果: 通過(guò)RF優(yōu)化,調(diào)整后該站點(diǎn)2、3小區(qū)前導(dǎo)次數(shù)/RRC建立次數(shù)問(wèn)題得到改善,調(diào)整前,調(diào)整后,隨機(jī)接入-小區(qū)接收到前導(dǎo)次數(shù)/RRC連接請(qǐng)求次數(shù),目錄,專題分析意義:隨著網(wǎng)絡(luò)建設(shè)日益成熟,用戶數(shù)逐漸增加,日常網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)監(jiān)控優(yōu)化愈發(fā)趨于重要,目前日常監(jiān)控主要集中角度于常規(guī)成功率等指標(biāo)進(jìn)行問(wèn)題發(fā)現(xiàn)。本次專題探究,從日常RRC建立次數(shù)以及后續(xù)一步E-RAB建立次數(shù)兩個(gè)維度進(jìn)行分析
13、,主要針對(duì)于RRC遠(yuǎn)大于E-RAB次數(shù)小區(qū)進(jìn)行深度分析,通過(guò)剖析網(wǎng)絡(luò)RRC過(guò)高問(wèn)題小區(qū),從而挖掘現(xiàn)網(wǎng)存在的優(yōu)化盲點(diǎn),進(jìn)一步通過(guò)發(fā)現(xiàn)、解決問(wèn)題循環(huán)步驟,提升整體用戶感知。,專題問(wèn)題突破口,通過(guò)對(duì)RRC建立原因分析,除mo-Signalling原因之外,其他原因后續(xù)均會(huì)有E-RAB出現(xiàn),故在本次專題分析中,問(wèn)題發(fā)現(xiàn)突破口注重mo-Signalling原因占比過(guò)高小區(qū)進(jìn)行優(yōu)化盲點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。,承載準(zhǔn)備-RRC請(qǐng)求次數(shù)(含重發(fā))/E-RAB請(qǐng)求建立次
14、數(shù),通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)建立流程分析,RRC建立完成之后,至E-RAB建立期間會(huì)經(jīng)過(guò)初始上下文建立請(qǐng)求(S1口)、UE能力查詢(X1口)、安全模式(X1口)等步驟,正常完成后Enb指配UE進(jìn)行重配置進(jìn)行E-RAB建立。傳輸故障導(dǎo)致第⑥步初始上下文建立上發(fā)MME未收到,無(wú)法觸發(fā)后續(xù)E-RAB建立流程UE上行Service Request 發(fā)送成功,進(jìn)行NAS層鑒權(quán)失敗,無(wú)法觸發(fā)后續(xù)E-RAB建立流程空口無(wú)線資源鏈路不足(⑩、?),導(dǎo)致后續(xù)流
15、程無(wú)發(fā)觸發(fā)。無(wú)線層問(wèn)題導(dǎo)致E-RAB,覆蓋不合理導(dǎo)致覆蓋范圍內(nèi)出現(xiàn)頻繁重選、互操作等行為。,E-RAB建立流程分析,可能導(dǎo)致E-RAB無(wú)法建立原因,承載準(zhǔn)備-RRC請(qǐng)求次數(shù)(含重發(fā))/E-RAB請(qǐng)求建立次數(shù),,問(wèn)題處理方案思路圖,專題優(yōu)化思路:綜合RRC建立原因以及E-RAB建立流程,進(jìn)行問(wèn)題小區(qū)分析過(guò)程中主要遇到問(wèn)題原因如下圖五種分類,不同原因?qū)е聠?wèn)題處理措施均有差異,處理過(guò)程中需對(duì)問(wèn)題小區(qū)進(jìn)行原因細(xì)致分析,針對(duì)性優(yōu)化。,承載準(zhǔn)備-
16、RRC請(qǐng)求次數(shù)(含重發(fā))/E-RAB請(qǐng)求建立次數(shù),建立原因分析,地理環(huán)境分析,承載準(zhǔn)備-RRC請(qǐng)求次數(shù)(含重發(fā))/E-RAB請(qǐng)求建立次數(shù),TAC邊界場(chǎng)景優(yōu)化:對(duì)RRC遠(yuǎn)大于E-RAB次數(shù)進(jìn)行測(cè)試區(qū)域篩選,選取其中一處TAC邊界問(wèn)題區(qū)域進(jìn)行驗(yàn)證測(cè)試,基站LFH1110371H1位于25505、25507兩TAC交匯處,該站點(diǎn)2個(gè)小區(qū)RRC/E-RAB均大于2倍以上,現(xiàn)將該站TAC由25507修改為25505進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。,驗(yàn)證指標(biāo)對(duì)比情況
