spc培訓(xùn)教材[qhd-idc0407001a]ok

1、1,SPC 管 理 講 座,,,,2,第一部分 SPC的發(fā)展歷程1）統(tǒng)計(jì)過程控制（Statistical Process Control);簡(jiǎn)稱SPC.貝爾電話實(shí)驗(yàn)室就成立了以休哈特為學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人的過程控制，研究組和以道奇為學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人的產(chǎn)品控制研究組，經(jīng)過研究，休哈特提出了過程控制理論以及監(jiān)控過程的工具 — 控制圖，世界上第一張控制圖是休哈特在1924年5月16日提出的P控制圖。休合特的貢獻(xiàn)就在于：應(yīng)用他所提出的過程控制理論

2、能夠在生產(chǎn)線科學(xué)地保證預(yù)防原則的實(shí)現(xiàn)，在產(chǎn)品的制造過程中，產(chǎn)品質(zhì)量特性值總是波動(dòng)的。按照休哈特的觀點(diǎn)，這種小波動(dòng)可以分為兩大類，即偶然波動(dòng)與異常波動(dòng)?？刂茍D的作用是顯示異常，及時(shí)告警。,3,2）SPCD（統(tǒng)計(jì)過程控制與診斷）階段1982年張公緒提出兩種質(zhì)量診斷理論，開辟了統(tǒng)計(jì)診斷理論的新方向，從此SPC上升了SPCD，也即進(jìn)入了SPC發(fā)展的第二個(gè)階段。3）SPCDA（統(tǒng)計(jì)過程控制、診斷與調(diào)整） 階段的發(fā)展從90年代起，S

3、PCD又發(fā)展為SPCDA（Statistical Process Control,Diagnosis and Adjustment,統(tǒng)計(jì)過程控制，診斷與調(diào)整），國外稱之為ASPC(Algorithmic Statistical Process Control,算法的統(tǒng)計(jì)過程控制)這也是SPC的第三個(gè)發(fā)展階段。到目前為止，SPCDA尚無實(shí)用性成果，仍在發(fā)展過程之中。,4,4）SPC發(fā)展歷程,5,第二部分：基礎(chǔ)知識(shí)（一）產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)1

4、．正常波動(dòng)：正常波動(dòng)是由隨機(jī)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。這些隨機(jī)因素在生產(chǎn)過程中大量存在，是不可避免的，但它所造成的質(zhì)量特性值波動(dòng)往往比較小，例如：原材料的成份和性能上的微小差異；機(jī)器設(shè)備的輕微波動(dòng)等。這些質(zhì)量波動(dòng)在生產(chǎn)過程中是允許存在的，所以稱為正常波動(dòng)，僅有正常波動(dòng)的生產(chǎn)過程稱為過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，簡(jiǎn)稱為受控狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。2．異常波動(dòng)異常波動(dòng)是由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)，系統(tǒng)原因通常由5M1E引起，異常波動(dòng)的生產(chǎn)過程稱為失控

5、狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)。,6,品質(zhì)的一致性,甲選手,乙選手,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,誰的成績好呢?,,您的工廠/服務(wù)品質(zhì)/供應(yīng)商若有問題,您希望是甲狀況還是乙狀況呢?,誰較有潛力呢?,你會(huì)選誰當(dāng)選手呢?,7,5）SPC的應(yīng)用,預(yù)警性/時(shí)效性，對(duì)品質(zhì)狀況及時(shí)掌握狀態(tài)分辨一般原因與特殊原因能力分析/經(jīng)濟(jì)性可用來分析制程改善效果與其它手法結(jié)合起來，易找到產(chǎn)生狀況的原因。得出各種周期，以利于產(chǎn)品制程品質(zhì)制訂標(biāo)準(zhǔn)。,8,品質(zhì)（波

6、動(dòng)）變異的原因,9,(二）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類從統(tǒng)計(jì)的角度來看，所有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可分為計(jì)量數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)兩大類：1．計(jì)量數(shù)據(jù)凡是可以連續(xù)取值的，或者說可以用測(cè)量工具具體測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)，叫做計(jì)量數(shù)據(jù)。如：長度（1.0mm、1.1mm……）、重量（15kg、10kg……）計(jì)量數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。2．計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)凡是不能連續(xù)取值，或者說即使用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù)，而只能得到0或1、2、3……等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)，叫做計(jì)數(shù)

