基于RS技術的鄱陽湖區(qū)土地利用的分類研究.pdf

1、本文利用LandsatTM遙感影像，在ErdasImagine8.4軟件的支持下，以鄱陽湖區(qū)土地利用分類研究為實例，對各種分類方法技術進行了具體的應用，并對各分類結果進行了精度評價，以及對土地利用的分類方法進行了探討和展望。全文共分為四個部分： 第一部分為緒論部分，簡要介紹了遙感技術的概念、國內外土地利用遙感研究的現狀和發(fā)展趨勢；闡述了本文研究的意義。 第二部分簡要介紹了遙感分類的概念和原理，系統(tǒng)地介紹了遙感影像的非監(jiān)督

2、分類、監(jiān)督分類和人工神經網絡分類方法。在監(jiān)督分類中，對訓練區(qū)(AOI區(qū)域)的選擇、鈍化及先驗概率的確定作了描述，并介紹了本文中采用的建立在貝葉斯(Bayes)準則基礎上的最大似然分類法的原理。 第三部分詳細介紹了以TM數據為信息源，在ErdasImagine8.4軟件支持下的鄱陽湖區(qū)土地利用分類過程，分別對TM遙感影像3個不同波段組合、主成分合成影像、人工神經網絡進行了土地利用分類，并采用誤差矩陣對其結果進行評價，結果表明波段波