17、:提取29日、30日兩天同一時(shí)間段RRC/E-RAB的比值指標(biāo),對(duì)比發(fā)現(xiàn)修改后效果較為明顯,根據(jù)對(duì)比驗(yàn)證結(jié)果可以判定TAC邊界是引起RRC/E-RAB較高主要原因之一。,承載準(zhǔn)備-RRC請(qǐng)求次數(shù)(含重發(fā))/E-RAB請(qǐng)求建立次數(shù),目錄,探究背景:LTE網(wǎng)絡(luò)中采用的MIMO技術(shù),通過(guò)空分復(fù)用提供更大數(shù)據(jù)量的傳輸,是用戶體驗(yàn)高速網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵因素之一,但由于鏈路質(zhì)量問(wèn)題,會(huì)占用RANK1通道進(jìn)行傳輸,直接影響到用戶體驗(yàn)速率,專題以RANK2傳輸
18、數(shù)據(jù)量、總傳輸數(shù)據(jù)量做為對(duì)比依據(jù),定位占比過(guò)低小區(qū),挖掘現(xiàn)網(wǎng)鏈路質(zhì)量劣化區(qū)域。,單流:?jiǎn)伟l(fā)單收,單流:?jiǎn)伟l(fā)雙收,單流:雙發(fā)單收,雙流:雙發(fā)雙收,雙流占比=RANK2傳輸數(shù)據(jù)量 / RANK1傳輸+RANK2傳輸數(shù)據(jù),鏈路質(zhì)量–Rank2/(Rank1+Rank2),針對(duì)鏈路質(zhì)量,我們新定義雙流占比指標(biāo):,數(shù)據(jù)分析: 提取多個(gè)地市共計(jì)68788個(gè)宏站小區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,“RANK2傳輸數(shù)據(jù)量 / RANK1傳輸+RANK2傳輸數(shù)據(jù)”平均值為
19、58.2%,98%的小區(qū)雙流占比大于20%,1334個(gè)小區(qū)雙流占比小于20%,308個(gè)小區(qū)雙流占比小于10%。,雙流占比分區(qū)間分布趨勢(shì),鏈路質(zhì)量–Rank2/(Rank1+Rank2),,,,,,天饋調(diào)整功率優(yōu)化新增規(guī)劃,定期對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行核查,做好日常指標(biāo)監(jiān)控及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,,通過(guò)PACK平臺(tái)分析原因,針對(duì)不同原因干擾消除優(yōu)化,做好日常監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題現(xiàn)場(chǎng)勘查,更換問(wèn)題設(shè)備,對(duì)問(wèn)題小區(qū)進(jìn)行極化方式隔離度、物理距離隔離度核查,,,,
20、,,問(wèn)題挖掘以及解決方案:?jiǎn)栴}小區(qū)分析過(guò)程中主要遇到問(wèn)題原因如下圖,針對(duì)不同的原因?qū)е碌牡汀半p流占比”, 需細(xì)化問(wèn)題原因,進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化處理。,,,,,,參數(shù)問(wèn)題,高干擾區(qū)域,通道故障,安裝不規(guī)范,弱覆蓋區(qū)域,問(wèn)題區(qū)域結(jié)合MR數(shù)據(jù)、DT測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行覆蓋評(píng)估,核查單雙流轉(zhuǎn)換參數(shù)CQI/RI門(mén)限設(shè)置,解決措施,解決措施,解決措施,解決措施,解決措施,結(jié)合OMC網(wǎng)管PRB干擾統(tǒng)計(jì)進(jìn)行問(wèn)題小區(qū)評(píng)估,通過(guò)關(guān)閉RRU通道方式進(jìn)行核查評(píng)估,RRU與
21、天線之間跳線連接極化方向隔離度核查,問(wèn)題基站F頻段1小區(qū)雙流占比最好時(shí)17.44%。上站核查發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)實(shí)際方位角為(110/130/240),1小區(qū)沿樓面覆蓋,1小區(qū)、2小區(qū)覆蓋重疊,且該方向?yàn)榭盏赜脩魯?shù)較少,可判定覆蓋不合理導(dǎo)致雙流占比較小。調(diào)整方位角(110/130/240)->(0/120/240)。,優(yōu)化前,優(yōu)化后,提取全網(wǎng)一周Rank1、Rank2的下行傳輸TB數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行分析,Rank2/(Rank1+Rank2)占比
