第3章-統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理和顯示

1、,,統(tǒng) 計 學,Statistics,第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示,第一節(jié) 數(shù)據(jù)資料整理的意義與程序第二節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示第三節(jié) 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理與顯示 第四節(jié) 統(tǒng)計表,★,統(tǒng)計整理,統(tǒng)計調(diào)查,客觀現(xiàn)象數(shù)量表現(xiàn),統(tǒng)計總體數(shù)量特征,統(tǒng)計研究的程序,統(tǒng)計研究目的,統(tǒng)計設計,推斷分析描述分析,,,,,,,,,,,,,學習目標,了解數(shù)據(jù)預處理的內(nèi)容和目的掌握分類和順序數(shù)據(jù)的整

2、理與顯示方法掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示方法合理使用統(tǒng)計表,一、數(shù)據(jù)資料整理的意義,★,統(tǒng)計調(diào)查的繼續(xù)，統(tǒng)計分析的前提和基礎,意義和地位,統(tǒng)計整理是積累歷史資料的必要手段,數(shù)據(jù)整理是對調(diào)查資料進行科學加工，使之系統(tǒng)化，成為說明總體特征的綜合資料,分類數(shù)據(jù)整理—頻數(shù)分布表 (例題分析),,,,,,,【例】一家市場調(diào)查公司為研究不同品牌飲料的市場占有率，對隨機抽取的一家超市進行了調(diào)查。調(diào)查員在某天對50名顧客購買飲料的品牌進行了

3、記錄，如果一個顧客購買某一品牌的飲料，就將這一飲料的品牌名字記錄一次 。右邊就是記錄的原始數(shù)據(jù),?用Excel制作頻數(shù)分布表,編制等距數(shù)列,適用于總體單位的標志值變動比較均勻的情況,實例,己知某地區(qū)某年50個商店商品銷售額的資料如下（單位：百萬元）： 7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17

4、.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8

5、 10.5 16.3 22.0要求編制組距數(shù)列。,二、數(shù)據(jù)資料整理的內(nèi)容和程序,統(tǒng)計數(shù)據(jù)的處理： 統(tǒng)計資料的分組、匯總及制表統(tǒng)計數(shù)據(jù)的管理： 數(shù)據(jù)的傳輸、貯存、更新及輸出,整理的內(nèi)容,設計制定數(shù)據(jù)整理方案,對原始資料進行審核,數(shù) 據(jù) 處 理(篩選、排序）,制作統(tǒng)計表或統(tǒng)計圖,,,,,統(tǒng)計整理的步驟,數(shù)據(jù)資料審核,第一，統(tǒng)計資料的完備性檢查應調(diào)查的單位或個體是否有遺漏所有的調(diào)查

6、項目或指標是否填寫齊全,數(shù)據(jù)審核內(nèi)容,原始數(shù)據(jù) (raw data)審核,第二，統(tǒng)計資料的及時性 第三，統(tǒng)計資料的準確性,從理論上或常識上檢查資料是否有悖常理、有無不切實際或不符合邏輯的地方。項目之間有無相互矛盾檢查各項指標的計算口徑、計量單位是否符合實際符合規(guī)定，檢查各指標間的數(shù)字是否相互銜接計算是否正確。,數(shù)據(jù)審核內(nèi)容,邏輯檢查,計算檢查,二手數(shù)據(jù)(second hand data)審核,適用性審核弄

7、清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要時效性審核*盡可能使用最新的數(shù)據(jù)確認是否有必要做進一步的加工整理,數(shù)據(jù)的篩選,對審核過程中發(fā)現(xiàn)的錯誤應盡可能予以糾正當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補時，需要對數(shù)據(jù)進行篩選數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括：將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔出

8、,數(shù)據(jù)排序,按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢，找到解決問題的線索排序有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)在某些場合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于計算機完成,數(shù)據(jù)排序方法,分類數(shù)據(jù)的排序字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習慣上用升序漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫排序，其中也有筆畫多少的升序降序之分數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序遞增排序：設一組數(shù)據(jù)為x1，x2，…，xn，遞增

9、排序后可表示為：x(1)x(2)>…>x(n),三、數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)分布,統(tǒng)計分組的作用:,總體經(jīng)過分組，能夠突出組與組之間的差異而抽象掉組內(nèi)各單位之間的差異，使數(shù)據(jù)變得條理化，便于進一步分析研究。,劃分社會經(jīng)濟現(xiàn)象的類型反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和比例關(guān)系揭示社會經(jīng)濟現(xiàn)象之間的相互依存關(guān)系,,,選擇分組標志,確定分組體系,總體單位歸類,,,科學性：組間差異大，組內(nèi)差異小。,完備性和互斥性：每個單位均能且只能歸到某個組中。

