海洋GNSS水汽信息遙感映射模型優(yōu)化研究.pdf

1、對流層映射函數(shù)的準確性是決定位置參數(shù)、地球物理參數(shù)、氣象參數(shù)等估值精度的關鍵。為了提高位置、軌道等估值的精度,常規(guī)的GNSS數(shù)據(jù)處理總是提高截至高度角,去掉低高度角的GNSS觀測數(shù)據(jù),這就降低了觀測數(shù)據(jù)的利用率。海洋上又缺乏密集、穩(wěn)固的GNSS安裝平臺,只能依靠沿海的觀測站。獲取海面上空的水汽信息,不僅需要改進數(shù)據(jù)處理方法,更需要利用低高度角的衛(wèi)星信號,這對映射函數(shù)模型低高度角的精度提出了更高的要求。
　　為提高低高度角映射函數(shù)的

2、精度,本文對海洋水汽信息遙感技術中的NMF模型在低高度角進行優(yōu)化得到了更高精度、適應低高度角的動態(tài)映射函數(shù)。文中采用渤海灣三維氣象場數(shù)據(jù)建立了折射率場并積分計算得到數(shù)值氣象映射函數(shù),并以此為標準比較分析了常用映射函數(shù)模型的精度。通過比較可知基于三維大氣場數(shù)據(jù)內(nèi)插得到的氣象模型,如VMF1、GMF等精度明顯優(yōu)于其他類型的模型;使用高精度GPS數(shù)據(jù)處理軟件Bernese5.0計算了渤海灣GPS網(wǎng)的水汽信息,并以數(shù)值氣象模式計算結果對GPS水

3、汽結果進行了評價,兩種結果計算的天頂總延時相差最大不超過2厘米,基本在1厘米附近波動。計算得到的濕延時之差在7毫米左右,最大相差10毫米。重點討論了測站氣象參數(shù)、水汽分布的不均勻性和衛(wèi)星高度角的變化對NMF的影響,通過對影響NMF因素的合理化分析,本文論證了改進NMF的可行性。最后根據(jù)逐步多元線性回歸的數(shù)學方法建立了改進的NMF模型即CNMF。對CNMF的精度分析結果表明:CNMF基于數(shù)值氣象模式數(shù)據(jù)對NMF模型改進得到的濕映射函數(shù),顧