22、小于20%進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析累計(jì)128個(gè)小區(qū),其中22個(gè)小于10%。其中MR弱覆蓋占比高于20%小區(qū)96個(gè),高干擾小區(qū)(日粒度干擾均值大于-110)小區(qū)14個(gè)。,鏈路質(zhì)量–Rank2/(Rank1+Rank2),問(wèn)題原因分類,試點(diǎn)分析,試點(diǎn)案例,目錄,鏈路質(zhì)量–64QAM/(QPSK+16QAM+64QAM),探究思路:目前網(wǎng)絡(luò)主要通過(guò)路測(cè)SINR進(jìn)行無(wú)線鏈路質(zhì)量的評(píng)估,但測(cè)試僅僅做到對(duì)道路和部分室內(nèi)測(cè)試,網(wǎng)絡(luò)絕大多數(shù)區(qū)域無(wú)法通過(guò)測(cè)試進(jìn)行評(píng)估
23、,導(dǎo)致鏈路質(zhì)量評(píng)估手段單一。根據(jù)功率控制原理,SINR與通道編碼直接關(guān)聯(lián),所以可以以通過(guò)64QAM占比高低來(lái)評(píng)估無(wú)線鏈路質(zhì)量。,64QAM占比=64QAM模式TB數(shù)/ QPSKTB數(shù)+16QAM模式TB數(shù)+64QAM模式TB數(shù),針對(duì)鏈路質(zhì)量,我們新定義雙流占比指標(biāo):,數(shù)據(jù)分析:提取多個(gè)地市共計(jì)74304個(gè)小區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,“64QAM模式TB數(shù)/ QPSKTB數(shù)+16QAM模式TB數(shù)+64QAM模式TB數(shù)”平均值為20.52%,1409
24、個(gè)小區(qū)64QAM占比小于1%,163個(gè)小區(qū)64QAM占比為0%。,64QAM占比分區(qū)間分布趨勢(shì),優(yōu)化思路:高階的調(diào)制方式,能夠提供更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn),因此提升64QAM占是優(yōu)化的主要目標(biāo),專題綜合高階調(diào)制影響因素,通過(guò)探究不同原因,進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化,提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。,改善無(wú)線信道環(huán)境(RF優(yōu)化):提升小區(qū)上下行SINR,優(yōu)化重疊覆蓋區(qū)域、MOD3干擾區(qū)域、過(guò)覆蓋和弱覆蓋區(qū)域等。 故障干擾處理:基站硬件故障(駐波等),
25、解決PRB干擾等誤碼高問(wèn)題。 參數(shù)功能優(yōu)化;ICIC,干擾隨機(jī)化開(kāi)關(guān),頻選開(kāi)關(guān),IRC,DLcomp等減少同頻干擾問(wèn)題。上行開(kāi)啟虛擬MIMO開(kāi)關(guān)。小區(qū)MIMO參數(shù)優(yōu)化盡量占用TM3/7。關(guān)閉小包降階。打開(kāi)上行相關(guān)功控開(kāi)關(guān)。下行合理設(shè)置PAPB參數(shù)及相關(guān)信道初始功率,減少同頻干擾。 傳輸帶寬優(yōu)化:尤其對(duì)擴(kuò)容小區(qū)務(wù)必進(jìn)行傳輸調(diào)整。 QCI相關(guān)參數(shù)設(shè)置:核心網(wǎng)相關(guān)ARP / GBR / AMBR等核查優(yōu)化,RLCP組參數(shù)核查優(yōu)化。,鏈路
26、質(zhì)量–64QAM/(QPSK+16QAM+64QAM),解決方案,鏈路質(zhì)量–64QAM/(QPSK+16QAM+64QAM),問(wèn)題站點(diǎn)F頻段1小區(qū)指標(biāo)較差64QAM占比最好時(shí)僅為2.66%。,上站核查發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)實(shí)際方位角為(40/180/270),1小區(qū)旁瓣方向覆蓋居民區(qū),覆蓋不足導(dǎo)致重疊覆蓋嚴(yán)重,將1小區(qū)方位調(diào)整至10度,主瓣直接覆蓋居民區(qū),問(wèn)題得到明顯改善。,提取全網(wǎng)一周QPSK、16QAM、64QAM下行傳輸初始TB數(shù)指標(biāo),64Q