7、數(shù)據(jù)，如：不合格品數(shù)、缺陷數(shù)等。還可以細(xì)分為計(jì)件數(shù)據(jù)和計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)，計(jì)件數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)分布，計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)服從泊松分布。,10,（三）總體與樣本總體：又叫“母體”，指研究對(duì)象的全體，用“N”表示；個(gè)體：總體當(dāng)中的每個(gè)單元（產(chǎn)品）；樣本：也叫子樣，從總體中隨機(jī)抽取出來并且要對(duì)它進(jìn)行研究分析的一部分個(gè)體（產(chǎn)品）。樣本中所含樣的數(shù)目，叫樣本大小或樣本含量，用“n”表示。（四）統(tǒng)計(jì)特征數(shù)統(tǒng)計(jì)方法中常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類：一類是表示數(shù)據(jù)的集中位

8、置，如樣本平均值，樣本中位數(shù)等；另一類是表示數(shù)據(jù)的分散程度，如樣本極差，標(biāo)準(zhǔn)偏差等。1．樣本平均值（Xbar) 假設(shè)X1，X2，…，Xn為樣本中之觀測(cè)值，樣本數(shù)據(jù)之集中趨勢(shì)可由樣本平均數(shù)來衡量，樣本平均值定義為：,11,2. 樣本中位數(shù)把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)X1、X2、……Xn，按大小順序重新排列，排在正中間的那個(gè)數(shù)叫中位數(shù)，用M表示，當(dāng)n為奇數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間之?dāng)?shù)據(jù)。當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)為中間兩數(shù)之平均值。3．樣本方差4．樣

9、本標(biāo)準(zhǔn)偏差5．樣本極差(Range)R = Xmax—Xmin (全距）在上述特征數(shù)中：樣本平均值，樣本中位數(shù)是表示數(shù)據(jù)集中位置的特征數(shù)，反映數(shù)據(jù)分布的準(zhǔn)確程度；樣本方差，樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，樣本極差是表示數(shù)據(jù)分散程度的特征數(shù)，反映數(shù)據(jù)分布的精確程度。,12,（五）常用的幾種典型分布1．正態(tài)分布通常非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布寫為X ~ N(μ，σ2)其中μ：常態(tài)分配的中心值(μ)σ2：常態(tài)分配的方差(Variance)(面)σ：常態(tài)分

10、配的標(biāo)準(zhǔn)差(線),13,特點(diǎn)：1）曲線以X=μ這條直線為軸，左右對(duì)稱；2）曲線與橫坐標(biāo)軸所圍成的面積等于1；其中在μ±σ范圍內(nèi)的面積為68.26%在μ±4σ范圍內(nèi)的面積為99.99% ３）對(duì)μ的正偏差和負(fù)偏差概率相等；４）靠近μ的偏差出現(xiàn)概率較大，遠(yuǎn)離μ的偏差出現(xiàn)概率小；５）在遠(yuǎn)離一定范圍內(nèi)以外的偏差，其出現(xiàn)概率是很小的（如在μ±3σ以外偏差，出現(xiàn)概率不到0.3%）。正態(tài)分布的參數(shù)

11、：１）平均值（μ）此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的位置參數(shù)，即它只決定曲線出現(xiàn)的位置，而不改變曲線的形狀。,14,２）標(biāo)準(zhǔn)偏差（σ）此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的形狀參數(shù)，即它決定了曲線的“高”、“矮”、“胖”、“瘦”。正態(tài)分布表及其用法：１）某工序制造的零件，平均長度為１６０ＭＭ，標(biāo)準(zhǔn)偏差為６ＭＭ，求該零件的長度為１６５以下的概率是多少？　　解：Ｐ（Ｘ≤１６５）＝Ｐ（Ｕ≤１６５－１６０／６）　　　?。溅?（０．８３）＝０．７９６７＝７９．

