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1、本文在對數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,分析了建行信貸管理信息系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),著重闡述了數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用方案.同時(shí),也研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信貸管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用,以達(dá)到改進(jìn)系統(tǒng)的信貸管理效能的目的.具體地,完成了如下實(shí)例研究:①利用判定樹算法對信用度好的個人信貸客戶進(jìn)行歸納分類模型的建立.②將兩種不同的聚類算法用于信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重分析,使得信貸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)能做到更加合理有效.另外,在作者多年的實(shí)踐過程中,發(fā)現(xiàn)建行現(xiàn)用的這套系統(tǒng)在數(shù)
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