基于案例推理的突發(fā)性水污染事件應急預案系統(tǒng).pdf

1、隨著科學技術日新月異的進步、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟建設的快速發(fā)展,突發(fā)性水污染事件越來越多,給生態(tài)環(huán)境、人民生命健康和財產(chǎn)造成了重大損失。
　　 案例推理是人工智能中新崛起的一項重要推理方法。在解決新問題時,不需要進行完整的推理,只需要“回憶”過去發(fā)生相似案例的解決方案,在一定程度上克服了知識獲取的瓶頸,且兼有推理和學習兩種功能,能夠滿足無法通過知識表達和機理不完全清楚的突發(fā)性水污染事件的應急響應,實現(xiàn)應急預案系統(tǒng)“快而準”的要求,因

2、此本文將CBR技術引入到突發(fā)性水污染事件應急預案中,開發(fā)適合突發(fā)性水污染事件應急需求的應急預案系統(tǒng)。
　　 本文在現(xiàn)有資料的基礎上,歸納總結(jié)了突發(fā)性水污染事件的分類、特點、危害與應急處理方法,分析了突發(fā)性水污染事件的應急需求,確定了突發(fā)性水污染事件應急預案所應包含的決策信息內(nèi)容；依據(jù)應急預案的特點選擇了基于框架的預案表示方法,根據(jù)突發(fā)性水污染事件領域知識提取其特征屬性,分析了屬性類型中定性屬性的量化問題以及數(shù)據(jù)庫建立時應注意的問

3、題。分析應急預案的特點,針對其描述屬性類型多樣且多為模糊屬性與不精確屬性的情況提出了一種混合屬性相似度計算方法,通過實例驗證了其優(yōu)越性；針對預案調(diào)整難題提出了一套預案調(diào)整算法,面對預案調(diào)整知識獲取問題,結(jié)合現(xiàn)有知識學習策略與應急預案系統(tǒng)特點提出了預案知識自學習流程有效解決了預案調(diào)整知識獲取難的問題。面對預案知識獲取而產(chǎn)生的“沼澤問題”提出了IB3方法與基于預案分類的刪除方法相結(jié)合的預案庫維護策略。
　　 在突發(fā)性水污染事件應急預