10、,統(tǒng)計分組的程序與原則,對大學生月生活費支出情況進行分組研究：按家庭收入水平分組；按城鄉(xiāng)分組；按性別分組；按年齡分組。,統(tǒng)計分組的程序與原則,對父母親下崗情況進行分組研究：單親下崗；　雙親下崗；　雙親在崗。,不符合科學性,不符合完備性和互斥性,統(tǒng)計分組的程序與原則,各分組標志并列使用,各分組標志交叉結(jié)合使用,平行分組體系,對教師的分類,按性別分類,男性,女性,按職稱分類,按年齡分類,高級,中級,初級,青年,中年,,共計7組

11、2+3+2,復合分組體系,,按性別分類,按職稱分類,按年齡分類,,,男,女,,,,,高級,中級,初級,,,,,,青年,中年,共計12組2×3×2,對教師的分類,第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示,★,第一節(jié) 數(shù)據(jù)資料整理的意義與程序第二節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示第三節(jié) 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理與顯示 第四節(jié) 統(tǒng)計表,★,分類數(shù)據(jù)的整理與圖示,分類數(shù)據(jù)的整理（基本過程）,1.列出各類別,3. 制作頻數(shù)分布表4. 用圖形

12、顯示數(shù)據(jù),分類數(shù)據(jù)的整理（可計算的統(tǒng)計量）,頻數(shù)(frequency) ：落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù)比例(proportion) ：某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值百分比(percentage) ：將對比的基數(shù)作為100而計算的比值比率(ratio) ：不同類別數(shù)值的比值,分類數(shù)據(jù)整理—頻數(shù)分布表 (例題分析),,,,,,,【例】一家市場調(diào)查公司為研究不同品牌飲料的市場占有率，對隨機抽取的一家超市進行了調(diào)查。調(diào)查員在某天對50名顧客購買

13、飲料的品牌進行了記錄，如果一個顧客購買某一品牌的飲料，就將這一飲料的品牌名字記錄一次 。右邊就是記錄的原始數(shù)據(jù),?用Excel制作頻數(shù)分布表,分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖,用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù)的圖形有單式條形圖、復式條形圖等形式主要用于反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布繪制時，各類別可以放在縱軸，稱為條形圖，也可以放在橫軸，稱為柱形圖,(bar Chart),分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖 (例題分析),分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖,也稱

14、圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來表示數(shù)值大小的圖形主要用于表示總體或樣本中各組成部分所占的比例，對于研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用繪制圓形圖時，總體中各部分所占的百分比用圓內(nèi)的各個扇形面積表示，這些扇形的中心角度，是按各部分數(shù)據(jù)百分比占3600的相應比例確定的,(pie Chart),分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖 (例題分析),,,定序數(shù)據(jù)的整理與圖示,定序數(shù)據(jù)的整理(可計算的統(tǒng)計量),1. 累積頻數(shù)(cumulative frequenc

15、ies)：各類別頻數(shù)的逐級累加2. 累積頻率(cumulative percentages)：各類別頻率(百分比)的逐級累加,順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(例題分析),【例】在一項城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查300戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？1．非常不滿意2．不滿意3．一般4．滿意5．非常滿意。,順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 (例題分析),順序數(shù)據(jù)的圖示—累計頻數(shù)分布圖 (例

16、題分析),甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)分布,環(huán)形圖(annular chart),環(huán)形圖中間有一個“空洞”，總體中的每一部分數(shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示環(huán)形圖與圓形圖類似，但又有區(qū)別圓形圖只能顯示一個總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時繪制多個總體的數(shù)據(jù)系列，每一個總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)環(huán)形圖可用于結(jié)構(gòu)比較研究 環(huán)形圖主要用于展示分類和順序數(shù)據(jù),數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與圖示（定距數(shù)據(jù)與定比數(shù)據(jù)）,分類,,同時具備,變量數(shù)列的

17、編制,【例】己知某車間有24名工人，他們的日產(chǎn)量（件）分別是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，23.要求根據(jù)以上資料編制變量數(shù)列。,,編制結(jié)果如下：,,變量數(shù)列的編制,變量值變動區(qū)間的長度相等,變量值變動區(qū)間的長度不完全相等,,相關(guān)概念,(Class Width),(class midpoint),某地區(qū)100個百貨商店月銷售額與