27、AM/(QPSK+16QAM+64QAM) 小于2%的小區(qū)共計(jì)122個(gè),其中38個(gè)小于1%。,對(duì)問(wèn)題區(qū)域結(jié)合OMC干擾、MR弱覆蓋分析、參數(shù)核查,其中MR弱覆蓋占比高于20%小區(qū)59個(gè),高干擾小區(qū)小區(qū)10個(gè)、覆蓋不合理小區(qū)8個(gè)。,優(yōu)化前,優(yōu)化后,問(wèn)題原因分類,試點(diǎn)分析,威海案例,目錄,專題探究背景:本專題探究用戶在接入網(wǎng)絡(luò)以后,業(yè)務(wù)建立成功之后階段,移動(dòng)性感知,以切換次數(shù)、業(yè)務(wù)建立成功次數(shù)進(jìn)行對(duì)比,探究小區(qū)級(jí)每一條業(yè)務(wù)切換觸發(fā)率,從而發(fā)
28、現(xiàn)頻繁切換、不切換等問(wèn)題小區(qū)。專題擺脫傳統(tǒng)的單一研究切換成功率問(wèn)題,從切換上發(fā)現(xiàn)日常優(yōu)化問(wèn)題盲點(diǎn),進(jìn)行合理優(yōu)化,提升用戶感知。,綜上所述:切換觸發(fā)率過(guò)高、過(guò)低,對(duì)用戶實(shí)際使用感知均存在較大影響,因此,合理的切換觸發(fā)率對(duì)網(wǎng)絡(luò)重要性不言而喻,本專題通過(guò)對(duì)不同觸發(fā)率問(wèn)題進(jìn)行深入分析,探究同頻、異頻等不同情況下切換觸發(fā)率,進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化,從而提升整體網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,提高業(yè)務(wù)感知。,觸發(fā)率低影響:切換觸發(fā)率低區(qū)域,用戶不能及時(shí)進(jìn)行切換,導(dǎo)致在覆蓋差場(chǎng)景
29、依舊占用服務(wù)能力較差小區(qū),由此造成的數(shù)據(jù)以及語(yǔ)音業(yè)務(wù)持續(xù)過(guò)程中的各項(xiàng)問(wèn)題均較多,嚴(yán)重影響用戶使用感知。,觸發(fā)率高影響:切換觸發(fā)率較高,說(shuō)明小區(qū)覆蓋范圍內(nèi)存在一定區(qū)域頻繁切換區(qū)域,區(qū)域內(nèi)多小區(qū)信號(hào)強(qiáng)度相當(dāng),用戶在使用過(guò)程中因頻繁切換導(dǎo)致的上網(wǎng)卡頓,通話斷續(xù)問(wèn)題較多,感知影響大。,切換觸發(fā)率–切換請(qǐng)求次數(shù)/E-RAB建立成功次數(shù),由于現(xiàn)在LTE的UE只有一個(gè)接收機(jī),在同一時(shí)刻只可能在一個(gè)頻點(diǎn)上接收信號(hào),所以測(cè)量GAP就是讓UE離開(kāi)當(dāng)前頻點(diǎn),
30、到其他頻點(diǎn)測(cè)量的時(shí)間段。用于異頻測(cè)量/異系統(tǒng)測(cè)量。進(jìn)行異頻或異系統(tǒng)測(cè)量時(shí),如圖以測(cè)量GAP周期Tperiod循環(huán)。UE在GAP width也就是TGAP內(nèi)進(jìn)行測(cè)量其他頻點(diǎn)。測(cè)量GAP有模式1和模式2。模式1中測(cè)量GAP周期Tperiod為40ms;模式2中測(cè)量GAP周期Tperiod為80ms。兩種模式 TGAP均為6ms,采用哪種模式進(jìn)行測(cè)量由參數(shù)Gap Pattern Type決定。,結(jié)論(異頻測(cè)量影響):語(yǔ)音業(yè)務(wù)通話期間觸發(fā)
31、異頻測(cè)量,Gap with(Tgap)期間,影響用戶語(yǔ)音質(zhì)量,由此造成其他類問(wèn)題觸發(fā),如異頻測(cè)量導(dǎo)致通話斷續(xù)、掉話、MOS均值降低等問(wèn)題均較為常見(jiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行期間觸發(fā)異頻測(cè)量, Gap with(Tgap)期間,用戶速率降為0,影響用戶感知,速率均值等。,異頻切換涉及機(jī)制:對(duì)于異頻切換,現(xiàn)有協(xié)議支持基于測(cè)量切換以及盲切換,盲切換減少測(cè)量過(guò)程,直接下發(fā)切換命令,降低空口資源消耗,但對(duì)鄰區(qū)信號(hào)強(qiáng)度未知,在鄰區(qū)接入失敗率高,所以現(xiàn)網(wǎng)基本以測(cè)