12、６７％2．二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布由二項(xiàng)試驗(yàn)（又叫伯努利試驗(yàn)）而來，如果某項(xiàng)試驗(yàn)滿足以下條件，則可稱為二項(xiàng)試驗(yàn)：1）試驗(yàn)次數(shù)為n次；2）每次試驗(yàn)只有兩種可能結(jié)果：“成功”或“失敗”；,15,3）一次試驗(yàn)結(jié)果同其它次試驗(yàn)結(jié)果是相互獨(dú)立的；4）如果“成功”概率為P′，則“失敗”概率為：1-P′＝q′ 。二項(xiàng)試驗(yàn)的概率分布叫做二項(xiàng)分布如：我們?cè)跈z測(cè)某一批產(chǎn)品，只判定“合格”與“不合格”時(shí)，就服從此項(xiàng)分布。3．泊松（poisson）分布

13、泊松分布是“空間散布點(diǎn)子概率的模型”泊松分布的表達(dá)式是：其中：入：?jiǎn)挝划a(chǎn)品所含缺陷的平均數(shù)入= nxp′ e=自然對(duì)數(shù)底。,16,（六）隨機(jī)抽樣方法1．簡(jiǎn)單的隨機(jī)抽樣法就是指總體中的每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)是相同的，如：要從100件產(chǎn)品中隨機(jī)抽取10件組成樣本，可以把這100件產(chǎn)品從1開始編號(hào)直到100，然后用采取抽簽等辦法，任意抽10張。2．系統(tǒng)抽樣法又叫等距抽樣法或機(jī)械抽樣法，如在上述100件產(chǎn)品中抽10個(gè)

14、樣本，可采取分段抽樣，即1-10號(hào)抽1個(gè)，11-20號(hào)抽1個(gè)，……這樣抽取出來組成樣本。3.分層抽樣法分層抽樣法也叫類型抽樣法，它是從一個(gè)可以分成不同子總體的總體中，按規(guī)定的比例從不同層中隨機(jī)抽取樣品的方法，如：有甲、乙、丙三個(gè)工人在同一臺(tái)機(jī)器上倒班干同一種零件，他們加工完畢的零件分別堆放在三個(gè)地方，如現(xiàn)在抽取15個(gè)零件組成樣本，應(yīng)從每堆零件中各抽取5個(gè)零件，合起來15件組成樣本。,17,（七）管制界限的構(gòu)成,,18,(八）規(guī)格界限

15、與管制界限,規(guī)格界限：產(chǎn)品品質(zhì)特性之最大或最小許可值 規(guī)格上限：USL 表示； 規(guī)格下限：LSL 表示。 管制界限：用作判斷樣本與樣本、批與批之間品質(zhì)變異之顯著性。決定是否要分析品質(zhì)變異原因 管制上限（Upper Control Limit）：UCL表示； 管制下限（Lower Control Limit）：LCL表示； 中 心 限（Center Line）：CL表示。,19,（九）兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)（2）,第二種錯(cuò)

16、誤 ( Type II Error ),,,,OK,,製程穩(wěn)定,20,（九）兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)（2）,第一種錯(cuò)誤與第二種錯(cuò)誤不該判錯(cuò)者而判錯(cuò)者係第一種錯(cuò)誤(?) 該判錯(cuò)者而不判錯(cuò)係第二種錯(cuò)誤(?) 完全消除或減少第一種錯(cuò)誤必須把管制界限放寬減少第二錯(cuò)誤必須把管制界限收縮此兩種錯(cuò)誤均會(huì)帶來損失，因此應(yīng)設(shè)法使這種兩種錯(cuò)誤加起來損失最少,21,（九）兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)（1）,第一種錯(cuò)誤 ( Type I Error ),,,,NG,,製程

17、異常,22,第三部分 控制圖（一）概述控制圖（control chart）又叫管理圖。它是用來區(qū)分由系統(tǒng)原因引起的異常波動(dòng)，或是由過程固有的隨機(jī)原因引起的正常波動(dòng)的工具?？刂茍D建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限，一般分上控制界限（UCL）和下控制界限（LCL）?？刂茍D的種類很多，一般常按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分成計(jì)量值控制圖和計(jì)數(shù)值控制圖兩大類。這兩大類中常用的各種控制圖的特點(diǎn)與適用場(chǎng)合如表2-1所示。,23,（二）兩

