電子商務下基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)風險動態(tài)識別、估計與控制機制的研究.pdf

1、隨著全球經濟的一體化和互聯(lián)網時代的到來，電子商務和動態(tài)聯(lián)盟的結合成為一種重要的企業(yè)組織形態(tài)。電子商務環(huán)境的特點和動態(tài)聯(lián)盟本身的特點，使企業(yè)正面臨一個未來越來越難以捉摸與預測、不確定性越來越大的環(huán)境。在這種環(huán)境下，企業(yè)的生存和發(fā)展需要克服各種風險，有效實施風險管理。 在國外，風險管理自20世紀70年代以來得到迅速發(fā)展，目前已經成為經濟學界和企業(yè)界倍受關注的熱門學科。風險管理的一般過程為風險識別、風險估計、風險評價、風險控制等，其中

2、風險識別和估計是進行有效風險管理的前提和基礎。傳統(tǒng)的風險識別和估計方法主要依靠人的經驗和判斷，顯然不能適應電子商務下動態(tài)聯(lián)盟企業(yè)復雜、多變、不確定的特性。 計算機網絡和硬件技術的迅速發(fā)展，以及企業(yè)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫的建立使企業(yè)經營者積累了大量的關于企業(yè)經營的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術的出現(xiàn)幫助企業(yè)從這些數(shù)據(jù)中獲取經營者感興趣的、有價值的信息和模式，為企業(yè)的經營和決策提供幫助。 本文在闡述風險管理理論的基礎上，通過對電子商務和動態(tài)聯(lián)

3、盟企業(yè)的特點分析，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)風險識別、估計和控制機制。通過使用不同的數(shù)據(jù)挖掘方法分別解決了企業(yè)風險管理過程中的識別、估計和控制問題。 本文基于數(shù)據(jù)挖掘，解決了企業(yè)風險管理過程中的四個主要問題。首先使用神經元網絡方法實現(xiàn)對企業(yè)風險的預測，判斷某一風險是否將會發(fā)生。在此基礎上使用貝葉斯網絡方法和多元回歸方法對風險的發(fā)生概率和損失進行預測，從而獲得對未來風險的量化估計，為后續(xù)的風險評價和控制過程提供必要的數(shù)據(jù)。最后本文提