32、量切換為主。涉及測(cè)量機(jī)制-GAP測(cè)量,詳細(xì)測(cè)量過(guò)程如下:,切換觸發(fā)率–切換請(qǐng)求次數(shù)/E-RAB建立成功次數(shù),,專題優(yōu)化意義:切換(Handover)是移動(dòng)通信系統(tǒng)的一個(gè)非常重要的功能。作為無(wú)線鏈路控制的一種手段,切換能夠使用戶在穿越不同的小區(qū)時(shí)保持連續(xù)的通話。本專題主要從小區(qū)切換總次數(shù)/E-RAB比值過(guò)高、低兩個(gè)方面對(duì)全網(wǎng)進(jìn)行深度分析,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,提升用戶感知。,切換問(wèn)題優(yōu)化思路,切換觸發(fā)率–切換請(qǐng)求次數(shù)/E-RAB
33、建立成功次數(shù),試點(diǎn)專題分析:提取全網(wǎng)一周小區(qū)級(jí)切換與E-RAB建立請(qǐng)求數(shù)指標(biāo),按切換次數(shù)/E-RAB建立請(qǐng)求數(shù)大于1.5倍進(jìn)行累計(jì)分析73個(gè)小區(qū),累計(jì)分析76個(gè)小區(qū)無(wú)切換,無(wú)切換小區(qū)均為室分小區(qū)及拉遠(yuǎn)小區(qū)。,問(wèn)題描述:LXH1160988HF切換次數(shù)/E-RAB次數(shù)在2倍左右,查看切換次統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),切換次數(shù)主要集中于同站點(diǎn)F/D間異頻切換。,分析處理:該站點(diǎn)切換次數(shù)主要在F/D間產(chǎn)生,調(diào)整小區(qū)異頻切換測(cè)量A2由-90至-98,調(diào)整后小區(qū)切
34、換觸發(fā)率明顯降低,用戶感知提升。,切換觸發(fā)率–切換請(qǐng)求次數(shù)/E-RAB建立成功次數(shù),問(wèn)題小區(qū)分布,問(wèn)題原因分類,LXH1160988HF切換觸發(fā)率優(yōu)化前后對(duì)比,試點(diǎn)案例,目錄,研究思路:用戶在移動(dòng)過(guò)程中隨著網(wǎng)絡(luò)變差會(huì)發(fā)生異系統(tǒng)互操作,用戶合理的駐留4G將獲得更好的用戶體驗(yàn),專題對(duì)重定向總次數(shù)/E-RAB比值過(guò)高進(jìn)行深度分析,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。,重定向觸發(fā)率–重定向請(qǐng)求次數(shù)/E-RAB建立成功次數(shù),重定向觸發(fā)率指標(biāo)=重定向次數(shù)/ERAB建立成
35、功次數(shù),針對(duì)重定向觸發(fā),我們新定義切換觸發(fā)率指標(biāo):,問(wèn)題挖掘:對(duì)比2/3G網(wǎng)絡(luò) 4G網(wǎng)絡(luò)存在明顯的優(yōu)勢(shì),重定向觸發(fā)率過(guò)高對(duì)實(shí)際用戶網(wǎng)絡(luò)感知度影響較大,因此,有效的降低重定向觸發(fā)率有利于提升用戶感知度。,解決方案:針對(duì)重定向觸發(fā)率高的兩個(gè)問(wèn)題原因,有以下解決方案。4G弱覆蓋:結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況,采取天饋、功率調(diào)整、三扇區(qū)添加、增補(bǔ)站點(diǎn)、核查是否漏定4G鄰區(qū)導(dǎo)致弱覆蓋等手段,增強(qiáng)4G覆蓋。重定向參數(shù)設(shè)置不合理:針對(duì)不同的重定向機(jī)制,核查A
36、2、B2門(mén)限,合理設(shè)置重定向參數(shù)。,基于測(cè)量重定向機(jī)制(B1),盲重定向機(jī)制(A2),服務(wù)小區(qū)測(cè)量值低于門(mén)限Ms+HysThresh,異系統(tǒng)鄰區(qū)測(cè)量值高于門(mén)限Mn+Ofn-Hys>threshMn-Hys>thresh,,現(xiàn)網(wǎng)重定向主要有盲重定向機(jī)制(A2)與基于測(cè)量重定向機(jī)制(B2)兩種方案,重定向觸發(fā)率高主要集中在4G弱覆蓋、重定向參數(shù)設(shè)置不合理兩個(gè)方面。,重定向觸發(fā)率–重定向請(qǐng)求次數(shù)/E-RAB建立成功次數(shù),試點(diǎn)