18、種控制圖的比較-依數(shù)據(jù)類型計(jì)量值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：比較靈敏，容易調(diào)查事故發(fā)生的原因-能及時(shí)並正確地找出不良原因，可使品質(zhì)穩(wěn)定缺點(diǎn)：需經(jīng)常抽樣及計(jì)算，繪製管制圖，麻煩而費(fèi)時(shí)間計(jì)數(shù)值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：生產(chǎn)完成後，才抽樣區(qū)分良品與不良品，所需數(shù)據(jù)能以簡(jiǎn)單方法獲得之 對(duì)於工廠整個(gè)品質(zhì)情況了解非常方便缺點(diǎn)：有時(shí)無法尋求不良之真正原因，而不能及時(shí)採取處理措施，延誤時(shí)機(jī),24,表2-1控制圖種類與適用場(chǎng)合,25,表2-1

19、控制圖種類與適用場(chǎng)合,26,（三）控制用管制圖的用途,控制用管制圖-用於控制製程之品質(zhì)，如有點(diǎn)子跑出界限時(shí)，立即採取如下措施：-追查不正常原因-迅速消除此項(xiàng)不良原因-採取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施,27,（四）解析用管制圖的用途,解析用管制圖-此種管制圖係作為： - 決定方針 - 製程解析 - 製程能力研究 - 製程管制之準(zhǔn)備,28,(五）建立管制圖之步驟(1/7),分析用之管制圖-選定管制項(xiàng)目：重要品質(zhì)特性

20、-搜集數(shù)據(jù)：搜集最近之?dāng)?shù)據(jù)100個(gè)以上-按生產(chǎn)之順序或測(cè)試順序，排列數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)之分組：樣本數(shù)，以n表示。樣本之組數(shù)以k表示。-將分組之?dāng)?shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)記錄表,29,(五）建立管制圖之步驟(2/7),- 計(jì)算平均值X- 計(jì)算全距R- 計(jì)算總平均值Xbar。- 計(jì)算全距之平均值Rbar。- 查係數(shù)A2、D4、D3- 計(jì)算管制界限（CL、UCL、LCL）- 繪製管制界限,,,30,(五）建立管制圖之步驟(3/7),- 管制

21、界限之檢討- 與規(guī)格比較 1.如界限在規(guī)格界限內(nèi)，且在規(guī)格中心附近，可認(rèn)為製程能力滿足規(guī)格要求，可以延長做為管制用管制圖 2.如界限寬度比規(guī)格界限寬度窄，但中心離開規(guī)格中心，使產(chǎn)品界限超出規(guī)格，此時(shí)宜調(diào)整製程平均值，使之與規(guī)格中心一致後，方可延長做為管制用管制圖之界限,31,(五）建立管制圖之步驟(4/7),3.如界限寬度比規(guī)格界限寬度寬，表示製程能力不足。需對(duì)現(xiàn)狀加以分析，找出變異之原因，運(yùn)用工程與技術(shù)知識(shí)加以改善，亦稱

22、之為製程能力之改善。4.如無產(chǎn)品規(guī)格時(shí)，可直接延長使用，而由最後成品之品質(zhì)特性是否滿足客戶要求來檢討。,32,(五）建立管制圖之步驟(5/7),建立管制用管制圖 1.記入必要事項(xiàng)：製程名稱、管制項(xiàng)目、測(cè)定單位、規(guī)格、機(jī)臺(tái)編號(hào)、製作者、操作者、數(shù)據(jù)之期限等資料填入管制圖。 2.作管制界限：將經(jīng)分析用管制圖決定之管制界限繪入管制圖。 3.點(diǎn)圖：由製程抽樣，測(cè)定其特性值，獲得記錄，按時(shí)間順序點(diǎn)入管制圖內(nèi)。,33,(五）建立管制圖之步驟

