基于自適應(yīng)標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的人臉年齡估計.pdf

1、基于人臉圖像的年齡估計是計算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域的熱門研究課題，在現(xiàn)實(shí)生活中有廣泛的應(yīng)用。本文提出了基于自適應(yīng)標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的人臉圖像年齡估計方法，將標(biāo)記分布引入到人臉年齡估計問題中，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式自適應(yīng)學(xué)習(xí)不同年齡的標(biāo)記分布。該方法使得一幅人臉圖像不僅有助于其對應(yīng)的真實(shí)年齡的學(xué)習(xí)，也有助于其真實(shí)年齡附近的年齡的學(xué)習(xí)，提高了數(shù)據(jù)利用率，有效緩解了數(shù)據(jù)不充足的問題，且對不同年齡自適應(yīng)生成不同的符合人臉老化趨勢的標(biāo)記分布，提高了年齡估計精度

2、。
　　本文共五章，第一章介紹了基于人臉圖像的年齡估計的技術(shù)背景、現(xiàn)實(shí)應(yīng)用、遇到的挑戰(zhàn)以及研究現(xiàn)狀。第二章分別介紹了人臉圖像的特征表示模型和基于人臉圖像的年齡估計算法。第三章分析了用人臉圖像估計年齡的可行性，介紹了自適應(yīng)標(biāo)記分布學(xué)習(xí)概念，提出了基于自適應(yīng)標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的人臉年齡估計算法，包括IIS-ALDL算法和BFGS-ALDL算法。第四章將基于自適應(yīng)標(biāo)記分布學(xué)習(xí)的人臉年齡估計算法與其他算法在大型數(shù)據(jù)庫MORPH上進(jìn)行了對比實(shí)驗。