2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩8頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、0本科畢業(yè)論文外文翻譯本科畢業(yè)論文外文翻譯外文文獻(xiàn)譯文外文文獻(xiàn)譯文標(biāo)題:盈利能力是否取決于專利質(zhì)量?以美國半導(dǎo)體行業(yè)標(biāo)題:盈利能力是否取決于專利質(zhì)量?以美國半導(dǎo)體行業(yè)為例的實證研究為例的實證研究資料來源:《AkademiaiKiado》布達(dá)佩斯匈牙利,2009(8)作者:YinHuiCheng.FuYungKuan.ShihChiehChuang.YunKen摘要對半導(dǎo)體行業(yè)的研究和發(fā)展(R&D)投資的時間從來不像技術(shù)周期(TCT)那么

2、短,但與其他行業(yè)相比相對較短,因此,半導(dǎo)體行業(yè)需要大量的技術(shù)革新以及資金提供才能保持以繼續(xù)發(fā)展。半導(dǎo)體企業(yè)主要是向部分微電子企業(yè)提供產(chǎn)品。先進(jìn)的技術(shù)和專利的申請是半導(dǎo)體部門關(guān)注的核心。本文旨在調(diào)查在選定的領(lǐng)域內(nèi)專利質(zhì)量和由該專利為公司創(chuàng)造的利潤之間的關(guān)系。本研究包括橫向數(shù)據(jù)將自身區(qū)別于之前的研究,同時,收集和分析時間序列數(shù)據(jù)。本研究結(jié)果表明專利質(zhì)量的一些指標(biāo)能夠有效反映資產(chǎn)質(zhì)量。關(guān)鍵詞:專利專利引證專利質(zhì)量盈利能力引言隨著該行業(yè)的持續(xù)發(fā)

3、展,無形資產(chǎn)和公司的知識正逐漸變得十分可貴;對一個公司的研究和發(fā)展能力的評價也是同等重要的。在創(chuàng)新的過程當(dāng)中,該研究利用取得專利的形式來保護(hù)和鞏固創(chuàng)造的技術(shù)。要成為一項專利要有三個突出的特征:新奇的,有用但并不明顯,并且一項專利能夠讓一個公司在固定的期間內(nèi)創(chuàng)造動機并且能夠成為一個公司評價其研究和發(fā)展能力的指標(biāo)。從經(jīng)濟的角度來看,增加研發(fā)費用和專利的數(shù)量引起了本行業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)上的變化,并且,引起了經(jīng)濟上的發(fā)展。因此,一項關(guān)于專利數(shù)量、研發(fā)

4、費用以及經(jīng)濟成效的之間關(guān)系的實證研究是有必要的。當(dāng)專利逐漸成為一項更實用的指標(biāo),先前的研究卻沒提供有一個確定的方法為公司評價其無形資產(chǎn)的質(zhì)量。本文的主題是研究專利作為一項指標(biāo)如何有效地評價一個公司的價值,并嘗試進(jìn)一步地判斷專利和公司盈利能力之間的關(guān)系。為了查證專利質(zhì)量和盈利能力之間的關(guān)系,本研究在調(diào)查過程中采用了多2研究結(jié)果表明專利引證率(即表明一個公司的專利被引用程度,當(dāng)一項專利的專利引證率比較大時,則該專利比較重要)和資產(chǎn)收益率之間

5、的關(guān)系有著十分重大的意義。這說明由專利引證率這個指標(biāo)所判斷出來的高質(zhì)量的專利能夠為提高公司的資產(chǎn)收益率帶來很大的利益。具有高專利引證率的專利往往與重要的發(fā)明有關(guān),同時,重要的發(fā)明對公司的盈利能力有著直接和促進(jìn)的作用。然而,專利權(quán)和資產(chǎn)收益率之間的關(guān)系不是十分重要,說明公司需要注重他們專利的質(zhì)量而非數(shù)量。因為專利在半導(dǎo)體行業(yè)中主宰著從創(chuàng)造到制作的核心過程,任何可見的成果都會被專利化,這樣使得專利的取得相對簡單,并且使得積累了大量的專利。然

6、而,擁有這些專利并沒有逐漸提高績效,因為專利的內(nèi)在價值被其數(shù)量所限制。從分析結(jié)果可以明顯看出,技術(shù)力量和資產(chǎn)收益率之間的負(fù)相關(guān)聯(lián)系需要引起注意。如果我們再看表格4中所呈現(xiàn)的結(jié)果,并評估次重要的因素,我們可以總結(jié)出技術(shù)力量是專利權(quán)和當(dāng)前影響指數(shù)的結(jié)果。在所有的測試模型當(dāng)中,數(shù)量這個因素呈現(xiàn)出微弱的負(fù)作用,但不重要,并且,從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看專利權(quán)和資產(chǎn)收益率之間沒有重要聯(lián)系。從統(tǒng)計上看,當(dāng)前影響指數(shù)和資產(chǎn)收益率之間沒有顯著聯(lián)系,但是他們的產(chǎn)物技

7、術(shù)力量與資產(chǎn)收益率之間有顯著的負(fù)相關(guān)聯(lián)系。這表明,專利權(quán)、當(dāng)前影響指數(shù)和資產(chǎn)收益率之間存在相互作用,這是一個很有趣的結(jié)果。專利權(quán)對資產(chǎn)收益率的影響取決于當(dāng)前影響指數(shù)(在給定的年限內(nèi)公司最近5年所發(fā)布的專利被引用的總數(shù))。比較低的當(dāng)前影響指數(shù)表明,在過去的5年內(nèi)可能的影響并不突出,盡管專利的數(shù)量和專利權(quán)在接下來的5年對資產(chǎn)收益率可能產(chǎn)生了較弱甚至消極的作用。需要投資去擴張專利權(quán)的數(shù)量,但是,不會直接成比例地影響其數(shù)量,實際上是以減少資產(chǎn)收

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論