23、(6/7),4.穩(wěn)定狀態(tài)之判定：點(diǎn)子如在管制界限內(nèi)，則判定製程安定，可持續(xù)生產(chǎn)下去，如超出管制界限，則判定製程有不正常原因。 5.採取措施 a.立即調(diào)查原因，加以處置 b. 管制圖上有點(diǎn)超界限時(shí)，表示製程平均值發(fā)生變化或變異增大。,34,(五）建立管制圖之步驟(7/7),c.R管制圖上有點(diǎn)超界限時(shí)，則表示製程變異增大。6.採取措施時(shí)，不但要消除當(dāng)時(shí)之不正?，F(xiàn)象，還要預(yù)防再度發(fā)生。7.管制界限之重新計(jì)算：管制工作持

24、續(xù)一段時(shí)間後，製程可能發(fā)生變化，此時(shí)再利用原本之管制界限來判斷製程就不適合，應(yīng)再度收集數(shù)據(jù)重新計(jì)算管制界限。,35,（六）管制圖之判讀(1/9),管制圖的判斷原則- 應(yīng)視管制圖上的點(diǎn)為一分配，而不是單純之點(diǎn)，即應(yīng)考慮到製程分配之變化情形- 不必過分顧慮界限內(nèi)之點(diǎn)之動(dòng)向。雖無異常之原因，而製程順利進(jìn)行時(shí)，其結(jié)果在界限內(nèi)仍有差異之存在,36,（六）管制圖之判讀(2/9),管制狀態(tài)的判斷 - 多數(shù)點(diǎn)集中在中心線附近 - 少

25、數(shù)點(diǎn)落在管制界限附近 - 點(diǎn)呈隨機(jī)分布，無任何規(guī)則可循 - 沒有點(diǎn)超出管制界限之外,37,（六）管制圖之判讀(3/9),非管制狀態(tài)的判斷 - 點(diǎn)在管制界限的線外(或線上) - 點(diǎn)雖在管制界限內(nèi)，但呈特殊排列 - 中心限附近無點(diǎn)子 - 管制界線附近無點(diǎn)子或很少,38,（六）管制圖之判讀(4/9),規(guī)則一 : 有一點(diǎn)逸出管制界限之外,39,（六）管制圖之判讀(5/9),規(guī)則二 ：中心限同側(cè)連續(xù)三點(diǎn)中有二

26、點(diǎn)落在 A區(qū)或A區(qū)以外,40,（六）管制圖之判讀(6/9),規(guī)則三 : 連續(xù)八點(diǎn)落在中心限之同側(cè),41,（六）管制圖之判讀(7/9),規(guī)則四 :有連續(xù)七點(diǎn)呈上升(或下降)連續(xù)五點(diǎn)：注意觀察以后動(dòng)態(tài)連續(xù)六點(diǎn)：開始調(diào)查原因連續(xù)七點(diǎn)：立即采取措施,,42,（六）管制圖之判讀(8/9),規(guī)則五 : 點(diǎn)子呈周期性排列,43,（六）管制圖之判讀(9/9),規(guī)則六 :連續(xù)15點(diǎn)以上出現(xiàn)在±1σ間時(shí)。規(guī)則七 :變幅突然變大或減小。

27、,44,（七）（Xbar-R ）管制圖之繪製(1/5),平均值與全距管制圖（Xbar-R Chart）-用途：計(jì)量數(shù)據(jù)，如長度、重量等-取樣方法：取樣必須具有代表性。為了合理、經(jīng)濟(jì)及有效起見，大多取4或5個(gè)樣本。取樣最重要係合理樣組（通常為25組），盡量使樣組內(nèi)變異小，樣組與樣組間變異大，管制圖才易生效。,45,（七）（Xbar-R ）管制圖之繪製(2/5),-測(cè)定樣本及記錄結(jié)果：將測(cè)定值x1、x2、x3、x4… xn，記錄在記

28、錄紙上。-管制界限之計(jì)算CL = =（xbar1+xbar2+xbar3+…+xbark）/kCLR = =（R1+R2+R3+…+Rk）/kUCL = +3? = +3 = +3 = +A2LCL = -3? = -3 = -3 = -A2,46,（七）（Xbar-R ）管制圖之繪製(3/5),UC