37、:提取全網(wǎng)一周小區(qū)級(jí)重定向總次數(shù)與E-RAB建立請(qǐng)求數(shù)指標(biāo),按重定向/E-RAB建立請(qǐng)求數(shù)大于1.5倍進(jìn)行累計(jì)分析41個(gè)小區(qū),對(duì)該41個(gè)小區(qū)結(jié)合MR弱覆蓋進(jìn)行參數(shù)核查、鄰區(qū)核查等,其中弱覆蓋為主要原因,其次為鄰區(qū)配置不合理。,問(wèn)題描述:LXH1160577HF小區(qū)重定向次數(shù)/E-RAB次數(shù)在1.5倍以上,核查發(fā)現(xiàn)問(wèn)題小區(qū)主要覆蓋道路,周邊建筑較高,地理環(huán)境空曠,信號(hào)傳播較遠(yuǎn)。,分析處理:天饋調(diào)整受限,采取刪除遠(yuǎn)距離GSM鄰區(qū)關(guān)系,調(diào)整重
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- td lte主要kpi指標(biāo)優(yōu)化指導(dǎo)書(shū)
- 面向LTE移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)KPI數(shù)據(jù)分析方法的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘方法壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)管理KPI指標(biāo)分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘LTE網(wǎng)絡(luò)維護(hù)質(zhì)量提升的研究.pdf
- TD-LTE網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化思路創(chuàng)新研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)院技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析與研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的分析與優(yōu)化.pdf
- lte弱覆蓋問(wèn)題分析與優(yōu)化
- 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)報(bào)告-數(shù)據(jù)挖掘的基本數(shù)據(jù)分析
- 數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的分析與優(yōu)化研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)分析
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信LTE用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)的用戶流失算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用及優(yōu)化研究.pdf
- web數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀分析
- KPI模式下海工裝備項(xiàng)目總進(jìn)度偏差成因與數(shù)據(jù)挖掘.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)化研究與應(yīng)用.pdf
- LTE網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)及優(yōu)化資源分析.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的優(yōu)化.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的查詢優(yōu)化.pdf
- (3)崗位需求挖掘話術(shù)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論