18、流通費用情況,上組限U,下組限L,如：組距d=U-L=100-50=50（萬元）,如：組中值x=(U+L)/2 =(100+200)/2=150（萬元）,開口組距數(shù)列組中值的計算：,首組假定下限＝首組上限－相鄰組組距 末組假定上限＝末組下限＋相鄰組組距,先計算開口組的假定上、下限：,因此有：,,編制等距數(shù)列,適用于總體單位的標志值變動比較均勻的情況,實例,己知某地區(qū)某年50個商店商品銷售額的資料如下（單位：百萬元）：

19、7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5

20、 20.0 15.7 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 22.0要求編制組距數(shù)列。,編制步驟：,⒈求變異全距,⒉確定組距及組數(shù),R≤組距(d) ×組數(shù)（m),編制等距數(shù)列,計算組數(shù)（組數(shù)不宜過多，也不宜太少）,上例中，取d=5，則有,編制等距數(shù)列,組數(shù)的確定應以能夠顯

21、示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實際分組時，可以按 Sturges 提出的經(jīng)驗公式來確定組數(shù)K,組距分組（要點）,將變量值的一個區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的情況必須遵循“不重不漏”的原則可采用等距分組，也可采用不等距分組,⒊確定組限,編制等距數(shù)列,等距分組表（上下組限重疊）,等距分組表（上下組限間斷離散變量）,等距分組表（使用開口組）,一個圖只用來顯示一種現(xiàn)象的數(shù)量特征,幾種常用的統(tǒng)計圖,幾種常用的統(tǒng)計圖

22、,條形圖（Bar）,用于顯示離散型變量的次數(shù)分布,幾種常用的統(tǒng)計圖,條形圖（Bar）,用于顯示離散型變量的次數(shù)分布,條形圖（Bar）,用于顯示離散型變量的次數(shù)分布,直方圖,條形圖,,,數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示用Excel作圖,分組數(shù)據(jù)—直方圖（直方圖的繪制）,,頻數(shù)(人),,,,,,15,12,9,6,3,日加工零件數(shù)(個),圖3-5 某車間工人日加工零件數(shù)的直方圖,,我一眼就看出來了，大多數(shù)人的日加工零件數(shù)在120～125之間!,

23、,分組數(shù)據(jù)—直方圖（直方圖與條形圖的區(qū)別）,條形圖是用條形的長度(橫置時)表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別)則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開排列,分組數(shù)據(jù)—折線圖（折線圖的制作）,折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖(Frequency polygon)是在直方圖的基礎上，把直方圖頂部的中點(組中值)用

24、直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉折線圖的兩個終點要與橫軸相交，具體的做法是第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數(shù)分布是一致的,,,,,,,,,,15,12,9,6,3,,,,,,105,110,115,120,125,130,135,140,日加工零件數(shù)(個),,,,,,,頻數(shù)(人),,,分組數(shù)據(jù)—

25、折線圖（折線圖的繪制）,圖3-6 某車間工人日加工零件數(shù)的折線圖,,未分組數(shù)據(jù)—箱線圖（箱線圖的制作）,用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)或分組數(shù)據(jù)的分布箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個特征值繪制而成，它由一個箱子和兩條線段組成其繪制方法是：首先找出一組數(shù)據(jù)的5個特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me 和兩個四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU）連接兩個四分（位）數(shù)畫出箱子，再將兩個極值點與箱子相連接,未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖（箱線圖

26、的構(gòu)成）,分布的形狀與箱線圖,,不同分布的箱線圖,,未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖（實例）,【例】 從某大學經(jīng)濟管理專業(yè)二年級學生中隨機抽取11人，對8門主要課程的考試成績進行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試繪制各科考試成績的批比較箱線圖，并分析各科考試成績的分布特征,未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖(由STATIATICA繪制的多批數(shù)據(jù)箱線圖),圖3-12 8門課程考試成績的箱線圖,圖3-13 11名學生8門課程考試成績的箱線圖,,,,,

27、Min-Max,,25%-75%,,Median value,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,45,55,65,75,85,95,105,,,,,,,,,,,,,,,學生1,學生2,學

28、生3,學生4,學生5,學生6,學生7,學生8,學生9,學生10,學生11,未分組數(shù)據(jù)—箱線圖(由STATIATICA繪制的多批數(shù)據(jù)箱線圖),時間序列數(shù)據(jù)（由 Excel 繪制的線圖）,統(tǒng)計表,統(tǒng)計表的常用結(jié)構(gòu)：,統(tǒng)計表的加工方法,（對主體進行分組）,（選擇指標及對指標進行分組）,,,,,統(tǒng)計表的編制規(guī)則,選擇合適的總標題；主詞欄與賓詞欄要各歸其位，相互對應；表的上、下端用粗線或雙線封口，左右兩端一般不封口；可在各列的文字標題下