29、LR= +3?R= +3d3?= +3d3 = D4LCLR= -3?R= -3d3?= -3d3 =D3,47,（七）（Xbar-R ）管制圖之繪製(4/5),其中A2、D4、D3可查表,48,（七）（Xbar-R ）管制圖之繪製(5/5),-繪管制界限，並將點(diǎn)點(diǎn)入圖中。-記入數(shù)據(jù)履歷及特性原因，以備查考、分析、判斷。,49,（八）P管制圖之繪製(1/3),P管制圖-

30、收集數(shù)據(jù)，至少20組以上。-計(jì)算每組之不良率。-計(jì)算平均不良率 =總不良數(shù)/總檢查數(shù),50,（八）P管制圖之繪製(2/3),-計(jì)算管制界限CL= UCL= +3 LCL= -3,51,（八）P管制圖之繪製(3/3),-繪製管制界限，並將點(diǎn)點(diǎn)入圖中。-記入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷。,52,第四部分製程能力分析,（一）製程能力分析之條件製程在穩(wěn)定狀態(tài)製程呈常態(tài)分配規(guī)格滿足客

31、戶之要求設(shè)計(jì)目標(biāo)位於規(guī)格中心變異相對(duì)地少,53,（二）製程管制系統(tǒng),成品,製程中對(duì)策,成品改善,,,54,（三）質(zhì)量術(shù)語和質(zhì)量指標(biāo) 1）過程質(zhì)量過程質(zhì)量是指工序過程的質(zhì)量。過程質(zhì)量的高低反映在過程的成果符合設(shè)計(jì)、工藝要求的程度，即過程的符合性質(zhì)量。過程質(zhì)量高返修率低。產(chǎn)品是由零、部件所組成的，而零件又是經(jīng)若干道工序加工而成的。一個(gè)過程可由一道或若干道工序組成。因此，過程的質(zhì)量將最終決定產(chǎn)品的制造質(zhì)量（檢驗(yàn)、加工、搬運(yùn)等環(huán)節(jié)

32、）。,55,2）過程能力過程能力就是在5M1E都在標(biāo)準(zhǔn)的條件下，操作呈穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)所具有的加工精度，也就是過程的實(shí)際加工能力。過程能力就是過程的一種可以量度的特性。過程能力是用來度量過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下的固有變異的。當(dāng)過程數(shù)據(jù)是計(jì)量值且服從正態(tài)分布時(shí)，過程能力用過程的“散差”，即過程所加工產(chǎn)品的質(zhì)量特性值的波動(dòng)幅度（分散性）來表示。通常用過程分布的6倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（6σ）來度量：B（分散幅度）=6σ 在正態(tài)分布情況下，質(zhì)量特性值落在6

33、σ范圍內(nèi)的概率為99.73%。若B（=6σ）越大，表明過程的實(shí)際精度越差，過程能力越??；若B越小，則表明過程的實(shí)際精度越高，過程能力越大。,56,製程能力(Process Capability)：6σ以6σ表示製程能力，其中σ為固有之變異(標(biāo)準(zhǔn)差)即導(dǎo)因於一般原因，用 /d2來估計(jì)，所以又稱6σ為自然公差。製程績效(Process Performance)：6σ亦以6σ表示製程績效，但其中σ乃由s(或 )來估計(jì)，即導(dǎo)

34、因於一般及特殊原因。,57,３）製程中之變異,一般原因(Common Cause)造成之變異之估計(jì)： /d2或 /c4一般原因(Common Cause)及特殊原因(Special Cause)造成之變異之估計(jì)：S = S =,其中：xi為個(gè)別量測(cè)值， 為平均值，n為樣本大小,58,（四）製程能力指數(shù)及能力評(píng)估(１/7),製程準(zhǔn)確度　Ca（Capacity of Accuracy）製程精密度Cp (

