基于Web服務(wù)的知識型商業(yè)智能系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化趨勢的加強(qiáng)，商業(yè)競爭日趨激烈，企業(yè)面臨了前所未有的挑戰(zhàn)。商業(yè)智能的發(fā)展給企業(yè)注入了新的活力，也為企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。但是，社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，又給商業(yè)智能帶來了更多新的挑戰(zhàn)。企業(yè)信息化的快速發(fā)展使非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容正變得如同結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣重要，而目前大部分商業(yè)智能產(chǎn)品僅能處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；現(xiàn)代企業(yè)正朝著“實(shí)時企業(yè)”的方向發(fā)展，實(shí)時企業(yè)要求即時了解企業(yè)內(nèi)外的信息資料并及時做出反應(yīng)，而商業(yè)智能以及分析性軟件通常總是總結(jié)“過

2、去”，決策支持軟件通常用以幫助人們規(guī)劃“未來”；知識在決策中起著至關(guān)重要的作用，知識獲取歷來是知識工程的一個薄弱環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)知識工程通過從領(lǐng)域?qū)＜姨崛≈R的方法不但困難，而且片面；今天的企業(yè)在全球經(jīng)濟(jì)大環(huán)境和不斷增長的壓力下需要不斷求變、以求發(fā)展，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)由于緊耦合、封閉，系統(tǒng)各部件不但接口困難，而且系統(tǒng)一旦完成就很難添加資源，造成了系統(tǒng)的局限性。 針對以上種種問題，本文提出了一個基于Web服務(wù)的知識型商業(yè)智能系統(tǒng)架構(gòu)，

3、主要創(chuàng)新表現(xiàn)在以下幾個方面： 1.把商業(yè)智能和智能決策支持系統(tǒng)結(jié)合了起來。在充分利用智能決策支持系統(tǒng)對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題的良好處理能力的基礎(chǔ)上，針對智能決策支持系統(tǒng)基于方案選擇的解題方法淡化了的決策者和情境(context)在商業(yè)環(huán)境中卻非常重要的問題，本文經(jīng)過對自然決策理論以及Recognition-primeddecision(RPD)模型的研究，對決策過程給予了更多的關(guān)注，決策過程由決策者控制，計(jì)算機(jī)只是負(fù)責(zé)復(fù)雜的計(jì)算

4、處理，選擇的根據(jù)不完全是“最優(yōu)”，而主要是決策者“滿意”。 2.對實(shí)時決策給予了支持，更多地關(guān)注了“現(xiàn)在”。本文通過對集成技術(shù)的研究，采用數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用集成技術(shù)相結(jié)合的方法，很好地解決了實(shí)時決策信息采集的問題，給實(shí)時決策提供了良好的支持。 3.在知識處理的過程中結(jié)合了知識管理。本文充分發(fā)揮了知識管理在知識獲取與知識創(chuàng)新中的優(yōu)勢，拓寬了知識的來源，加快了知識更新的速度。由于知識不僅僅來自專家，還來自企業(yè)的知識員工，知識的適