35、Capability of precision)或製程潛力(Process potential)比較製程分散寬度與公差範(fàn)圍對(duì)某些加工過程，特別是以機(jī)器作為主導(dǎo)因素的過程，其過程質(zhì)量的定量表示，一般可用“過程能力指數(shù)”CP來表達(dá)。所謂過程能力指數(shù)，就是產(chǎn)品的公差范圍（T）與過程能力（B）之比，它表明過程能力對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量要求的保證程度，以Cp表示。根據(jù)CP值的大小，可定量估算出該過程的不合格品率（表3-1）。 雙邊規(guī)格時(shí)

36、(Xbar=M) ： Cp =,59,（四）製程能力指數(shù)及能力評(píng)估(２/7),單邊規(guī)格時(shí)： Cp= min{ ， },等級(jí) 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) A 1.33<=Cp B 1.00<=Cp<1.33 C 0.83<=Cp<1.00 D

37、 Cp<0.83其中 為自然公差 /d2,60,表3-1過程能力指數(shù)對(duì)應(yīng)的不合格品率表,雙向公差，質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心（xbar）與公差中心（M）相一致時(shí)，用符號(hào)CP表示。相應(yīng)的不合格品率：P′=2×[1－Φ（3Cp）] 當(dāng)給定單向公差的上限公差時(shí)，常采用的公式為：Cpu =Tu －Xbar/3σ相應(yīng)的不合格品率： P′=1－Φ（3Cpu）當(dāng)給定單向公差的下限公差時(shí)，常用的公式為：

38、Cpl = Xbar－TL /3σ相應(yīng)的不合格品率： P′=1－Φ（3Cpl）,61,１）σs—規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差,讀做Sigma Spec,62,２）σa—製程標(biāo)準(zhǔn)差,讀做Sigma Actual,63,３）Ca—準(zhǔn)確度Capacity of Accuracy,Ca = L1 /L2L1 = X ─ SLL2 = (USL — LSL)/2,64,比較製程分配中心與規(guī)格中心一致之情形Ca =,等級(jí) 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) A

39、 |Ca|<=12.5% B 12.5%<|Ca|<=25% C 25%<|Ca|<=50% D 50%<|Ca|,65,４）Cp—精密度Capacity of precision,66,５）Cpk – 精確度-製程能力指數(shù)(綜合指數(shù)),Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指數(shù)，其計(jì)算式為:當(dāng)Ca =0時(shí)，C

40、pk =Cp,67,（四）製程能力指數(shù)及能力評(píng)估(３/7),初期製程潛力Pp (Preliminary potential)　以新製程之初期研究所得之?dāng)?shù)據(jù)為　基礎(chǔ)Pp　=,68,（四）製程能力指數(shù)及能力評(píng)估(４/7),初期製程能力Ppk (Preliminary process capability)製程能力指數(shù)Cpk (Process capability)雙邊規(guī)格時(shí)，數(shù)據(jù)分布中心（x）與公差中心（M）不一致，即存在

41、中心偏移量（ε）時(shí)；過程能力指數(shù)用符號(hào)CPK表示。不合格，不合格品率：P′=2－[Φ（3Cpk）+Φ×1－（3Cp）] Cpk = T-2?/6σ　 =Cp*(1-|Ca|),69,,表3-3過程能力等級(jí)評(píng)定表,70,（四）製程能力指數(shù)及能力評(píng)估(５/7),Cp與Cpk之比較Cp永遠(yuǎn)大於或等於CpkCp與Cpk差距越大，代表改善空間越大當(dāng)製程中心等於規(guī)格中心時(shí)，Cp=Cpk當(dāng)製程中心位於規(guī)格界線時(shí)，Cpk

42、=0當(dāng)製程中心超出規(guī)格界線時(shí)，Cpk<0Cpk所代表之不良率通常以3*Cpk所得之值查Z表而得,71,(五）提高過程能力指數(shù)的途徑,,影響過程能力指數(shù)有3個(gè)變量，即產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)范（公差范圍T）；過程加工的分布中心x與公差中心M的偏移量ε；過程加工的質(zhì)量特性值分散程度，即標(biāo)準(zhǔn)偏差s，因此，提高過程能力指數(shù)的途徑有3個(gè)，即減少中心偏移量ε；減少標(biāo)準(zhǔn)偏差s ；或增大公差范圍T。,72,（六）、應(yīng)用SPC的成功因素,取得管理階層的支持